Un nuevo método puede restaurar físicamente pinturas originales utilizando películas construidas digitalmente, que pueden retirarse si se desea.
La restauración de obras de arte requiere manos firmes y un ojo perspicaz. Durante siglos, los conservadores han restaurado pinturas identificando las áreas que necesitan reparación y luego mezclando un tono exacto para rellenar cada área. A menudo, una pintura puede tener miles de pequeñas zonas que requieren atención individual. Restaurar una sola pintura puede llevar desde unas pocas semanas hasta más de una década.
En los últimos años, las herramientas de restauración digital han abierto el camino a la creación de representaciones virtuales de obras originales restauradas. Estas herramientas aplican técnicas de visión artificial, reconocimiento de imágenes y correspondencia de colores para generar una versión «restaurada digitalmente» de una pintura con relativa rapidez.
Sin embargo, hasta ahora no había forma de trasladar las restauraciones digitales directamente a una obra original. En un artículo publicado hoy en la revista Nature , Alex Kachkine, estudiante de posgrado en ingeniería mecánica del MIT, presenta un nuevo método que ha desarrollado para aplicar físicamente una restauración digital directamente sobre una pintura original.
La restauración se imprime en una película de polímero muy fina, en forma de máscara, que se puede alinear y adherir a la pintura original. Además, se puede retirar fácilmente. Kachkine afirma que se puede almacenar un archivo digital de la máscara para que futuros restauradores puedan consultarlo y ver exactamente qué cambios se realizaron para restaurar la pintura original.
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“Como existe un registro digital de qué máscara se usó, dentro de 100 años, la próxima vez que alguien trabaje con esto, tendrá una comprensión extremadamente clara de lo que se hizo con la pintura”, dice Kachkine. “Y eso nunca antes había sido posible en conservación”.
A modo de demostración, aplicó el método a una pintura al óleo del siglo XV muy dañada. El método identificó automáticamente 5612 zonas que necesitaban reparación y las rellenó con 57 314 colores diferentes. El proceso completo, de principio a fin, tardó 3,5 horas, lo que, según sus cálculos, es unas 66 veces más rápido que los métodos de restauración tradicionales.
Kachkine reconoce que, como en cualquier proyecto de restauración, existen cuestiones éticas que considerar, en cuanto a si una versión restaurada representa adecuadamente el estilo y la intención originales del artista. Cualquier aplicación de su nuevo método, afirma, debe realizarse en consulta con conservadores que conozcan la historia y los orígenes de la pintura.
“Hay muchas obras de arte dañadas almacenadas que quizá nunca se vean”, dice Kachkine. “Ojalá con este nuevo método podamos ver más obras, lo cual me encantaría”.
Conexiones digitales
El nuevo proceso de restauración comenzó como un proyecto paralelo. En 2021, mientras Kachkine se dirigía al MIT para comenzar su doctorado en ingeniería mecánica, recorrió la Costa Este en coche y se propuso visitar tantas galerías de arte como pudiera por el camino.
“Llevo mucho tiempo interesado en el arte, desde niño”, dice Kachkine, quien restaura pinturas como afición, utilizando técnicas tradicionales de pintura a mano. Al recorrer galerías, se dio cuenta de que el arte en las paredes es solo una fracción de las obras que albergan. Gran parte del arte que adquieren las galerías se almacena porque las obras están envejecidas o dañadas, y su correcta restauración requiere tiempo.
“Restaurar un cuadro es divertido, y es genial sentarse a rellenarlo y pasar una tarde agradable”, dice Kachkine. “Pero es un proceso muy lento”.
Como ha aprendido, las herramientas digitales pueden acelerar significativamente el proceso de restauración. Los investigadores han desarrollado algoritmos de inteligencia artificial que analizan rápidamente grandes cantidades de datos. Los algoritmos aprenden las conexiones dentro de estos datos visuales y los aplican para generar una versión restaurada digitalmente de una pintura en particular, de forma que se asemeja al estilo de un artista o una época. Sin embargo, estas restauraciones digitales suelen exhibirse virtualmente o imprimirse como obras independientes y no pueden aplicarse directamente para retocar obras de arte originales.
“Todo esto me hizo pensar: si pudiéramos restaurar una pintura digitalmente y lograr el resultado físicamente, eso resolvería muchos de los problemas y desventajas de un proceso manual convencional”, dice Kachkine.
“Alinear y restaurar”
Para el nuevo estudio, Kachkine desarrolló un método para aplicar físicamente una restauración digital a una pintura original, utilizando una pintura del siglo XV que adquirió al llegar al MIT. Su nuevo método consiste primero en utilizar técnicas tradicionales para limpiar la pintura y eliminar cualquier restauración anterior.
“Esta pintura tiene casi 600 años y ha pasado por numerosas restauraciones”, dice. “En este caso, había bastantes sobrepintes, que deben limpiarse para ver qué hay realmente ahí”.
Escaneó la pintura limpia, incluyendo las numerosas zonas donde la pintura se había desvanecido o agrietado. Luego, utilizó algoritmos de inteligencia artificial existentes para analizar el escaneo y crear una versión virtual de cómo probablemente lucía la pintura en su estado original.
Posteriormente, Kachkine desarrolló un software que crea un mapa de las regiones de la pintura original que requieren relleno, junto con los colores exactos necesarios para que coincidan con la versión restaurada digitalmente. Este mapa se traduce a una máscara física de dos capas que se imprime sobre finas películas de polímero. La primera capa se imprime a color, mientras que la segunda se imprime con el mismo patrón, pero en blanco.
“Para reproducir completamente el color, se necesita tinta blanca y de color para obtener el espectro completo”, explica Kachkine. “Si esas dos capas están desalineadas, es muy fácil de ver. Así que también desarrollé algunas herramientas computacionales, basadas en lo que sabemos de la percepción humana del color, para determinar qué tan pequeña es la región que podemos alinear y restaurar prácticamente”.
Kachkine utilizó impresoras de inyección de tinta comerciales de alta fidelidad para imprimir las dos capas de la máscara, que alineó y superpuso cuidadosamente a mano sobre la pintura original y las adhirió con una fina capa de barniz convencional. Las películas impresas están hechas de materiales que se disuelven fácilmente con soluciones de conservación, en caso de que los restauradores necesiten revelar la obra original dañada. El archivo digital de la máscara también puede guardarse como un registro detallado de lo restaurado.
En la pintura que utilizó Kachkine, el método logró reparar miles de pérdidas en tan solo unas horas. «Hace unos años, estaba restaurando esta pintura barroca italiana con pérdidas de aproximadamente la misma magnitud, y me llevó nueve meses de trabajo a tiempo parcial», recuerda. «Cuantas más pérdidas haya, mejor es este método».
Estima que el nuevo método puede ser mucho más rápido que los métodos tradicionales de pintura a mano. Si el método se adopta ampliamente, enfatiza que los conservadores deben participar en cada etapa del proceso para garantizar que la obra final concuerde con el estilo y la intención del artista.
“Se requerirá una profunda reflexión sobre los desafíos éticos que implica cada etapa de este proceso para ver cómo aplicarlo de la manera más coherente con los principios de conservación”, afirma. “Estamos creando un marco para desarrollar nuevos métodos. A medida que otros trabajen en esto, desarrollaremos métodos más precisos”.
Este trabajo fue financiado, en parte, por el Fondo Conmemorativo John O. y Katherine A. Lutz. La investigación se llevó a cabo, en parte, mediante el uso de equipos e instalaciones de MIT. Nano, con el apoyo adicional de los Laboratorios de Tecnología de Microsistemas del MIT, el Departamento de Ingeniería Mecánica del MIT y las Bibliotecas del MIT. MIT News. J. Ch. Traducido al español
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