Los investigadores de Cornell están ayudando a transformar partes del sistema de tránsito de Chattanooga, Tennessee, en una red integrada impulsada por inteligencia artificial, donde autobuses, lanzaderas, autos eléctricos y bicicletas trabajan juntos para brindar las rutas más eficientes, todo con solo presionar un botón.
El proyecto, “Zonas de movilidad vecinal conscientes de la autonomía impulsadas por IA: soluciones equitativas y modelos de negocios para modernizar el transporte”, está dirigido por la Autoridad de Transporte Regional del Área de Chattanooga y financiado con una subvención de $3,2 millones del Departamento de Energía de los EE. UU.
El objetivo es crear «zonas de movilidad» en los barrios: áreas designadas donde los residentes tendrán acceso a diversas opciones de transporte, como autobuses de ruta fija, lanzaderas a demanda, vehículos eléctricos compartidos y bicicletas compartidas. La IA avanzada recomendará dinámicamente las rutas y los modos de viaje más eficientes a través de una aplicación móvil, reduciendo la dependencia del vehículo personal.
Dado que actualmente solo el 1,6% de los viajes en Chattanooga se realizan en transporte público, según los funcionarios del proyecto, las zonas de movilidad buscan aumentar esta cifra al 5%, reduciendo al mismo tiempo el consumo de energía en transporte por persona en un 10%.
Cornell contribuirá al proyecto tanto desde el punto de vista de la demanda (mediante el estudio del comportamiento de los usuarios) como desde el punto de vista de la oferta (mediante la planificación y optimización operativa). En cuanto a la demanda, Cornell lidera el desarrollo de un sistema avanzado de recomendación basado en la elección, diseñado para optimizar las decisiones de transporte. La investigación está dirigida por Ricardo Daziano , profesor de ingeniería civil y ambiental en Cornell Engineering y experto en economía del transporte.
El sistema analizará las preferencias de los viajeros, las limitaciones y las condiciones del tránsito en tiempo real para ofrecer recomendaciones personalizadas de rutas y modos, mejorando la eficiencia y la experiencia del usuario.
“Al integrar modelos económicos avanzados con la planificación basada en IA, podemos identificar sistemáticamente el conjunto adecuado de incentivos para impulsar la participación y alinear el diseño del transporte público con las preferencias y necesidades de las personas”, afirmó Daziano, investigador principal del proyecto. “Comprender realmente qué motiva a los usuarios nos permite implementar recomendaciones específicas que crean un sistema de movilidad más fluido, equitativo y energéticamente eficiente, lo que en última instancia mejora la adopción del transporte público”.
En cuanto a la oferta, el diseño de servicios y los algoritmos operativos serán desarrollados conjuntamente por investigadores de Cornell, la Universidad de Vanderbilt y la Universidad Estatal de Pensilvania. El equipo de Cornell está dirigido por Samitha Samaranayake , profesora asociada de Ingeniería Civil y Ambiental (Ingeniería de Cornell), cuya investigación se centra en la optimización de las redes de movilidad urbana y es experta en sistemas de transporte multimodal.
Al combinar inteligencia artificial, modelos económicos y optimización del tránsito, el equipo busca crear un modelo escalable que pueda replicarse en otras ciudades que enfrentan desafíos de transporte similares.
“El sector del transporte ha experimentado una innovación significativa en la última década, pero el enfoque principal se ha centrado en los vehículos particulares. Desafortunadamente, esto por sí solo no nos llevará a ciudades con menos congestión y más sostenibles y equitativas”, afirmó Samaranayake, coinvestigador principal del proyecto. “Lograr este objetivo requiere un cambio fundamental hacia tecnologías más orientadas al transporte público”.
La iniciativa se lanzará en vecindarios seleccionados de Chattanooga, involucrando activamente a la comunidad para garantizar que los residentes locales tengan voz en la creación de un sistema de transporte que satisfaga sus necesidades.
La consultora Spark the Firm también colabora en el proyecto.
Syl Kacapyr es directora asociada de marketing y comunicaciones de Cornell Engineering.
Universidad Cornell News. Traducido al español
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