Las empresas necesitan diversas asociaciones de IA y la máxima flexibilidad para un futuro impredecible
El entusiasmo por el lanzamiento de nuevos servicios y aplicaciones de IA está en su punto más alto. Sin embargo, con el rápido ritmo de cambio en el mercado de la IA, poner en marcha nuevos proyectos puede ser complejo. La IA conlleva riesgos e incertidumbre, y las organizaciones quieren asegurarse de que sus inversiones en IA rindan frutos. A medida que las empresas se enfrentan a la complejidad de la IA y se preparan para el futuro, es crucial construir y conectarse a un ecosistema de IA sólido.
A medida que crece el mercado de la IA, los ecosistemas de IA se expanden rápidamente para satisfacer las necesidades de la IA empresarial. En los últimos años, han surgido numerosos proveedores de servicios de IA, que ofrecen desde herramientas GenAI hasta GPU como servicio y soluciones de IA con agentes. Mientras tanto, las nubes, los proveedores de servicios de red y los proveedores de infraestructura tradicionales están evolucionando sus soluciones para satisfacer las necesidades de la IA.
Ninguna empresa puede implementar IA por sí sola. Cada una debe encontrar los socios y proveedores de soluciones adecuados para sus iniciativas de IA. Forjar y aprovechar las relaciones con proveedores de datos, proveedores de modelos de IA, proveedores de infraestructura y otros participantes del ecosistema es crucial para el éxito de la IA. La encuesta «El Estado de la IA en la Empresa» de Deloitte reveló que el 83 % de las organizaciones con mayor éxito crean un ecosistema diverso de alianzas para ejecutar su estrategia de IA. Además, «las organizaciones con ecosistemas más diversos tenían una mayor probabilidad de tener visiones transformadoras para la IA y de utilizarla como un diferenciador estratégico». [1]
Desarrollar y conectarse a un ecosistema de IA desde cero puede ser difícil. Dado que la IA aún está en desarrollo, las soluciones, los servicios y los socios disponibles en el mercado cambian constantemente, al igual que las necesidades de IA de las organizaciones. Por lo tanto, las empresas necesitan posicionarse para poder adaptarse con rapidez y frecuencia a medida que evoluciona el mercado de la IA. Conectar con ecosistemas de IA en crecimiento desde una perspectiva neutral ayudará a las empresas a avanzar con mayor rapidez con la IA, manteniendo al mismo tiempo la máxima flexibilidad ante un futuro impredecible.
Exploremos las categorías clave de proveedores en un ecosistema de IA integral y algunas consideraciones para elegir los socios del ecosistema adecuados para respaldar su futuro de IA.
Recopila y protege tus datos
La IA es, ante todo, un problema de datos, no de computación. Todo el mundo habla de las GPU, pero el verdadero obstáculo es la disponibilidad de los datos. Contar con los datos, la arquitectura de datos y la estrategia de protección de datos adecuados es fundamental para el éxito de la IA. Todas las demás decisiones sobre IA se derivarán de esto, por lo que es importante reflexionar y planificar con detenimiento. Su ecosistema de datos aborda dónde se adquieren los datos y cómo se almacenan: ¿Qué conjuntos de datos utilizará para la IA? ¿Cómo se tratarán los datos? ¿Quién tendrá acceso? ¿Son seguros? ¿Pueden publicarse en internet?
El ecosistema de datos puede incluir una variedad de proveedores:
- Proveedores de servicios en la nube como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud
- corredores de datos
- Plataformas SaaS
- Otras empresas
A medida que evoluciona el mercado de la IA, los proveedores de almacenamiento comienzan a ofrecer soluciones de almacenamiento especializadas y optimizadas para IA. Al elegir soluciones de almacenamiento de IA, considere el rendimiento, la rentabilidad, la flexibilidad y la integración con el resto de su infraestructura de IA. Además, considere si sus datos deben residir localmente, en coubicación o en la nube.
Los proveedores de almacenamiento de IA incluyen empresas como Dell Technologies, VAST Data, NetApp y Pure Storage.
Aquí no hay universales: el ecosistema de datos que usted construya será muy específico para su organización.
Elija el modelo de IA adecuado
Una vez que decida qué datos usar y cómo ponerlos a disposición de la IA, podrá elegir su modelo de IA. Si bien las organizaciones muy grandes pueden entrenar su propio modelo, la mayoría de las empresas utilizan sus datos para perfeccionar un modelo existente o implementar un flujo de trabajo de recuperación-generación aumentada (RAG) respaldado por incrustaciones en una base de datos vectorial.
El ecosistema de modelos de IA incluye proveedores de modelos de IA propietarios y de código abierto, proveedores especializados y mercados de modelos de IA . Debe determinar si puede utilizar un modelo de IA de gran tamaño y propósito general o si necesita algo más específico para su proyecto. También debe considerar el grado de apertura o cierre del modelo, si cumple con sus necesidades de gobernanza y cumplimiento normativo, y si puede cumplir con los requisitos de rendimiento y coste de su solución de IA.
A medida que la IA madura, cada vez más organizaciones utilizan múltiples modelos de distintos proveedores debido a los costos, el rendimiento, la precisión, la flexibilidad, la disponibilidad y la privacidad. Es muy probable que la selección de modelos de IA sea iterativa y cambie a medida que el mercado de la IA evoluciona.
83%
de las organizaciones con mayores logros crean un ecosistema diverso de asociaciones para ejecutar su estrategia de IA. —Deloitte Estado de la IA en la empresa
Diseñe una infraestructura para respaldar su futuro de IA
Con su ecosistema de datos y modelos de IA implementado, está listo para elegir la infraestructura y los proveedores de servicios de IA. Además de elegir con quién trabajar, debe considerar dónde se ubicará dicha infraestructura y cómo se transportarán los datos.
El uso de recursos públicos o privados para la IA depende de la sensibilidad y regulación de sus datos. En sectores altamente regulados, los recursos públicos de IA, como la nube pública o internet, pueden no ser apropiados. Si sus datos no son tan sensibles y busca avanzar con rapidez, puede utilizar infraestructura pública. La mayoría de las empresas se encuentran en un punto intermedio y necesitarán una combinación de soluciones públicas y privadas para la IA.
Figura 1: Un ejemplo de un ecosistema de IA en Platform Equinix®
Calcular
El ecosistema informático de IA incluye los fabricantes de hardware y chips de IA que proporcionan CPU, GPU y LPU para IA.
Esto puede incluir:
- Principales proveedores de nube a hiperescala y nubes más pequeñas de nivel 2
- Fabricantes de hardware y chips como NVIDIA, AMD, Intel y Groq
- Neoclouds como CoreWeave, Crusoe, Lambda y Nebius que ofrecen capacidades específicas de IA
- Proveedores de infraestructura de IA de pila completa como NVIDIA, Dell Technologies y HPE
Los proveedores de software como VMware y Red Hat que alojan plataformas de IA sobre tecnologías nativas de la nube como Kubernetes también se incluyen dentro del paraguas de la computación de IA.
Al elegir la infraestructura de cómputo de IA, debe considerar si desea que sus GPU residan en un centro de datos local, en una instalación de coubicación o en la nube pública, en función de sus datos y sus requisitos.
Redes
Es crucial conectar a todos los actores de un ecosistema de IA diverso. Además de proporcionar conectividad entre los participantes del ecosistema, las redes permiten transferir datos para entrenamiento o inferencia de IA. Al igual que con otras consideraciones de infraestructura, es necesario considerar las redes públicas y privadas. ¿Es posible transferir datos a través de la internet pública o se necesita una solución de interconexión privada como Equinix Fabric® ?
Los proveedores de servicios de red como AT&T, Verizon, Telstra y Orange ofrecen soluciones de red para conectar su infraestructura de IA con sitios y usuarios remotos.
Servicios
Finalmente, si no cuenta con experiencia en IA interna, podría ser conveniente contar con un proveedor de servicios de IA en su ecosistema. Esto podría incluir integradores de sistemas globales, proveedores de servicios gestionados y revendedores de valor añadido como World Wide Technology (WWT), Accenture y Deloitte.
IA a prueba de futuro en una plataforma neutral
En Equinix, encontrará todos los participantes del ecosistema de IA que necesita en un solo lugar. Como plataforma independiente con alcance global, Equinix atrae a los principales proveedores de IA, ofreciendo a las empresas la red más completa y diversa de proveedores de IA del mundo. Nuestra plataforma cuenta con miles de proveedores de nubes y SaaS, proveedores de servicios de red y otras soluciones de IA, desde grandes empresas consolidadas que evolucionan con el mercado de la IA hasta empresas más nuevas y vanguardistas que están ganando protagonismo en el sector. Además, nuestro servicio de interconexión privado, Equinix Fabric, permite una interconexión segura y definida por software entre socios y proveedores.
Al ubicar su infraestructura de IA en Equinix, reduce el riesgo de su inversión tecnológica, ya que tendrá la flexibilidad de realizar cambios cuando lo necesite. Sin duda, el panorama de la IA seguirá evolucionando a medida que esta madure, así que coloque su infraestructura de IA en un lugar donde pueda conectarse con los socios de IA que necesita hoy y en el futuro.
Obtenga más información sobre cómo garantizar el futuro de su estrategia de IA en The Equinix Indicator .
[1] Cómo crear ecosistemas tecnológicos saludables , Deloitte. Extracto del informe de Deloitte «El estado de la IA en la empresa», 4.ª edición.
EQUINIX Blog. A. D. y J. B. Traducido al español
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