Un nuevo estudio muestra que las opiniones del público sobre la privacidad de los datos varían según cómo se utilizan los datos, quién se beneficia y otras condiciones.
¿Cómo deben protegerse los datos personales? ¿Cuáles son sus mejores usos? En nuestro mundo interconectado, las preguntas sobre la privacidad de los datos son omnipresentes y preocupan a empresas, legisladores y al público en general.
Un nuevo estudio realizado por investigadores del MIT profundiza en el tema al sugerir que las opiniones de las personas sobre la privacidad no están firmemente fijadas y pueden cambiar significativamente, dependiendo de diferentes circunstancias y diferentes usos de los datos.
“La privacidad no tiene un valor absoluto”, afirma Fabio Duarte, investigador principal del Senseable City Lab del MIT y coautor de un nuevo artículo que describe los resultados. “Dependiendo de la aplicación, las personas podrían percibir el uso de sus datos como más o menos invasivo”.
El estudio se basa en un experimento que los investigadores llevaron a cabo en varios países utilizando un juego recientemente desarrollado que genera valoraciones públicas de la privacidad de los datos en relación con diferentes temas y dominios de la vida.
“Demostramos que los valores atribuidos a los datos son combinatorios, situacionales, transaccionales y contextuales”, escriben los investigadores.
El artículo de acceso abierto, « Data Slots: tradeoffs between privacy matters and benefits of data-driven solutions », se publica hoy en Nature: Humanities and Social Sciences Communications . Los autores son Martina Mazzarello, investigadora posdoctoral del Senseable City Lab; Duarte; Simone Mora, investigadora del Senseable City Lab; Cate Heine, doctora ’24 del University College London; y Carlo Ratti, director del Senseable City Lab.
El estudio se basa en un juego de cartas con fichas de póker, llamado Data Slots , creado por los investigadores para estudiar el tema . En él, los jugadores sostienen cartas con 12 tipos de datos (como perfil personal, datos de salud, ubicación del vehículo, etc.) relacionados con tres tipos de dominios donde se recopilan datos: vida familiar, trabajo y espacios públicos. Tras intercambiar cartas, los jugadores generan ideas para el uso de los datos y evalúan e invierten en algunos de esos conceptos. El juego se ha jugado presencialmente en 18 países, y personas de otros 74 países lo han jugado en línea; el estudio incluyó más de 2000 rondas individuales.
El objetivo del juego es examinar las valoraciones que el público genera sobre la privacidad de datos. Algunas investigaciones sobre el tema incluyen encuestas con opciones predefinidas que los encuestados pueden elegir. Sin embargo, en Data Slots, los propios jugadores generan valoraciones para una amplia gama de escenarios de uso de datos, lo que permite a los investigadores estimar la importancia relativa que las personas otorgan a la privacidad en diferentes situaciones.
La idea es “permitir que las personas propongan sus propias ideas y evalúen los beneficios y las preocupaciones sobre la privacidad de las ideas de sus pares, de manera participativa”, explica Ratti.
El juego sugiere firmemente que las ideas de las personas sobre la privacidad de datos son flexibles, aunque los resultados indican ciertas tendencias. La carta de privacidad de datos cuyo uso más valoraron los jugadores fue la movilidad personal; dada la oportunidad en el juego de conservarla o intercambiarla, los jugadores la mantuvieron en sus manos el 43 % del tiempo, un indicador de su valor. Le siguieron, en orden, los datos personales de salud y el uso de servicios públicos. (Con disculpas a los dueños de mascotas, el tipo de carta de privacidad de datos que los jugadores conservaron menos, alrededor del 10 % del tiempo, fue la relacionada con la salud animal).
Sin embargo, el juego sugiere claramente que el valor de la privacidad depende en gran medida de casos de uso específicos. El juego muestra que a las personas les importan considerablemente los datos de salud, pero también valoran el uso de datos ambientales en el lugar de trabajo, por ejemplo. Y los jugadores de Data Slots también parecen menos preocupados por la privacidad de los datos cuando su uso se combina con beneficios claros. En conjunto, esto sugiere un acuerdo: el uso de datos de salud puede ayudar a las personas a comprender los efectos del entorno laboral en el bienestar.
“Incluso en términos de datos de salud en los espacios de trabajo, si se utilizan de forma agregada para mejorar el espacio de trabajo, para algunas personas vale la pena combinar datos de salud personales con datos ambientales”, dice Mora.
Mazzarello añade: «Ahora quizás la empresa pueda realizar algunas intervenciones para mejorar la salud general. Puede ser invasivo, pero podría obtener algunos beneficios».
En general, los investigadores sugieren que adoptar un enfoque más flexible y centrado en el usuario para comprender la opinión de la gente sobre la privacidad de datos puede contribuir a una mejor formulación de políticas de datos. Las ciudades —el foco principal del Laboratorio de Ciudades Sensibles— a menudo se enfrentan a este tipo de situaciones. Por ejemplo, los ayuntamientos pueden recopilar una gran cantidad de datos agregados de tráfico, pero la opinión pública puede ayudar a determinar el grado de anonimización de dichos datos. Comprender la opinión pública, junto con los beneficios del uso de datos, puede generar políticas viables que los funcionarios locales puedan implementar.
“En definitiva, si las ciudades divulgan lo que planean hacer con los datos e involucran a los residentes interesados para que aporten sus propias ideas sobre lo que podrían hacer, nos beneficiaría”, afirma Duarte. “Y en esos casos, la preocupación por la privacidad de las personas empieza a disminuir considerablemente”. MIT News. P. D. Traducido al español
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