La inteligencia artificial ayuda a identificar y tratar enfermedades con mayor rapidez y mejores resultados para la humanidad. Los desastres naturales, como los incendios forestales, son el próximo paso.
Los incendios en el área de Los Ángeles han arrasado con más de 16.000 viviendas y otras estructuras en lo que va de año. Los daños en enero se estimaron en 164.000 millones de dólares, lo que lo convierte potencialmente en el peor desastre natural en términos financieros en la historia de Estados Unidos, según Bloomberg.
Según se informa, en los últimos meses el Departamento de Agricultura y el Servicio Forestal de Estados Unidos han estado redirigiendo recursos hacia incendios beneficiosos para reducir el crecimiento excesivo.
La IA permite a los departamentos de bomberos vigilar mejor las quemas controladas, haciéndolas más seguras y más aceptadas en las comunidades, afirman los expertos de la industria.
“Esto es como un tratamiento contra el cáncer”, afirmó Sonia Kastner, directora ejecutiva y fundadora de Pano AI, con sede en San Francisco. “Se puede realizar una detección temprana, detectarlo en la fase uno y aplicarle un tratamiento muy agresivo para que no progrese. Lo que hemos visto esta temporada de incendios demuestra que nuestros clientes de todo el país utilizan nuestra solución de esta manera”.
Green Grid, con sede en San Ramón, California, especializada en inteligencia artificial para empresas de servicios públicos, alertó en septiembre a su cliente en un resort de Big Bear sobre la proximidad de un incendio en el Bosque Nacional de San Bernardino, según Chinmoy Saha, director ejecutivo de la compañía. Gracias a la anticipación, el cliente del resort pudo prepararse para las medidas de extinción necesarias antes de que el incendio alcanzara su alcance y se volviera incontrolable, añadió. Gracias a las condiciones climáticas favorables, el incendio no alcanzó el territorio del cliente.
En los recientes incendios en el área de Los Ángeles, Saha dijo que había estado en conversaciones con un cliente que buscaba llevar inteligencia artificial a las cámaras ubicadas en el lugar del ahora devastado incendio de Eaton que se ha cobrado 17 vidas y más de 9.000 edificios.
“Si hubiéramos tenido nuestro sistema allí, este incendio podría haberse mitigado”, dijo Saha. “La detección temprana es clave para contener el incendio y evitar que se convierta en un incendio forestal catastrófico”.
Ayudando a los socorristas con computación acelerada
El servicio de Pano proporciona detección de incendios y alertas impulsadas por inteligencia artificial con intervención humana que han permitido a los departamentos de bomberos actuar más rápido que con las llamadas al 911, acelerando los esfuerzos de contención, dijo Kastner.
La Estación Pano de la compañía utiliza dos cámaras de ultraalta definición montadas en la cima de montañas, como si fueran una torre de telefonía móvil, que giran 360 grados cada minuto para capturar vistas a 16 kilómetros en todas direcciones. Estas imágenes se transmiten a la nube cada minuto, donde modelos de IA, ejecutados en GPU, realizan inferencias para la detección de humo.
Pano cuenta con un modelo de detección de humo diurno y un modelo de infrarrojo cercano nocturno que busca humo, así como un modelo satelital geoestacionario nocturno. Cuenta con un operador para verificar las detecciones, lo cual puede confirmarse mediante zoom digital e imágenes time-lapse.
Se entrena en las GPU NVIDIA localmente y ejecuta inferencias en las GPU NVIDIA en la nube.
Aprovechar la IA para quemas controladas
El Departamento de Silvicultura y Protección contra Incendios de California (CAL FIRE) está llevando a cabo incendios prescritos, o quemas controladas, para reducir la vegetación seca que crea combustible para los incendios forestales.
“Las quemas controladas son necesarias, y no hicimos un buen trabajo en California durante los últimos 30 o 40 años”, dijo Saha. Green Grid ha desplegado sus sensores de cámara con IA montados en remolques para monitorear incendios y controlar las quemas antes de que se descontrolen.
Los departamentos de bomberos pueden utilizar Pano para monitorear zonas de quema controlada con sus cámaras controladas por IA para asegurarse de que no aparezcan columnas de humo fuera de la zona permitida, manteniendo así la seguridad.
La compañía tiene sus cámaras estacionadas en Rancho Palos Verdes, al sur de los recientes incendios en el área de Los Ángeles.
“El área alrededor del incendio de Palisades era un bosque muy descuidado y con muchos combustibles muertos, por lo que nuestra esperanza es que se preste más atención a los incendios prescritos”, dijo Kastner.
Adopción de IA en los departamentos de bomberos para una mitigación más rápida
CAL FIRE se ha asociado con Alert California y UC San Diego para crear una red de cámaras propiedad de empresas de servicios públicos propiedad de inversores, CAL FIRE, el Servicio Forestal de EE. UU. y otras agencias del Departamento del Interior de EE. UU.
A través de esa red, han implementado un programa de IA que busca nuevos incendios. Realiza un seguimiento cada dos minutos y se actualiza continuamente, y Alert California cuenta con la información más actualizada de esta red.
Si la IA permite a los bomberos llegar al lugar de un incendio cuando este abarca solo unas pocas hectáreas, es mucho más fácil controlarlo que si se trata de 50 hectáreas o más, afirmó David Acuña, jefe de batallón de CAL FIRE en Clovis, California. Esto es especialmente importante en zonas remotas, donde puede tardar horas en que una persona detecte y reporte un incendio, añadió.
“Usan IA para determinar si esto parece un nuevo comienzo”, dijo Acuña. “La clave es que el programa enviará un correo electrónico al centro de comando de emergencia correspondiente: ‘Oye, creo que hemos detectado un nuevo comienzo, ¿qué te parece?’. Y esto debe ser verificado por un humano”. NVIDIA Blog. S. M. Traducido al español
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