Isomorphic Labs está reimaginando el proceso de descubrimiento de fármacos con un enfoque centrado en la IA. En el centro de este trabajo se encuentra una nueva forma de entender la biología.
Max Jaderberg, director de inteligencia artificial, y Sergei Yakneen, director de tecnología de Isomorphic Labs, se unieron al podcast de inteligencia artificial para explicar por qué ven la biología como un sistema de procesamiento de información.
“Estamos construyendo modelos de IA generalizables capaces de aprender de todo el universo de interacciones proteicas y químicas”, afirmó Jaderberg. “Esto rompe radicalmente con el enfoque aislado y específico del desarrollo de fármacos convencional”.
Isomorphic no solo trabaja para optimizar los flujos de trabajo de diseño de fármacos existentes, sino que también replantea por completo cómo se descubren los fármacos, alejándose de los métodos tradicionales que históricamente han sido lentos e ineficientes.
Al modelar procesos celulares con IA, los equipos de Isomorphic pueden predecir interacciones moleculares con una precisión excepcional. Sus modelos avanzados de IA permiten a los científicos simular computacionalmente cómo las terapias potenciales interactúan con sus dianas en sistemas biológicos complejos. El uso de la IA para reducir la dependencia de los experimentos de laboratorio acelera el proceso de descubrimiento de fármacos y crea posibilidades para abordar enfermedades que antes no tenían tratamiento.
Y esto es sólo el comienzo.
Isomorphic Labs visualiza un futuro de medicina de precisión, donde los tratamientos se adaptan a la composición molecular y genética única de cada individuo. Si bien persisten los obstáculos regulatorios y los desafíos técnicos, Jaderberg y Yakneen se muestran optimistas y se dedican a equilibrar la innovación ambiciosa con el rigor científico.
«Estamos comprometidos a probar nuestra tecnología a través de avances farmacéuticos en el mundo real», afirmó Jaderberg.
También te podría gustar…
Jacob Liberman de NVIDIA habla sobre cómo llevar la IA agente a las empresas
La IA con agentes permite a los desarrolladores crear sistemas inteligentes multiagente que razonan, actúan y ejecutan tareas complejas con cierto grado de autonomía. Jacob Liberman, director de gestión de productos de NVIDIA, participó en el podcast de IA de NVIDIA para explicar cómo la IA con agentes conecta los modelos de IA potentes con las aplicaciones empresariales prácticas.
Roboflow ayuda a desbloquear la visión artificial para todo tipo de desarrolladores de IA
La misión de Roboflow es hacer que el mundo sea programable mediante la visión artificial. Al simplificar el desarrollo de la visión artificial, la empresa ayuda a conectar la IA con quienes buscan aprovecharla. El cofundador y director ejecutivo, Joseph Nelson, analiza cómo Roboflow permite a los usuarios de los sectores de la fabricación, la sanidad y la automoción resolver problemas complejos con IA visual.
Cómo los modelos de la Fundación Mundial impulsarán la IA física con Ming-Yu Liu de NVIDIA
Los modelos de IA capaces de simular y predecir con precisión resultados en entornos físicos reales impulsarán la próxima generación de sistemas de IA físicos. Ming-Yu Liu, vicepresidente de investigación de NVIDIA y miembro del IEEE, explica la importancia de los modelos de base mundial : potentes redes neuronales capaces de simular entornos físicos.
NVIDIA Blog. N. K. Traducido al español
Contacto