Como CIO, conoce bien el entusiasmo que rodea a la IA y su potencial para transformar su negocio. La rápida evolución hacia la IA genérica y la IA agéntica significa que es hora de analizar con más detalle la increíble oportunidad de generar valor empresarial real con esta tecnología.
La IA tiene el potencial de transformar todos los aspectos de una empresa , desde la experiencia del cliente hasta las operaciones . En IBM, creemos firmemente que el futuro del trabajo no se trata de humanos contra máquinas; se trata de que humanos y máquinas trabajen juntos para lograr mejores resultados. Tomo prestada la frase de otro líder: «La IA es como Tony Stark con el traje de Iron Man puesto».
Mi equipo podría decir que soy un optimista cínico, pero no se equivoquen: soy un gran optimista en cuanto al uso de agentes y asistentes de IA para impulsar la transformación empresarial. Mi lado optimista cree firmemente en la productividad empresarial con IA . Además, creo que solo podemos alcanzar nuestro potencial con un enfoque abierto. Considero que estas herramientas son esenciales para automatizar tareas rutinarias, proporcionar información en tiempo real, aumentar la eficacia del equipo y mejorar la experiencia del cliente.
Sí, existe una brecha muy real entre este potencial optimista y las exigencias técnicas para materializarlo. Como CIO, es una brecha que manejo a diario. El problema es que, en su afán por usar el nuevo juguete (léase: IA), muchos CIO y líderes tecnológicos simplemente añaden chatbots o copilotos al software existente sin tener una estrategia clara ni la capacidad de integrar la IA a un nivel más profundo de plataforma.
Para aprovechar el valor de la IA para la productividad empresarial, la empresa necesita tomarse un momento de introspección sobre cómo opera y la mentalidad que impulsa esas operaciones.
Qué significa convertirse en una empresa que prioriza la IA
Empecemos por lo básico: la IA no se trata solo de automatizar tareas, se trata de aumentar las capacidades humanas para tomar mejores decisiones, trabajar de manera más eficiente y centrarse en proyectos de mayor valor.
La transformación impulsada por la IA requiere un cambio cultural dentro de la organización. Desde la dirección hasta el empleado más nuevo, una cultura empresarial debe estar dispuesta a experimentar, aprender de los fracasos y adaptarse rápidamente a nuevas formas de trabajo.
Convertirse en una empresa que prioriza la IA de la generación anterior significa priorizar la IA en su estrategia comercial y aprovechar sus capacidades para impulsar la transformación en toda la organización. No significa usar la IA siempre, en todo momento, solo por decirlo. Es estratégico, tiene un propósito y, sí, es totalmente factible.
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Introducción a los agentes de IA para la productividad
Como CIO, usted se encuentra en una posición privilegiada para aprovechar el increíble potencial de los agentes de IA y transformar su negocio. El camino para aprovechar al máximo la IA comienza integrándola sin problemas en su infraestructura existente. Estos son algunos pasos clave para empezar:
- Integrar la IA con los sistemas existentes
- Asegúrese de que los datos sean de alta calidad, imparciales y confiables
- Unir al equipo en torno a una cultura que priorice la IA
Integración de la IA con los sistemas existentes
En esencia, un agente de IA es una herramienta. Sin duda, con gran poder y potencial, pero que, aun así, requiere un uso correcto para alcanzar su máximo potencial.
Piensa en tus sistemas heredados como si fueran un coche de carreras clásico. Aunque se crearon en una época de tecnología anticuada, el potencial está ahí. Solo necesitas algunas modernizaciones para garantizar que la tecnología más avanzada se integre. Hazlo y volverás a competir, con más fuerza que antes.
Hemos visto de primera mano cómo es intentar usar agentes de IA antes de abordar integraciones críticas de la plataforma e inconsistencias en el formato de los datos. Los sistemas obsoletos y aislados pueden obstaculizar la adopción de la IA. Entonces, ¿qué puedes hacer?
- Planificar flujos de trabajo críticos
- Identificar cuellos de botella
- Priorizar las integraciones para eliminar silos de datos específicos
Para mi equipo, incluimos la optimización de la infraestructura y los entornos de aplicaciones, así como el rediseño integral de nuestros procesos de negocio. Invertimos en arquitecturas API-first, soluciones de socios estratégicos de plataforma y herramientas de automatización de IBM para optimizar la interoperabilidad entre sistemas heredados y modernos.
Garantizar que los datos sean de alta calidad, imparciales y confiables
Además de las soluciones de interoperabilidad, priorizamos garantizar datos de alta calidad que sean explicables, transparentes y confiables. IBM destaca en este aspecto, así que, como cliente cero , confío en los datos que utilizamos para entrenar nuestros modelos y guiar a nuestros agentes de IA.
Preparar sus datos para la IA requiere una mentalidad centrada en la IA que incluya responsabilidad, transparencia, explicabilidad y equidad, todo ello establecido mediante políticas y directrices de gobernanza claras. Esto significa:
- Integración de datos de múltiples fuentes y sistemas
- Abordar datos desorganizados o aislados
- Curar y preparar datos de forma metódica y responsable
- Establecer prácticas de gobernanza para el uso responsable y ético de la IA
En mi opinión, las prácticas responsables de IA son un componente esencial de la estrategia de IA. Las empresas que integran estas prácticas en sus soluciones, como IBM, estarán mejor posicionadas para responder a los desafíos que las soluciones de IA puedan presentar en el futuro.Grupo de expertos | 27 de diciembre de 2024
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Unidos en torno a una cultura que prioriza la IA
¿Has oído alguna vez la frase de Peter Drucker: «La cultura se come a la estrategia en el desayuno»? Pues estoy de acuerdo. Implementar agentes de IA en nuestras prácticas empresariales es una lección fundamental sobre el poder de la cultura, para bien o para mal. La mayoría de las personas se resisten al cambio porque creen que tendrá un impacto negativo. La resistencia a la IA no es la excepción, y puede dificultar su adopción y la obtención de valor.
¿Recuerdan mis comentarios anteriores sobre convertirnos en una empresa que prioriza la IA? Se trata de una transformación cultural, tanto como digital. Y yo, siempre optimista, creo que las culturas pueden cambiar para mejor; lo estoy viendo de primera mano en IBM.
¿Cómo puedes ayudar a fomentar una cultura que priorice la IA de forma positiva?
- Aceptación del liderazgo y modelos a seguir
- Colaboración multifuncional con una misión común
- Celebremos la sinergia hombre-máquina
Aceptación del liderazgo y modelos a seguir
En IBM, trabajamos para fomentar una cultura que prioriza la IA, con apoyo de arriba hacia abajo y aprendizaje continuo para todos. No se trata de palabrería. La aceptación debe ser visible para que este tipo de transformación cultural se consolide. Así que quizás se empiece poco a poco y se obtengan algunos resultados. Cuando mi equipo implementó la automatización basada en IA y redujo las tareas manuales en un 40 %, el ahorro de costes y las mejoras de eficiencia resultantes contribuyeron a obtener una mayor aceptación organizacional.
Colaboración multifuncional con una misión común
Los CIO están en una posición privilegiada para romper silos y crear espacios para equipos diversos. Nos reunimos con el resto de los líderes empresariales y dialogamos con los técnicos que trabajan para nosotros. Sabemos cómo conectar a científicos de datos, expertos en la materia y líderes empresariales en proyectos de IA. Unimos a las personas con la misión compartida de utilizar agentes de IA para el mejoramiento de los empleados, los clientes y la empresa. Esta comprensión y propiedad compartidas de las soluciones de IA son lo que impulsa el cambio cultural.
Celebremos la sinergia hombre-máquina
Soy un firme defensor de conservar el toque humano en los procesos de trabajo. ¡Tanto que incluso tengo un podcast al respecto! Ya lo dije antes y vale la pena repetirlo: los agentes de IA deberían complementar a los humanos, no reemplazarlos.
Fomente una mentalidad de crecimiento. Fomente un entorno donde sus empleados sientan que pueden y deben seguir aprendiendo sobre tecnologías en evolución como la IA. Facilite la capacitación y el reciclaje profesional que les permita sentir que tienen un mayor control sobre las herramientas de IA que pueden usar. Y permítales experimentar, aprender más y repetir procesos para crecer.
Me enorgullece que IBM defienda esta mentalidad y la experimentación que conlleva. A pesar de todo, la supervisión humana y el compromiso emocional siguen siendo fundamentales en nuestras interacciones entre nosotros y con los clientes.
El futuro es ahora: transformación empresarial con agentes de IA
Los agentes de IA ofrecen oportunidades transformadoras para las empresas, desde la automatización de tareas de varios pasos hasta la generación de recomendaciones basadas en datos en tiempo real. Tres maneras en que mi equipo utiliza los agentes de IA actualmente:
- Interactuar con los usuarios de nuestros sistemas de TI (por ejemplo, AskSales y AskProcurement)
- Integración de soluciones de inteligencia artificial de IBM en las plataformas de socios estratégicos (por ejemplo, la asociación con Sirion Labs )
- Pruebas más sólidas de nuestros sistemas y entornos empresariales complejos e interconectados
Como CIO, considero que mi función es garantizar la eficacia de nuestras soluciones de IA, identificando, mapeando, solucionando y nivelando cualquier obstáculo en el proceso. Con este profundo conocimiento de las tecnologías de IA y un enfoque proactivo que prioriza la IA para cualquier obstáculo, confío en que podemos lograr enormes mejoras de productividad e impulsar una mayor transformación empresarial con agentes de IA.
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