4 Casos de Uso de IA para el Gobierno Federal

Los beneficios potenciales de la IA del sector público son reales, pero las agencias necesitan una infraestructura digital lista para la IA para capitalizar

A las agencias de hoy se les pide que sirvan mejor a los ciudadanos en un mundo en constante cambio mientras aprovechan al máximo sus recursos. La mayoría de los líderes reconocen que la IA será parte de la respuesta a este desafío. Sin embargo, para capitalizar todo el potencial de la IA, es probable que las agencias deban cambiar la forma en que capturan, procesan, almacenan, transfieren y protegen sus datos. Por esta razón, el rol de director de datos (CDO) se está volviendo cada vez más importante en el gobierno federal.

Los CDO se encargan de desarrollar el ciclo de vida completo de sus estrategias de análisis agencies’, junto con la elección de la tecnología para hacerlo. El CDO suele estar acompañado por un equipo de soporte multidisciplinario de expertos en la materia especializados en gestión de datos, ciberseguridad/cumplimiento normativo, arquitectura de red y nube, desarrollo de aplicaciones y otros campos.

A medida que se pone más énfasis en el desarrollo de una estrategia de IA para toda la empresa, también ha surgido un nuevo rol de director de IA (CAIO) para supervisar proyectos críticos de desarrollo de IA. Con el tiempo, es probable que los roles CDO y CAIO se fusionen. Los líderes en esta nueva posición combinada tendrán el mandato de capitalizar todo el poder de la IA para sus organizaciones. Estén atentos, ya que esta es una discusión en continua evolución.

Si bien el papel de CDO no es nuevo, en Equinix hemos visto de primera mano cómo ha cambiado en los últimos años. Cada vez escuchamos más a los CDO que asumen una mayor responsabilidad para guiar las prioridades de infraestructura digital de sus agencias’.

En muchos casos, los CDO están buscando ayuda para construir su arquitectura de datos de IA. Por ejemplo, es posible que necesiten ayuda para obtener los datos de origen para entrenar sus modelos de IA o para construir conexiones de baja latencia entre ubicaciones de borde para permitir la generación aumentada por inferencia y recuperación (RAG). Por supuesto, también se preocupan por cuestiones de privacidad de datos, soberanía y seguridad. Cumplir con el imperativo de la IA no contaría mucho si tuvieran que poner en riesgo los datos confidenciales para hacerlo.

Los CDO de agencias tienen su trabajo hecho para ellos, pero el valor que presenta la IA—la capacidad de innovar, acelerar procesos y tomar mejores decisiones—ciertamente puede hacer que valga la pena el esfuerzo.

¿Cuáles son los ejemplos de casos de uso de IA para el gobierno?

La lista de casos de uso de IA que las agencias gubernamentales pueden perseguir es prácticamente interminable. En 2024, la Oficina de Administración y Presupuesto publicó un inventario consolidado que incluía más de 1.700 casos de uso de IA específicos en todas las etapas del desarrollo del ciclo de vida. Esto es más del doble del número del inventario de 2023, por lo que está claro que muchas agencias ya están desarrollando sus estrategias de IA rápidamente.[1]

Aquí hay algunos ejemplos de los tipos de casos de uso que se incluyeron en el inventario:

• Aduanas y Patrulla Fronteriza: CBP está utilizando AI para ayudar a identificar drogas ilícitas en puertos y cruces fronterizos, al tiempo que evita retrasos en la carga legítima.
• Administración de Seguridad del Transporte: TSA está utilizando AI para ayudar a detectar equipaje y pasajeros en los aeropuertos de manera más rápida y precisa, reduciendo los tiempos de espera para los viajeros. Las nuevas amenazas surgen y evolucionan continuamente; los procesos habilitados para IA pueden ayudar a los agentes a rastrearlas e identificarlas de manera más efectiva.
• Administración Federal de Manejo de Emergencias: FEMA está utilizando la IA para preparar estrategias de respuesta a desastres de una manera más holística. Esto podría incluir la identificación proactiva de vulnerabilidades existentes en comunidades que están desatendidas o amenazadas por el aumento del nivel del mar. Las variables adicionales que influyen en la ecuación de recuperación (incluido el acceso a elementos esenciales básicos, redes eléctricas y recursos médicos) pueden variar mucho en diferentes regiones del país. El análisis habilitado para IA puede ayudar a cerrar intuitivamente esas brechas de conocimiento para permitir una respuesta óptima de recuperación ante desastres.
• Centro para el Control de Enfermedades: Los CDC están utilizando la IA para ayudar a predecir la propagación de futuros brotes de enfermedades y realizar una vigilancia activa de la enfermedad. Esto ayudará a coordinar mejor las respuestas con los departamentos de salud estatales, tribales y locales.

El factor común en estos y otros casos de uso es que todos ellos dependen de datos de diversas fuentes. Para habilitarlos, las agencias deben capturar, procesar, transferir y asegurar conjuntos de datos de IA muy grandes. Para hacer esto, necesitan acceso a Centros de datos listos para la IA y la infraestructura digital relacionada.

¿Dónde deberían las agencias gubernamentales implementar sus cargas de trabajo de IA?

Las diferentes agencias gubernamentales tienen diferentes prioridades cuando se trata de IA, y esto afecta su elección de la infraestructura de IA en consecuencia.

Algunas agencias quieren aprovechar los modelos preentrenados de un proveedor de servicios. Estas agencias se preocupan principalmente por la mejor manera de afinar esos modelos y realizar inferencia y RAG en los lugares correctos. Por lo tanto, sus prioridades son implementar infraestructura de borde cerca de fuentes de datos y usuarios finales y garantizar una conectividad de red de baja latencia. Todavía pueden beneficiarse de la implementación potente hardware de GPUpero esa no debería ser su principal preocupación.

Para otras agencias, el uso de un modelo disponible públicamente estaría fuera de discusión, debido a preocupaciones de privacidad y seguridad. En cambio, necesitan construir sus propios modelos privados. El año pasado, la Fuerza Aérea lanzó NIPRGPT, un modelo privado destinado a ayudar al personal alistado, empleados civiles y contratistas a experimentar con IA generativa al tiempo que garantiza salvaguardas adecuadas.[2] El Ejército ha lanzado un modelo privado similar llamado CamoGPT. Este modelo está alojado en redes NIPRNet y SIPRNet—el Departamento de Defensa (DoD) para información no clasificada y clasificada, respectivamente—así como en entornos de nube y borde. Esta diversidad de entornos de alojamiento hace de CamoGPT una solución ideal para una variedad de casos de uso del Ejército.[3]

Las agencias que entrenan sus propios modelos necesitan acceso a la capacidad de la GPU para procesar volúmenes masivos de datos de capacitación. La cuestión de dónde implementar esas GPU es primordial. Para estar listo para la IA, un centro de datos debe ofrecer:

• Capacidades avanzadas de enfriamiento para admitir hardware de IA de alta densidad
• Innovaciones en eficiencia energética y sostenibilidad
• Acceso a un sólido ecosistema de socios y proveedores de servicios
• Soluciones de red que facilitan la conexión de infraestructura distribuida y cargas de trabajo

Las agencias del sector público pueden encontrar todas estas cosas dentro Equinix IBX® centros de datos de colocación.

¿Por qué Equinix para casos de uso de IA del gobierno?

Equinix fue fundada hace más de 25 años, y hemos sido un socio de confianza para las agencias del sector público a lo largo de nuestra historia. Las redes de investigación y desarrollo de la agencia, como el Programa de Modernización de Computación de Alto Rendimiento de DoDads (HPCMP) y la Red de Ciencias Energéticas del Departamento de Energía (ESnet), han estado observando Equinix Intercambio de Internet durante casi dos décadas.

Varios laboratorios e institutos de investigación han mirado con estas redes de agencias a lo largo de los años, creando comunidades de interés ya preparadas en Equinix. Nuestros clientes pueden aprovechar estas comunidades de forma llave en mano para ayudar a acelerar sus estrategias de IA.

Equinix también es el líder mundial en rampas de acceso a la nube, incluidas las conexiones a todos los principales proveedores de servicios en la nube en ubicaciones de todo el mundo. Las agencias pueden incorporar un entorno de almacenamiento dedicado en su arquitectura híbrida multicloud en Equinix. Esto les permite aprovechar los servicios en la nube bajo demanda para optimizar la flexibilidad de la infraestructura, al tiempo que mantienen el control sobre sus datos y cumplen con sus requisitos de privacidad y soberanía de datos.

Construir una estrategia de IA es muy parecido a cocinar una buena comida. Equinix es la cocina ideal para preparar tus recetas de IA, porque las herramientas e ingredientes que necesitas—la infraestructura, la tecnología y el ecosistema—ya están aquí. Para cocinar, todo lo que necesita hacer es traer sus datos.

A medida que las agencias buscan prepararse para la IA y superar otros desafíos modernos de TI, sus centros de datos locales existentes pueden detenerlos. Los centros de datos de colocación de alto rendimiento de Equinix proporcionan una forma rápida y rentable para que las agencias modernicen su infraestructura digital.

Obtenga más información sobre cómo dar forma a su futuro con una infraestructura lista para IA: Accede a la infografía.

[1] Madison Adler, El gobierno federal revela más de 1.700 casos de uso de IA, FedScoop, 18 de diciembre de 2024.

[2] El Departamento de la Fuerza Aérea lanza NIPRGPT10 De junio de 2024, Secretario de Asuntos Públicos de la Fuerza Aérea.

[3] Lori McFate, Operacionalizando la Ciencia en JMC con Inteligencia Artificial y Machine Learning, ESTADOS UNIDOS. Ejército, 29 de octubre de 2024.

Equinix Blog. D. W. y G. D. Traducido al español