Todas las noticias de este año celebran a los innovadores, investigadores y desarrolladores que avanzan en la robótica e inspiran a la próxima generación de líderes de la industria.

Esta Semana Nacional de Robótica, que se extenderá hasta el 12 de abril, NVIDIA destaca las tecnologías pioneras que están dando forma al futuro de las máquinas inteligentes e impulsando el progreso en la fabricación, la atención médica, la logística y más.

Vuelva aquí durante toda la semana para conocer lo último sobre IA física, que permite a las máquinas percibir, planificar y actuar con mayor autonomía e inteligencia en entornos del mundo real.

Avances en simulación robótica y aprendizaje de robots están impulsando este cambio fundamental en la industria. Además, la aparición de modelos de fundación mundial está acelerando la evolución de los robots habilitados para IA capaces de adaptarse a escenarios dinámicos y complejos.

Por ejemplo, proporcionando modelos de base de robot como GR00T N1 NVIDIA, marcos como Isaac Sim NVIDIA y Lab Isaac para simulación y entrenamiento de robots, y generación de datos sintéticos tuberías para ayudar a entrenar robots para diversas tareas, el NVIDIA Isaac y GR00T las plataformas están capacitando a los investigadores y desarrolladores para superar los límites de la robótica.

Siga leyendo toda la semana para sumergirse en las últimas investigaciones y recursos que equiparán a los desarrolladores de robótica para estimular la innovación en todas las industrias.

Avanzando en Robótica: IEEE Robotics and Automation Society Honra a los Innovadores Emergentes 🔗

La IEEE Robotics and Automation Society anunció en marzo a los destinatarios de su Premio de Carrera Académica Temprana 2025, reconociendo las contribuciones sobresalientes a los campos de la robótica y la automatización.

Los homenajeados de este año —, incluidos NVIDIAians Shuran Song, Abhishek Gupta y Yuke Zhu —, son avances pioneros en el aprendizaje escalable de robots, el aprendizaje de refuerzo del mundo real y la IA incorporada. Su trabajo está dando forma a la próxima generación de sistemas inteligentes, impulsando la innovación que impacta tanto en la investigación como en las aplicaciones del mundo real.

Obtenga más información sobre los ganadores del premio:

• Canción Shuran, científica investigadora principal de NVIDIA, fue reconocida por sus contribuciones al aprendizaje de robots escalables. Los documentos recientes notables incluyen:
  • Cosmos-Razón1: Del Sentido Físico Común al Razonamiento Encarnado
  • Modelo de Acción de Video Unificado
  • RoboPanoptes: El Robot que Todo lo Ve Con Dexterity de Cuerpo Completo
• Abhishek Gupta, profesor visitante en NVIDIA, fue honrado por su trabajo pionero en el aprendizaje de refuerzo robótico del mundo real. Los documentos recientes notables incluyen:
  • SRSA: Recuperación de Habilidad y Adaptación para Tareas de Montaje Robótico
  • HAMSTER: Modelos de Acción Jerárquica para la Manipulación de Robots de Mundo Abierto
  • Adaptación Rápida de Políticas al Mundo Real a través del Ajuste Fino Guiado por Simulación
• Yuke Zhu, principal científico investigador de NVIDIA, fue galardonado por sus contribuciones a la IA incorporada y las plataformas de software de código abierto ampliamente utilizadas. Los documentos recientes notables incluyen:
  • GR00T N1: Un Modelo de Fundación Abierta para Robots Humanoides Generalistas
  • Aprendizaje de Refuerzo Sim-a-Real para la Manipulación Dextera Basada en la Visión en Humanoides
  • ASAP: Alineando Simulación y Física del Mundo Real para Aprender Habilidades Humanoides Ágiles de Todo el Cuerpo

Estos investigadores serán reconocidos en el Conferencia Internacional sobre Robótica y Automatización en Mayo.

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NVIDIA Blog. Traducido al español