Aprenda cómo la IA tradicional, generativa y agentic da forma a las estrategias empresariales, para que pueda implementar la IA de manera efectiva.
La Inteligencia Artificial (IA) ha existido durante años, pero sus avances se están moviendo más rápido que nunca, transformando las industrias a una velocidad vertiginosa. El potencial de la IA para transformar las funciones comerciales es claro, pero navegar por sus complejidades puede parecer caminar por la cuerda floja.
Para los Oficiales Jefes de IA, CTO y líderes de IA, el papel de dar forma a la implementación de IA es crucial— e inenviablemente desafiante. Las decisiones correctas pueden posicionar a una empresa para un éxito inigualable, mientras que los errores podrían conducir a costosos contratiempos. Pero aquí está la clave: una estrategia de IA verdaderamente sólida no depende de un solo tipo de IA. Es la integración perfecta de la IA tradicional, generativa y agentic que permite a las organizaciones lograr versatilidad e impacto.
Este blog desempaqueta los tres tipos de AI– AI tradicional, Generative AI y Agentic AI— antes de delinear estrategias procesables para comenzar a construir una estrategia de IA robusta. Al final, comprenderá cómo estas diversas aplicaciones de IA pueden complementarse entre sí y transformar las operaciones de sus organizaciones.
Comprender los Tres Tipos de IA
Antes de desarrollar una estrategia de IA, es importante comprender las diferentes formas que toma la IA y sus respectivos roles en los ecosistemas empresariales. Si bien algunas posibilidades, como la Inteligencia General Artificial (AGI), permanecen en gran medida en el ámbito de la ciencia ficción, estos tres tipos de IA están impulsando la innovación del mundo real en la actualidad.
IA tradicional
Esta es la forma más establecida de IA, centrándose en el reconocimiento de patrones, el análisis de datos, el modelado predictivo, la visión por computadora y los gemelos digitales. La IA tradicional sobresale en soluciones automatizadas y específicas para tareas. Las aplicaciones clave incluyen detección de fraude, vehículos autónomos, pronóstico de la cadena de suministro y segmentación de clientes.
Piense en ello como la columna vertebral de las organizaciones impulsadas por la IA, una tecnología probada que ofrece eficiencia y precisión. No genera nuevas ideas, pero aplica el conocimiento existente para resolver problemas claramente definidos.
IA generativa
La IA generativa representa la próxima ola de innovación. Crea contenido completamente nuevo, como texto, imágenes, música o código, basado en patrones y conocimientos extraídos de los datos de entrenamiento. Aprovechar los datos de la organización con LLM le permite desbloquear información valiosa, transformando sus datos en una poderosa ventaja competitiva.
Las empresas están utilizando IA generativa para crear campañas publicitarias personalizadas, generar respuestas de atención al cliente e incluso software de código. Si bien la IA poderosa y generativa requiere más esfuerzo para construir y ajustar en comparación con la IA tradicional, ya que las salidas pueden variar mucho según la calidad de los datos de entrada y las indicaciones.
AI Agentic
Agentic AI lleva la innovación más allá al permitir que los sistemas funcionen de forma autónoma y tomen decisiones independientes sin una intervención humana constante. A diferencia de la IA tradicional, la IA agentic es autónoma, operando con diversos grados de independencia para realizar tareas por sí sola. También está dirigido a objetivos, diseñado para perseguir objetivos definidos sin instrucciones explícitas sobre cómo alcanzarlos. Esto no significa que los humanos ya no sean parte del proceso de toma de decisiones. En cambio, su papel cambia a orquestador de IA.
Estos agentes de IA son capaces de razonar y tomar decisiones, analizar información, sacar conclusiones y tomar acciones decisivas. Son perceptivos, capaces de interactuar con su entorno mediante la recopilación y el procesamiento de datos a través de modelos de aprendizaje automático y otras técnicas. Además, la IA agentic es capaz de aprender y adaptarse, evolucionando continuamente su comportamiento basado en el análisis de datos y las interacciones con su entorno. Esto cierra la brecha entre la automatización y la adaptación, permitiendo opciones en tiempo real e informadas sobre el contexto.
Las aplicaciones de IA agentic incluyen automatización de flujo de trabajo, vehículos autónomos y remediación de violaciones de seguridad. Por ejemplo, la IA agentic se puede implementar para monitorear las vulnerabilidades en sistemas críticos, responder dinámicamente a las infracciones y adaptar proactivamente los protocolos de seguridad, todo con un tiempo de inactividad mínimo.
Si bien el potencial de IAA agentic es revolucionario, su desarrollo exige un mayor nivel de confianza y mitigación de riesgos dada su autonomía.
Orientación Práctica para Construir una Estrategia de IA
Construir una estrategia integral de IA adaptada a las necesidades únicas de su organización puede ser abrumador. Sin embargo, la buena noticia es que no necesita hacer todo lo posible en cada tipo de IA desde el principio. Un enfoque pragmático y gradual es a menudo la mejor manera de avanzar.
1. Continuar invirtiendo en IA Tradicional
Si ya ha comenzado a implementar la IA tradicional, no pase por alto esta valiosa corriente de trabajo. Estos sistemas probados y escalables son integrales en todas las industrias y continúan brindando un impacto significativo. Concéntrese en refinar y expandir los esfuerzos en áreas como optimizar la logística de la cadena de suministro, detectar fraudes o mejorar la toma de decisiones basada en datos.
La inversión continua en IA tradicional puede producir resultados consistentes, mantener la aceptación interna y generar un ROI medible para respaldar iniciativas de IA más amplias.
2. Acelere Sus Esfuerzos Generativos de IA
Una vez que haya construido un nivel fundamental de madurez de IA, es hora de moverse rápido con IA generativa. Las oportunidades para potenciar la creatividad y la personalización son inmensas. Donot wait—comienza a aprovechar las herramientas para automatizar la creación de contenido, mejorar los puntos de contacto de atención al cliente y escalar estrategias de marketing personalizadas ahora.
La IA generativa está avanzando rápidamente, así que priorice la experimentación y la capacitación hoy. La asociación con proveedores experimentados de IA puede ayudarlo a mantenerse a la vanguardia y desbloquear todo su potencial antes que sus competidores.
3. Construir Hacia la IA Agéntica
La implementación de IA agentic es desafiante pero gratificante. Esta forma avanzada de autonomía requiere un gobierno de datos de alta calidad, medidas de seguridad sólidas y confianza en la capacidad de su sistema para tomar decisiones críticas de forma independiente. El éxito también depende del mapeo efectivo de los procesos comerciales y de la definición clara de los resultados y las preferencias para guiar la toma de decisiones de las IA.
Considere implementaciones incrementales de IA agentic, como la automatización de flujos de trabajo de TI de rutina o la implementación de sistemas de monitoreo dinámico para la ciberseguridad. Las aplicaciones pequeñas y de bajo riesgo pueden allanar el camino para implementaciones más grandes en toda la empresa en el futuro.
Por Qué Importan Los Tres Tipos de IA en Su Estrategia
Una estrategia de IA empresarial exitosa no depende exclusivamente de un tipo de IA. En cambio, integra la IA tradicional, generativa y agentica de manera complementaria. Por ejemplo, la IA tradicional puede analizar datos históricos, la IA generativa puede crear nuevo contenido de participación del cliente basado en esos datos y la IA agentic puede implementar y ajustar campañas de marketing de forma autónoma en tiempo real.
Cuando estas formas de IA trabajan juntas, crean un poderoso ecosistema de automatización, innovación y adaptabilidad.
Socio Con los Expertos
La IA es posiblemente el mercado de tecnología más avanzado y de rápido movimiento que existe hoy en día. Tener el socio adecuado en su viaje de adopción de IA es esencial para convertir los desafíos en oportunidades y la complejidad en simplicidad, ayudándole a lograr el ROI más rápido.
Dell Technologies, en colaboración con NVIDIA, ofrece soluciones empresariales de extremo a extremo a través de AI Factory, diseñadas para ayudarlo a integrar AI sin problemas en toda su organización. Ya sea que esté comenzando con la IA tradicional o construyendo hacia la IA agentic, nuestra experiencia garantiza que sea compatible en cada paso del camino.
Weimove guió a innumerables organizaciones a través de implementaciones tecnológicas transformacionales antes de—y weira aquí para hacer lo mismo por la suya. Intel Blog. N. B. Traducido al español
Contacto