GenaI está aportando un nuevo nivel de inteligencia a la observabilidad de la red y democratizando el acceso a los conocimientos de la red
A medida que la infraestructura digital se ha vuelto más compleja, las herramientas de observabilidad están desempeñando un papel muy importante para dar a las empresas una idea del estado de sus sistemas de TI. Los equipos de operaciones de TI están cada vez más inundados con datos de monitoreo de toda la pila de TI. Las soluciones de observabilidad les ayudan a organizar todos esos datos para que puedan diseñar e implementar componentes de infraestructura de manera más eficiente, así como predecir y remediar problemas más rápido.
Si bien el monitoreo de TI no es nada nuevo, en los entornos multicloud híbridos altamente complejos de hoy en día, las soluciones de observabilidad ofrecen un enfoque más sofisticado que da contexto a los datos que se recopilan y ofrece información más significativa. Gartner® estima que “para 2026, el 50% de las empresas que implementan arquitecturas de datos distribuidos habrán adoptado herramientas de observabilidad de datos para mejorar la visibilidad sobre el estado del panorama de datos, frente a menos del 20% en 2024.”[1]
A medida que la IA se integra más observabilidad soluciones, hay mucha emoción sobre su potencial. Si bien la IA no es una varita mágica que resuelva todo, tiene una gran promesa para acelerar los procesos y ofrecer resultados más precisos en el ámbito cada vez más complejo de las redes de infraestructura de TI distribuida. Y ahora, la IA generativa está aportando un mayor nivel de inteligencia a la observabilidad de la red, permitiendo a los usuarios monitorear sus redes, administrar alertas, predecir problemas de manera proactiva y mitigar problemas más rápido, todo usando lenguaje natural.
Tres formas en que la IA mejora la gestión de la red de TI
Es importante que las organizaciones sean pragmáticas sobre cómo usan la IA. A medida que las empresas exploran los casos de uso de IA, estamos comenzando a ver una creciente adopción de IA para automatizar las operaciones de red. Para las grandes empresas, todo, desde compañías financieras hasta minoristas y aerolíneas, garantizar operaciones de red sin problemas es crucial para el negocio y ayuda a ofrecer las mejores experiencias a los clientes. Al automatizar más aspectos de la red, la IA puede mejorar significativamente la calidad del servicio de red, aumentando el rendimiento general de los servicios al cliente de enterprises’.
Veamos tres formas en que la IA ya está mejorando la gestión de las redes de TI:
Diseño
La IA se puede utilizar para facilitar el descubrimiento de capacidades de red y optimizar el diseño de soluciones de red. Por ejemplo, AI puede ayudarlo a seleccionar los componentes básicos de una solución de red, elegir las mejores opciones de conectividad, recomendar la colocación de recursos y encapsular todo en objetivos claros de cambio de red.
Desplegar
AI puede agilizar el despliegue de nuevas funcionalidades en una red. Por ejemplo, la IA puede ayudarte:
- Traduce tu intención a los planes de implementación
- Prevé el impacto de los nuevos lanzamientos
- Ayudar con las implementaciones de infraestructura como código (IaC)
Operar
La IA puede mejorar la seguridad y confiabilidad de las redes, así como el cumplimiento de los requisitos reglamentarios. Esta área—operación de red—es donde la IA y la observabilidad se unen.
La observabilidad va más allá del monitoreo; implica comprender el rendimiento y el comportamiento de la red para reducir los errores de configuración, minimizar el tiempo de inactividad, garantizar políticas de seguridad consistentes, perfilar el consumo de la red y permitir una gestión proactiva del rendimiento. La IA ayuda con esto al modelar la red, establecer métricas y eventos operativos relevantes y realizar análisis de datos en profundidad.
Con una solución de observabilidad impulsada por IA, las empresas pueden:
- Realice un seguimiento inteligente del ciclo de vida de los recursos de red física y virtual, eliminando la necesidad de actualizaciones semimanuales de la base de datos de gestión de configuración (CMDB)
- Detecte fallas de red inmediatamente con el análisis de causa raíz en tiempo real
- Evalúe el rendimiento del servicio de red de manera integral, más allá de las simples verificaciones de umbral
- Identifique las necesidades de escalado de recursos de manera proactiva en lugar de reactiva
¿Cómo desbloquea la IA generativa más información de red?
Desde el lanzamiento de ChatGPT al público en noviembre de 2022, la IA generativa ha avanzado rápidamente, con un gran potencial para mejorar la productividad, la eficiencia y la toma de decisiones basada en datos en todas las industrias y dominios comerciales. Fundamentalmente, la capacidad generativa de AI para emplear lenguaje natural hace que las herramientas de IA sean accesibles para muchas más personas que nunca.
Weizing ya ha estado en el proceso de ir más allá del monitoreo tradicional de TI a la observabilidad durante varios años. Las soluciones de observabilidad aprovechan la IA y el aprendizaje automático para realizar análisis y aprendizaje más sofisticados a partir de datos de TI que lo que ofrece el monitoreo de TI solo. Ahora, gracias a la IA generativa, las herramientas de observabilidad pueden ofrecer aún mejores conocimientos para ayudar a las organizaciones a garantizar la estabilidad y la eficiencia de sus infraestructuras de TI.
Aquí hay algunos ejemplos de cómo la IA generativa facilita la observabilidad de la red:
- Los equipos pueden usar el lenguaje natural para solicitar una herramienta de IA para recopilar datos de telemetría de varias fuentes en la red de la empresa y luego traducirlos en información. No tienen que configurar alertas y paneles individuales como lo hicieron en el pasado.
- Tienen nuevas formas de interactuar con la solución de observabilidad impulsada por IA: Pueden acceder a ella a través de un canal de Slackbot o Microsoft Teams. Pueden usar un chatbot dentro de un portal de administración de red. O pueden usar una herramienta de interfaz de línea de comandos (CLI) impulsada por IA. Estos son solo algunos ejemplos de cómo la IA generativa está democratizando las interfaces para los usuarios.
Weizve solo comenzó a arañar la superficie del potencial de IA generativa en el espacio de observabilidad. Se agregan nuevas capacidades de IA a los principales terceros herramientas de observabilidad todo el tiempo. Y ahora, los proveedores de redes multicloud líderes en la industria han comenzado a ofrecer interfaces generativas basadas en IA como asistentes de red. Weirre avanza rápidamente hacia un futuro donde la creación de redes ya no será un área que solo las personas con conocimientos especializados puedan entender. La IA hace que sea más rápido y fácil para cualquiera obtener información de red. A medida que esta tendencia continúa, se está convirtiendo en una expectativa de que cada compañía y proveedor de servicios operará de esta manera.
Mejora de las redes híbridas multicloud con observabilidad impulsada por IA
Para empresas que utilizan múltiples nubes e infraestructura privada distribuidas en muchos lugares redes multicloud se ha complicado. Las organizaciones necesitan visibilidad y control en todo su panorama heterogéneo de TI híbrida para garantizar un rendimiento y fiabilidad óptimos. Pero cada entorno ofrece diferentes herramientas e interfaces de monitoreo. Para los usuarios empresariales, las redes en la nube pueden sentirse como cajas negras: Es extremadamente difícil solucionar problemas cuando algo sale mal.
Las herramientas de observabilidad que emplean IA generativa junto con interfaces abiertas ofrecen una mejor manera para que las organizaciones obtengan información de entornos complejos. Esto conduce a una detección más rápida de problemas y tiempos de respuesta más rápidos, ahorrando tiempo y costos a los equipos, al tiempo que simplifica el cumplimiento.
Con la observabilidad generativa impulsada por la IA, puede:
- Crea tu entorno de observabilidad simplemente expresando tu intención: Inmediatamente lo que desea observar y dónde transmitir datos.
- Configurar alertas inteligentes: Simplifique la configuración de alerta de red declarando sus objetivos, creando alertas para grupos de recursos completos con un solo mensaje en lugar de configurar umbrales para cada métrica individual.
- Encuentra patrones y haz predicciones: Mueva los umbrales básicos para anticipar proactivamente los problemas aprendiendo patrones de comportamiento de la red y marcando desviaciones en tiempo real.
- Perforar e investigar: Recupere fácilmente el estado de los recursos y las correlaciones entre eventos para reducir el tiempo medio para detectar problemas y resolver problemas más rápidamente.
El nuevo mundo de la observabilidad, mejorado con la IA
La evolución de las soluciones de observabilidad que aprovechan la IA generativa no solo ayuda a simplificar la vida de los equipos de red. También ofrece numerosos beneficios para el negocio. Ahorra tiempo y esfuerzo, lo que permite a los equipos centrarse en tareas de alto valor con menos trabajo manual. Ayuda a las organizaciones a reducir costos al evitar incidentes y abordar los problemas rápidamente. Aumenta la resiliencia de la red y el cumplimiento de los requisitos de resiliencia operativa. Y lo que es más importante, mejora las experiencias de los clientes y las relaciones con los clientes al ofrecer servicios de red más estables y seguros.
En entornos de TI modernos y complejos, la observabilidad impulsada por IA es un cambio de juego que no solo mejora las operaciones de red, sino que también mejora las aplicaciones y servicios empresariales para impulsar la ventaja competitiva.
Obtenga más información sobre cómo la IA está afectando las redes empresariales en el Futuriom Multicloud Networking y NaaS Report.
Equinix Blog. I. T. y M. Z. Traducido al español
