Me emociono más cada día a medida que aprendo algo nuevo.
Sin embargo, también tengo mi parte justa de preocupaciones sobre el futuro, específicamente sobre el tema de la IA y cómo afectará el papel de los ingenieros de red. De acuerdo… Probablemente lo he hecho más que mi parte justa de preocupaciones. (Eso no será una sorpresa si has estado siguiendo los últimos años de mi viaje, explorando la “AI FUTURE!!!”)
En primer lugar, quiero ser muy claro. I emocionado sobre el futuro de la ingeniería de redes, la automatización de redes y mi lugar en este maravilloso mundo y comunidad. De hecho, mi blog reciente, Navegando por la Era de la IA como un CCIE, discute lo increíble que es ser un CCIE en este momento.
Generalmente me concentro en dónde veo las posibilidades positivas. Cómo la IA puede mejorar nuestras vidas y trabajar como ingenieros de redes.
Pero hoy, quiero hablar sobre algo que me preocupa: cómo se discute y describe el futuro de la IA. Mi esperanza es que al discutirlo, podamos evitar la peor visión distópica posible de ese futuro. Si bien me gusta leer libros o ver películas sobre estos futuros distópicos (un placer culpable mío), no quiero vivir en uno de esos mundos. También espero que usted, mi comunidad, pueda ayudarme a comprender si mi preocupación por el futuro de la IA es exagerada. Entonces, vamos a sumergirnos, ¿de acuerdo?
No quiero ser una niñera de IA…
Hay una frase que ha estado apareciendo en presentaciones, blogs, artículos, videos, comunicados de prensa, documentación gubernamental y casi en todas partes discutiendo cómo la IA afectará el futuro del trabajo. La frase se refiere a un enfoque llamado “human-in-the-loop.”
Entonces, qué es “humano en el bucle?”
Acabo de hacer una búsqueda en Google para “‘human in the loop’ ai cisco” y Gemini fue útil para darme este resumen:
Cisco enfatiza “human-in-the-loop” AI, lo que significa integrar la supervisión humana y la retroalimentación en los sistemas de IA para garantizar la rendición de cuentas, las consideraciones éticas y la toma de decisiones confiable, especialmente en áreas como la seguridad y el análisis de datos.
Eso no suena mal, ¿verdad? Aquí hay otro fragmento de un artículo que leí recientemente sobre IA y el futuro de los roles laborales:
La medida en que [Gen AI] pueda reemplazar a los humanos en el lugar de trabajo dependerá de la necesidad de la supervisión humana de las tareas realizadas por la máquina.
Sin duda, has visto o escuchado descripciones similares de lo que se necesitará para “con seguridad” integrar AI en las tareas cotidianas. Aquí está mi comprensión de por qué el humano en el bucle aparece una y otra vez en las discusiones.
Todo se reduce a algunos puntos:
- El uso de AI ofrece un “value” que las empresas NO pueden ignorar. Lo que ese valor es puede variar, pero generalmente se reduce a la velocidad: La IA es simplemente más rápida que los humanos.
- La IA no siempre tiene razón. Y AI puede ser responsable de los errores.
- Al tener una señal humana en el trabajo de IA, se detectarán errores. Y si no lo son, hay alguien a quien rendir cuentas.
I NO diciendo que los puntos anteriores son factualmente válidos. De hecho, cada una de esas declaraciones por su cuenta merece mucha consideración y discusión profunda. Pero por el bien de esta publicación de blog, vamos a tomarlos mientras se sientan para explorar más a fondo mis preocupaciones sobre un futuro en el que Hank es un “humano en el bucle” para sistemas de IA.
Aquí está el problema con “human-in-the-loop”
Me gusta ser ingeniero de redes. Me gusta crear diseños de red para satisfacer las demandas comerciales. Disfruto creando configuraciones y diseñando protocolos de enrutamiento robustos. Me parece gratificante el proceso de resolución de problemas de una red.
Iianve pasó años de mi vida aprendiendo las habilidades que se necesitan para hacer ingeniería de red. Y todavía tengo muchos años por delante como ingeniero de redes. También tengo mucho que ofrecer a las empresas, redes y miembros del equipo con los que trabajaré en el futuro.
Cada descripción que he leído o escuchado sobre “humano en el bucle” coloca al humano cerca o al final de “el bucle.” Una herramienta de IA se plantea un problema, pregunta o conjunto de datos para trabajar. Luego, la IA genera su solución, que luego se envía a un ser humano para revisar, aceptar, rechazar o hacer cambios.
Cuando pienso en este concepto, no puedo evitar evocar una imagen de fila tras fila de humanos que pasan sus días escuchando la “ding” de un nuevo elemento de trabajo de IA propuesto, esperando el humano para hacer lo suyo para que la IA pueda continuar en su bucle “,” completando el trabajo. Eso simplemente no suena como el futuro ingeniero de red que quiero ser.
¿Qué vendrá primero: IA o experiencia?
Hay algo más de lo que me pregunto en esta “humana en la visión loop” del futuro. La capacidad de un ingeniero de redes humano para identificar un error cometido por la IA se basa en si ese ingeniero de redes ha cometido el mismo error en el pasado. O, como mínimo, necesitan suficiente experiencia en ingeniería de red para darse cuenta cuando algo está mal.
A partir de ahora, tenemos ingenieros de red experimentados que pueden “supervisar” agentes de IA e identificar problemas potenciales. Diablos, eso es la mitad de lo que hacen los ingenieros de red senior y los CCIE de todos modos: apoyar a los prometedores ingenieros de red de nuestro equipo revisando su trabajo y ayudándoles a aprender de sus errores.
Pero, ¿cómo ganarán la experiencia los futuros ingenieros de red prometedores ser ingeniero de redes si son simplemente un engranaje en “el bucle?”
Y sí, soy plenamente consciente de que este es un ejemplo extremo y no lo que la gente quiere decir cuando dicen “humano en el bucle” o “supervisión humana.” De todos modos, es fundamental que consideremos este tipo de resultado extremo ahora, cuando se está escribiendo el futuro de la ingeniería de redes. Porque creo absolutamente que hay una manera en que esta narrativa puede cambiar—una visión de futuro donde los ingenieros de red continúan siendo ingenieros de red más que solo de nombre.
Vamos a darle la vuelta: “AI-in-the-loop”
Propongo que invirtamos el bucle. No se equivoquen—la inteligencia artificial ofrece absolutamente valor a los ingenieros de red que realizan trabajos de ingeniería de red día tras día. De hecho, lo uso yo mismo. Pero uso la IA como un recurso—como cualquier otro—a mi disposición.
Supongamos que IiM llamó para solucionar un problema de enrutamiento intermitente en nuestro borde de Internet. Usando mis habilidades de solución de problemas de red bien usadas, reúno detalles sobre el problema, realizo diferentes pruebas e intento replicarlo. Inspecciono la salida operativa de los enrutadores y miro nuestros sistemas de administración de red. Tal vez pregunto, “¿Qué cambió?”
Y si todos me lo dicen, “Nada. Nada cambió.” Luego pregunto, “Bueno, qué cambió antes nada cambió?”
Mientras hago todo esto, aprovecho muchas herramientas y recursos. Iicill consultar nuestra documentación interna sobre la red. Iicll revisar las solicitudes de cambio recientes. Podría dirigirme a Cisco.com y buscar mensajes de error o escenarios. (Bueno… no, Iicll probablemente vaya a mi motor de búsqueda favorito y busque mensajes de error y escenarios. 🙂 )
Lo es aquí, durante esta parte de mi trabajo, donde Iicill traerá IA a “el bucle.” La IA no solo es rápida, sino que ha sido entrenada y tiene acceso instantáneo a todo tipo de datos útiles que son relevantes para mi trabajo.
AI-in-the-loop: Una herramienta para ingenieros de redes
Es posible que esté luchando para recordar el comando show exacto para mostrar todos los detalles sobre los prefijos BGP aprendidos por mi enrutador. O es posible que desee configurar una captura de paquetes filtrados y estoy buscando una configuración de ejemplo. O IiM revisando cientos de líneas de mensajes de depuración y podría usar ayuda para encontrar rápidamente las anomalías. Estos son ejemplos donde la IA puede hacer YO un ingeniero de red mejor y más eficiente.
Verás, soy ingeniero de redes. Soy un ingeniero de redes bastante decente. Iicidve escribió millones de comandos CLI con mis dedos, vio caer innumerables pings, configuró protocolos de enrutamiento, listas de control de acceso, VPN, mapas de políticas, EtherChannels, etc. Pero todavía soy solo un humano, no una computadora. Puede que no tenga acceso instantáneo a todo lo enterrado en mi cerebro, pero sé cuándo está la respuesta allí. Sé que si veo la respuesta correcta (o algo cercano), puedo reconocerla y llegar a la solución. Es la misma razón por la que un ingeniero de red experimentado puede resolver un problema complejo con una búsqueda web y un vistazo a una publicación en el foro o referencia de comando de Cisco.
Deberíamos quedarnos en el asiento de los conductores. Deberíamos mantener el control de las redes y la ingeniería de redes. Deberíamos adoptar las capacidades de la IA para mejorar nuestro trabajo de ingeniería de red. La IA no debería ser usándonos para mejorar su trabajo de ingeniería de red—debemos ser usando IA como recurso para convertirse en ingenieros de red más efectivos, ahora y en el futuro.
Realmente Hank… ¿es que toda la IA debería ser?
Entonces, podrías estar pensando:
Oh, Hank, buen viejo ingeniero de redes de boomer. ¡Consigue los tiempos.. AI nos ofrece mucho más que un motor de búsqueda de próxima generación!
Sí, absolutamente lo hace— e Iianm entusiasmado con muchas de las mejoras en los sistemas y software que usamos todos los días. Sin mencionar los sistemas y software completamente nuevos que están habilitados por AI. Sólo mirando Cisco anuncios en el espacio de IA el año pasado me entusiasmó por su potencial para los ingenieros de red.
Imagínese lo que Weizll podrá hacer en el futuro. Desde que el primer ingeniero de red comenzó a capturar datos de registro, weiosve reconoció que es casi imposible para un ingeniero humano dar sentido a la avalancha de información de manera oportuna. Piense en todas las interrupciones que podrían haberse evitado si pudiéramos encontrar las pistas pequeñas y tempranas enterradas en contadores, datos de NetFlow y detalles de registro. En cuanto a la seguridad… wow. Hay mucho potencial en el espacio de seguridad para identificar y responder más rápido.
La incorporación de las capacidades de IA en los productos de red nos dará un impulso masivo como ingenieros de red. Pero esto tampoco es nada tan nuevo. Desde hace muchos años, las capacidades de aprendizaje automático se han agregado e iterado para mejorar las soluciones de aseguramiento de red para el campus, WAN y el centro de datos. Están recibiendo un nuevo impulso de la exageración y el zumbido de GenaI en este momento, pero la mayoría de ellos son GenaI.
Algo está llegando a los ingenieros de red’ mundo que se relaciona con GenaI que me tiene muy, muy emocionado. Interfaz de Lenguaje Natural, o NLI, pronto se unirá a los muy queridos y alabados Interfaz de Línea de Comando (CLI) y el ligeramente arrugado-es-nada-el-nuevo-kid-on-the-block-anymore Interfaz de Programación de Aplicaciones (API) a medida que los ingenieros de redes de métodos interactúan con los dispositivos y sistemas que administramos. Y eso será increíble. Verdaderamente, un cambio de juego.
Sí, parte de convertirse en un ingeniero de red es aprender todos los comandos específicos necesarios para hacer la red trabajo. Cuando los ingenieros de red se reúnen y comparten historias de guerra, alguien siempre se quejará (amorosamente) de cómo no tiene sentido que sea “ip ospf authentication-key” pero “ip authentication mode eigrp,” y ¡por qué no pueden ser iguales?! Y nos reiremos, reiremos y reiremos.
Pero seamos honestos. No es memorizar la sintaxis específica de la línea de comandos lo que nos hace ingenieros de red. Es saber cómo, por qué, y cuando necesitamos configurar la autenticación para nuestro protocolo de enrutamiento que es importante. Wonoct somos mucho más felices cuando simplemente podemos decirle a nuestro router:
“Habilitar la autenticación para EIGRP y OSPF en todas las interfaces. EIGRP debe usar md5 con key-chain 5, y OSPF necesita usar texto sin formato debido al dispositivo heredado al que estamos conectados.”
Claro, algunos ingenieros de red se quejarán y dirán cosas como “en mi día.” Pero sé que será más feliz por todo.
¿Y ahora qué?
¿Y ahora qué, preguntas? Bueno, quiero escuchar lo que todos ustedes piensan. No seas tímido. Si crees que estoy exagerando, por favor dime. Si compartes mis preocupaciones, avísame que no estoy solo. ¿Qué le entusiasma sobre el futuro de la ingeniería de redes con un asistente de IA en su bolsillo? ¿Hay algunas tareas que no puedes esperar a que AI se haga cargo de ti? ¡Deja un comentario a continuación para hacerme saber tus pensamientos!
Mientras tanto, aquí hay algunas sugerencias de lugares excelentes para aprender más sobre IA y comenzar a desarrollar habilidades. Porque hay una cosa de la que estoy absolutamente seguro.. AI está llegando, y tenemos que estar listos para ello.
- Pasa unos 45 minutos Comprender la IA y los LLM como Ingenieros de Redes con este gran tutorial de Kareem Iskander.
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CISCO Blog. H. P. Traducido al español
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