IBM Aprovecha las Tecnologías de Plataforma de Datos de IA de NVIDIA para Acelerar la IA a Escala

Presentamos Nuevas Capacidades de Almacenamiento para Datos No Estructurados, Integraciones Planificadas con capacidades de Consultoría de Watsonx e IBM para Razonamiento Agéntico y otras Cargas de Trabajo de IA

ARMONK, N.Y., Marzo 18, 2025 /PRNewswire/– IBM (NYSE: IBM) anunció hoy nuevas colaboraciones con NVIDIA (NASDAQ: NVDA), incluidas nuevas integraciones planificadas basadas en el diseño de referencia de NVIDIA AI Data Platform para ayudar a las empresas a poner sus datos a trabajar de manera más efectiva para ayudar a construir, escalar y administrar cargas de trabajo de IA generativas y aplicaciones de IA agentic. Como parte de las noticias de hoy, IBM planea lanzar una capacidad de almacenamiento consciente del contenido para su oferta de infraestructura de nube híbrida, IBM Fusion; tiene la intención de expandir sus integraciones watsonx; y está introduciendo nuevas capacidades de IBM Consulting con NVIDIA para ayudar a impulsar la innovación de IA en toda la empresa.

A Informe IBM 2024 se encontró que más de tres de cada cuatro ejecutivos encuestados (77 por ciento) dicen que la IA generativa está lista para el mercado, frente a solo el 36 por ciento en 2023. Con este impulso para poner la IA en producción, surge una mayor necesidad de tecnologías informáticas y de uso intensivo de datos. La colaboración entre IBM y NVIDIA permitirá a IBM proporcionar soluciones de IA híbrida que aprovechen las tecnologías y plataformas abiertas y, al mismo tiempo, respalden la gestión de datos, el rendimiento, la seguridad y la gobernanza.

Aprovechando la arquitectura de referencia de NVIDIA AI Data Platform, estas nuevas soluciones son las últimas en la colaboración de IBM y NVIDIA para construir infraestructura empresarial para AI:

• Aumento del Procesamiento de Datos No Estructurados para el Rendimiento de la IA: Con el nuevo de IBM capacidad de almacenamiento consciente del contenido (CAS)las empresas podrán extraer el significado oculto en sus volúmenes en rápido crecimiento de datos no estructurados para inferencia, sin comprometer la confianza y la seguridad, para escalar y mejorar responsablemente las aplicaciones de IA como la generación aumentada de recuperación (RAG) y el razonamiento de IA. IBM Storage Scale responderá a las consultas utilizando los datos extraídos y aumentados, acelerando las comunicaciones entre las GPU y el almacenamiento utilizando DPUs NVIDIA BlueField-3 y NVIDIA Spectrum-X redes. El flujo de trabajo de extracción de datos de documentos multimodales también aprovechará los microservicios NVIDIA NeMo Retriever, creados con NVIDIA NIM. CAS se integrará en la próxima actualización de IBM Fusion prevista para el segundo trimestre de este año.
• Habilitando una IA Más Accesible: IBM planes para integrar sus ofertas de watsonx con NIM NVIDIA como parte de un esfuerzo mayor para proporcionar acceso a los principales modelos de IA en múltiples entornos de nube. Esto permitirá a las organizaciones aprovechar watsonx.es, la plataforma de IA de nivel empresarial de IBM y el estudio de desarrolladores, para desarrollar e implementar modelos de IA en sus aplicaciones de elección mientras utilizan modelos alojados externamente. El gobierno de watsonx.de IBM también permite a las empresas implementar un monitoreo y gobierno sólidos de los microservicios NVIDIA NIM en cualquier entorno de alojamiento. Este tipo de interoperabilidad es cada vez más esencial a medida que las organizaciones adoptan IA agentic y otras aplicaciones avanzadas que requieren la integración del modelo de IA.
• Aumento del Soporte para Cargas de Trabajo Intensivas de Cómputo: Con más empresas que adoptan IA generativa y computación de alto rendimiento (HPC), IBM Cloud amplió su cartera de computación acelerada de NVIDIA al anunciar la disponibilidad de instancias de NVIDIA H200 en IBM Cloud. Con su gran capacidad de memoria y alto ancho de banda, las instancias de GPU NVIDIA H200 Tensor Core están diseñadas para satisfacer las demandas de las cargas de trabajo de IA modernas y los modelos de base más grandes.
• Transformando Procesos con IA Agentic y NVIDIA: IBM Consulting está presentando Servicios de Integración de IA para ayudar a los clientes a transformar y gobernar los procesos comerciales de extremo a extremo con IA agentic utilizando NVIDIA Planos, como los flujos de trabajo específicos de la industria que requieren IA agéntica en el borde. Ejemplos de casos de uso incluyen inspección y mantenimiento autónomos en la industria manufacturera o análisis proactivo de datos de video y respuesta de anomalías en la industria energética.
• Optimización de Cargas de Trabajo Intensivas de IA Informática en Entornos de Nube Híbrida: IBM Consulting ayuda a los clientes a crear, modernizar y administrar cargas de trabajo de IA intensivas en cómputo en entornos de nube híbrida aprovechando RedHat OpenShift y NVIDIA AI. Esto incluye tecnologías como Fundición NVIDIA AI, NeMo NVIDIA, NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA Blueprints, y Clara NVIDIA para acelerar tareas complejas y de alta computación, al tiempo que se gestionan los requisitos de gobernanza de IA, seguridad de datos y cumplimiento.

«IBM se centra en ayudar a las empresas a construir e implementar modelos de IA efectivos y escalar con velocidad», dijo Hunter Hillery, CTO y Gerente General de Innovación, IBM Infrastructure. «Juntos, IBM y NVIDIA están colaborando para crear y ofrecer las soluciones, servicios y tecnología para desbloquear, acelerar y proteger los datos – en última instancia, ayudando a los clientes a superar los costos ocultos de AI y los obstáculos técnicos para monetizar AI e impulsar resultados comerciales reales.»

«Los agentes de la IA necesitan acceder rápidamente, buscar y procesar datos a escala, y hoy en día, estos pasos ocurren en silos separados», dijo Rob Davis, vicepresidente de Tecnología de Redes de Almacenamiento, NVIDIA. «La integración del almacenamiento consciente del contenido de IBM con NVIDIA AI organiza los datos y el cálculo a través de un tejido de red optimizado para superar los silos con un sistema inteligente y escalable que impulsa la inferencia casi en tiempo real para un razonamiento de IA receptivo.»

Para obtener más información sobre la presencia de IBM en GTC, visite https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/?search.suggestedaudiencelevel=1732117107498003nOoA&search=ibm#/ 

Las declaraciones con respecto a la dirección e intención futuras de IBM están sujetas a cambios o retiros sin previo aviso y representan solo metas y objetivos. IBM News. Traducido al español