Concéntrese en la innovación de IA y deje la infraestructura a Equinix y Dell Technologies
A medida que las iniciativas de IA empresarial despegan, los líderes de TI están bajo una presión creciente para usar la IA para maximizar la ventaja competitiva. Sin embargo, embarcarse en este viaje presenta obstáculos incluso para los mejores. Si bien de alguna manera la IA es como otras cargas de trabajo, también viene con desafíos únicos:
- Complejidades de gestión de datos
- Preocupaciones de privacidad de datos
- Falta de experiencia interna en IA
- La necesidad de mayores densidades de potencia y capacidades de enfriamiento avanzadas
- La necesidad de un acceso de alto rendimiento a las nubes y los servicios
- Distribución de infraestructura para permitir la inferencia de borde
- Necesidad de una mayor capacidad de red para manejar la transferencia de datos hacia y desde las cargas de trabajo de IA
Imagine una compañía farmacéutica que encargó a su CTO que descubriera una solución de IA para ayudarlos a transformar el descubrimiento de fármacos. Tal proyecto requeriría que la compañía procese grandes cantidades de datos moleculares, así como datos de bases de datos científicas y ensayos clínicos, gran parte de los cuales es información confidencial y patentada que no podrían arriesgarse a poner en la nube. Para tener éxito con un proyecto tan ambicioso, el CTO sabía que necesitaba utilizar un modelo de infraestructura híbrida y trabajar con líderes de la industria de TI que se especializan en ofrecer soluciones listas para la IA que están fuera de la casa de ruedas de su equipo.
A medida que organizaciones como esta comienzan a explorar oportunidades de IA, a menudo buscan ayuda para ejecutar su visión. En cada paso del viaje de IA, desde reducir la lista de posibles iniciativas de IA hasta identificar los conjuntos de datos correctos, elegir un modelo, averiguar los requisitos de infraestructura y dónde colocar esa infraestructura, puede encontrar socios de confianza para ayudarlo a llevar a buen término sus objetivos de IA. Si se encuentra en una industria altamente regulada o tiene requisitos de datos especiales, existen soluciones que le permiten hacer IA de manera segura y eficiente, al tiempo que protege los datos confidenciales y propietarios.
Como cualquier iniciativa importante de TI, la IA viene con sus desafíos, pero los socios adecuados pueden ayudarlo a enfrentarlos y desbloquear un nuevo valor con la IA. Al utilizar la infraestructura de IA especialmente diseñada en centros de datos privados altamente interconectados, puede aprovechar todas las oportunidades que brinda la IA al tiempo que protege sus datos.
Construya una base con una estrategia clara de gestión de datos
Los datos son el alma que impulsa la IA, y la gestión de datos se ha vuelto cada vez más compleja para las empresas. Esto era cierto incluso antes de que la IA se convirtiera en la corriente principal, pero ahora es una realidad que las empresas pueden evitar. Los datos necesarios para un proyecto de IA generalmente vienen en muchas formas diferentes y se encuentran en diferentes lugares, desde el almacenamiento de objetos en nubes públicas hasta bases de datos en almacenamiento privado en todo el mundo. Es importante limpiar estos conjuntos de datos antes de usarlos con el entrenamiento del modelo, el ajuste fino o la recuperación de la generación aumentada (RAG).
Por gravedad de datos, a medida que los datos se acumulan, hay una atracción gravitacional de otros recursos a donde sea que estén los datos. Las empresas terminan poniendo otras aplicaciones y datos donde están sus conjuntos de datos más grandes. Pero esto puede llevar a altos costos e ineficiencias en el futuro—, especialmente si todos sus datos gravitaron a la nube pública.
Las regulaciones de privacidad y soberanía de datos refuerzan aún más la necesidad de una estrategia de datos reflexiva que lo ayude a proteger la información confidencial y cumplir con las regulaciones. Necesita tal estrategia incluso antes de lanzar un proyecto de IA. A partir de ahí, puede averiguar los requisitos de infraestructura y dónde colocar esa infraestructura.
An núcleo autoritario el modelo de arquitectura de datos es imprescindible para mantener el control de sus datos al tiempo que incorpora servicios flexibles en la nube. Con este enfoque, mantiene la custodia de sus conjuntos de datos en una ubicación central mientras mantiene la proximidad a las nubes y los proveedores de servicios y los recursos informáticos correctos. Esta estrategia de datos lo prepara para administrar los requisitos únicos de las cargas de trabajo de IA distribuidas, como la necesidad de mover rápidamente los datos de las ubicaciones de borde a la nube y viceversa para la inferencia de IA.
Piense en la infraestructura de IA adecuada y dónde ponerla
Cuando esté listo para afinar un modelo de IA para inferencia básica o implementar RAG para generar información de mayor calidad, es importante comprender los requisitos de infraestructura para su proyecto. Esto incluye cómputo de alto rendimiento, almacenamiento y administración de datos sólidos y redes flexibles que admiten los requisitos de alto ancho de banda de la IA. A partir de ahí, puede determinar dónde colocar esa infraestructura, ya sea en su centro de datos, en la nube o en un Preparado para la IA instalación.
En los últimos años, muchas empresas han estado reconsiderando qué cargas de trabajo se adaptan mejor a la nube. La tendencia de repatriar las cargas de trabajo a ahorrar costos tiene organizaciones que revisan el valor de las arquitecturas híbridas multicloud que les permiten utilizar la combinación óptima de infraestructura pública y privada para sus necesidades. Resulta que la IA también puede aprovechar la infraestructura híbrida.
Muchas empresas no utilizan la nube pública para AI debido a la disponibilidad de servicios de IA allí y la velocidad de implementación. Pero hay otras opciones para su computadora AI, y a menudo vienen con beneficios considerables, que incluyen flexibilidad y mayor control de sus datos, así como la capacidad de evitar el bloqueo del proveedor.
Aproveche las soluciones privadas de IA
Debido a la naturaleza sensible de los datos de las compañías farmacéuticas, su CTO probablemente no querría lanzar el proyecto de IA de descubrimiento de fármacos en la nube pública. En cambio, necesitaría explorar la infraestructura privada adyacente a la nube para apoyar la iniciativa.
IA privada se refiere al uso de infraestructura privada que le permite personalizar soluciones de IA con sus datos propietarios. Con este enfoque, coloca una copia autorizada de sus datos en la infraestructura privada y luego tiene la flexibilidad de acceder a los datos desde implementaciones nativas de la nube, privadas y SaaS.
Ofertas privadas de IA varias ventajas sobre IA pública:
- Mayor seguridad y control de datos
- Rendimiento optimizado
- Optimización de costes y reducción de los cargos de salida
- Ayuda a resolver el problema de gravedad de datos inherente a mantener datos críticos en un entorno de nube
Al igual que esta compañía farmacéutica, muchas organizaciones tienen datos que simplemente pueden ir a la nube y requieren un lugar diferente para vivir. Y casi todas las empresas quieren mantener el control de sus datos dado que a menudo es su recurso más valioso. Incluso para las empresas que planean usar modelos de base basados en la nube, llegará el momento en que sea necesario ajustar esos modelos con datos propietarios. Con la IA privada, es posible construir e implementar soluciones de IA en una infraestructura alojada de forma privada ubicada junto a todas las principales rampas de conexión en la nube y conectada de forma privada a ellas a través de una interconexión escalable de alta velocidad para un rendimiento óptimo. Por lo tanto, no necesita preocuparse si usted y sus equipos son expertos en redes de IA.
Confíe en socios con amplia experiencia en IA
Sabemos que las empresas quieren centrarse en todas las cosas que pueden hacer con la IA en lugar de preocuparse por cómo hacerlo. Muchas empresas carecen de experiencia interna en infraestructura de IA y desconfían de invertir en todo el nuevo hardware de IA en sus centros de datos actuales. Para tales empresas, el Dell AI Factory con NVIDIA desplegado en Equinix permite a las organizaciones con una cartera de plataformas, software y servicios de IA listos para el negocio, donde pueden diseñar e implementar su estrategia de IA y casos de uso que hacen avanzar el negocio. Las empresas pueden elegir un caso de uso, como la generación de código o un asistente digital, y luego recibir recomendaciones de configuración de IA personalizadas.
Equinix y Dell Technologies tienen una larga historia de trabajo conjunto para ayudar a los clientes conjuntos a acceder a soluciones de TI que abordan sus necesidades. Ambas compañías tienen una gran experiencia en IA para ofrecer clientes conjuntos:
Dell Technologies ofrece infraestructura de IA que ya está adaptada a las cargas de trabajo de IA, como Dell Data Lakehouse, un dispositivo de almacenamiento y análisis de datos para admitir una gestión de datos efectiva para organizaciones multicloud, y Dell AI Factory con NVIDIA, una solución de IA empresarial de extremo a extremo diseñada para simplificar y acelerar la adopción de IA. Con la profunda experiencia técnica de Dell en almacenamiento de datos y computación de alto rendimiento, las empresas están equipadas para implementar sus estrategias de IA de manera rápida y efectiva.
La implementación de la infraestructura de Dell en los centros de datos listos para IA de Equinix brinda a las organizaciones la seguridad y el control de la infraestructura privada de IA al tiempo que incorpora acceso a servicios basados en la nube y proporciona interconexión de alta velocidad a socios y proveedores de servicios, todo con capacidades de enfriamiento líquido en los centros de datos que priorizan la sostenibilidad. Con la sólida red Equinix de 260+ centros de datos de alto rendimiento en todo el mundo, las empresas pueden hacer inferencia de IA en las ubicaciones correctas para ellos y escalar fácilmente a nuevas ubicaciones según sea necesario.
Dell AI Factory con NVIDIA desplegado en Equinix
Más organizaciones confían sus futuros de IA a socios que se especializan en ofrecer soluciones de IA. Hacerlo alivia la presión de tratar de abordar los aspectos más complicados e intensivos en infraestructura de la IA solo. Con Dell AI Factory con NVIDIA implementado en Equinix, puede aprovechar todas las ofertas privadas de IA sin tener que dedicar su único enfoque a supervisar una nueva implementación. Una vez que abordes el primer obstáculo para descubrir qué quieres hacer con la IA, puedes enfocar tus energías en la innovación de la IA y dejar la infraestructura a Equinix y Dell.
Nuestra solución conjunta de IA privada le permite proteger sus datos mientras accede a nubes, redes, soluciones de software, usuarios remotos e innovaciones de sostenibilidad en instalaciones de todo el mundo.
Obtenga más información sobre cómo implementar Dell AI Factory con NVIDIA en Equinix en nuestro resumen de la solución. Equinix Blog. E. O. y B. G. Traducido al español
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