La tercera Cumbre de Educación AI+Education de Stanford reunió a investigadores, líderes de K-12, educadores y tecnólogos para compartir ideas de vanguardia y discutir cómo la IA está dando forma a la enseñanza y el aprendizaje.
La inteligencia artificial puede resumir texto, encontrar errores en el código y crear imágenes. Incluso puede grabar y resumir paneles en una conferencia.* Se están desarrollando nuevas herramientas y casos de uso mientras hablamos, cada modelo más potente que el anterior. ¿Qué significa esta realidad para los maestros y estudiantes?
En su tercera instancia, el AI+Cumbre de Educación organizado por el Acelerador de Aprendizaje de Stanford y el Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en el Humano (HAI) de Stanford reunió a investigadores, educadores, desarrolladores de tecnología y formuladores de políticas para conversaciones fundamentales sobre cómo dar forma a un ecosistema de aprendizaje próspero con tecnologías de IA centradas en el ser humano. La convocatoria mostró aplicaciones de vanguardia basadas en la investigación de la IA en el aprendizaje y facilitó el diálogo sobre cómo garantizar que la IA sirva a la educación de manera ética, responsable y equitativa.
La cumbre se guió por grandes preguntas: ¿Cuál es el futuro del aprendizaje al que aspiramos? ¿Qué nos hace exclusivamente humanos? ¿Cómo centramos a la humanidad en nuestros ecosistemas de aprendizaje e IA? ¿Cómo puede la investigación apoyar mejor un futuro brillante de aprendizaje?
La conferencia contó con cuatro paneles de expertos y dos rondas de charlas de velocidad seguidas de discusiones en grupos pequeños para que los asistentes de todos los sectores compartan ideas, oportunidades y desafíos. Durante la hora del almuerzo, IA y educación beneficiarios de la subvención de semillas financiado por el Acelerador y HAI compartió carteles con sus proyectos de investigación en curso. Los Aceleradores AI Tinkery alojó una ventana emergente y el IA Generativa para el Centro de Educación presentó una demostración de su nuevo repositorio de investigación, una herramienta para que los líderes educativos exploren los últimos estudios sobre IA y educación.
Las siguientes son algunas ideas de la cumbre.
Cómo la IA está transformando la educación
Victor Lee, profesor asociado de educación en Stanford y director de la facultad de AI+Education en el Acelerador, planteó la cuestión de lo que significa ser “AI alfabetizado,” y las implicaciones para las escuelas.
Lee ha estudiado cómo los estudiantes de secundaria están utilizando actualmente la IA, como verificar la gramática y apoyar el trabajo grupal. También encuestó a los maestros sobre sus necesidades de desarrollo profesional relacionadas con la IA, descubriendo que los maestros quieren entender cómo usar la IA para enseñar, cómo enseñar sobre la IA y cómo funciona realmente la IA. Con la legislación emergente en torno a la alfabetización en IA, como un nueva factura de California al exigir que se incorpore al plan de estudios, Lee hizo hincapié en la necesidad de desarrollar un lenguaje y un marco comunes, que abarquen las perspectivas de los usuarios, desarrolladores y críticos.
“Esta va a ser una conversación activa. Necesitamos descubrir lo que todos en la escuela deberían saber sobre la IA, y me gustaría alentarlo a que lo resolvamos pronto, dijo Lee.
Michael Frank, Profesor Benjamin Scott Crocker de Biología Humana en Stanford, es un psicólogo y científico cognitivo que desarrolla modelos de lenguaje para comprender mejor cómo los niños aprenden y se desarrollan. Suyo Proyecto BabyView utiliza cámaras principales para recopilar datos sobre la entrada y el procesamiento del lenguaje de los niños, y luego utiliza los datos para entrenar y evaluar modelos de IA.
El trabajo de Frankan se está expandiendo para recopilar información sobre el desarrollo infantil a nivel mundial a través de un proyecto llamado Intercambio de Redes de Variabilidad de Aprendizaje (LEVANTE), un marco para recopilar datos abiertos, lingüística y culturalmente adaptables que luego se pueden usar para perfeccionar aún más la herramienta.
“Podemos usar modelos de IA como nuestros modelos científicos para impulsar la ciencia del desarrollo infantil, pero solo podemos hacerlo si tenemos datos que representan la entrada de los niños y conjuntos de datos amplios y diversos que nos ayudan a evaluar esas líneas, dijo ” Frank.
Emma Brunskill, profesora asociada de informática y afiliada de la facultad del Acelerador, discutió el potencial de AI para acelerar el ritmo de la investigación educativa. Brunskill y su equipo están probando formas en que la IA podría ayudar a acelerar la innovación, lo que a menudo lleva décadas, simulando y optimizando las intervenciones educativas y evaluándolas con expertos humanos.
Uso responsable y dilemas éticos
Si bien la IA tiene un potencial transformador para el aprendizaje, las conversaciones diarias enfatizaron la necesidad de un diseño reflexivo y consideraciones éticas.
Rob Reich, el Profesor McGregor-Girand de Ética Social de Ciencia y Tecnología, destacó la tensión entre el uso de la IA para la automatización, el reemplazo de las habilidades humanas, versus el aumento, la facilitación y la mejora de las habilidades humanas. Argumentó que el desarrollo de herramientas de IA con el objetivo de imitar a los humanos está desactualizado y equivocado, y en cambio, el enfoque debe estar en cómo la IA puede amplificar y cultivar la inteligencia humana.
“Veo esto básicamente como un desafío de diseño,” dijo Reich.
Erin Mote, directora ejecutiva de InnovateEDU, lidera el trabajo centrado en la seguridad, la privacidad, la seguridad y la transparencia en los sistemas de IA. Cuando se trata de IA y educación, descubrió que la privacidad es la principal preocupación para los responsables políticos, los padres y las comunidades. Mote hizo hincapié en la necesidad de claridad y responsabilidad en cuyo trabajo es proteger los datos y la privacidad de los estudiantes, así como un enfoque intencional en mitigar el sesgo en las herramientas de IA para la educación.
Líderes estatales y de distrito al timón
Los líderes de la política educativa de Nueva York, Carolina del Norte y Washington compartieron cómo se están acercando a la revolución de la IA.
Tara Carrozza, directora de iniciativas de aprendizaje digital para las Escuelas Públicas de la Ciudad de Nueva York, el distrito escolar más grande de los Estados Unidos, compartió el trabajo de sus distritos liderando el desarrollo profesional para 10,000 miembros del personal, creando un Laboratorio de Políticas de IA K-12 y creando asociaciones con instituciones de investigación, filántropos y el sector tecnológico. Kris Hagel, director de información del Distrito Escolar de Peninsula en Gig Harbor, Washington, compartió el enfoque proactivo de su distrito para establecer un equipo de investigación de acción de IA, colaboraciones con otros distritos y asociaciones con universidades.
Catherine Truitt, ex superintendente de instrucción pública de Carolina del Norte, enfatizó la necesidad de orientación a nivel estatal sobre el uso de IA, señalando que solo 26 estados han emitido dicha guía. Sin ella, dijo, los maestros a menudo carecen de las herramientas para navegar su presencia en sus aulas y las escuelas o distritos pueden emitir prohibiciones generales, presentando un problema de equidad. Los programas de educación superior y preparación de maestros también juegan un papel clave en la integración de la IA en la educación, dijo.
¿A dónde nos dirigimos?
Investigadores y tecnólogos presentaron áreas emergentes de exploración para la IA y el aprendizaje, incluidas herramientas colaborativas en el aula, realidad virtual y epigenética, el estudio de cómo los factores ambientales cambian la forma en que se expresan los genes. En todas las sesiones, los oradores enfatizaron que la IA debe apoyar, pero no reemplazar, las relaciones humanas y la equidad deben estar a la vanguardia cuando se trata del diseño y el acceso a las herramientas de IA. Con estos fines, los participantes acordaron en gran medida que los maestros, estudiantes, padres y formuladores de políticas deben participar en los procesos de diseño e implementación de nuevas tecnologías.
“La educación es el sector más importante de nuestro país,” dijo Carrozza. “Si queremos ser competitivos a nivel mundial, realmente necesitamos involucrar a todos los miembros de la comunidad en este proceso. Todas ustedes personas maravillosas en esta sala: ¿cómo trabajamos mejor juntos? Porque tenemos que orquestar cómo estamos haciendo esto juntos. Necesitamos tomar el co-diseño como una política, no como un placer tener.”
Mote, hablando desde su perspectiva como madre y fundadora de la escuela, reconoció que la IA es una frontera en rápida evolución.
“Creo que es inevitable que tengamos que ayudar a los jóvenes a pensar en cómo navegar por lo que aún no sabemos,”, dijo. “¿Qué estamos haciendo para construir resiliencia y la capacidad de pivotar? Porque si hay algo que estoy seguro como madre de dos niños menores de 10 años, Dios, van a tener incluso más pivotes que yo.”
Para más información
*Se utilizó IA generativa para grabar, transcribir y resumir sesiones de eventos. El autor verificó y editó estos resúmenes para su uso en esta historia.
Esta historia fue publicado originalmente por Stanford Accelerator for Learning.
Stanford Report. I. S. Traducido al español
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