Un equipo de investigadores de la UCL y el Kings College de Londres ha desarrollado una herramienta impulsada por la IA que puede detectar el 64% de las anomalías cerebrales asociadas con la epilepsia, que los radiólogos humanos perdieron.
MELD Graph es una herramienta de IA que podría cambiar drásticamente la atención de 30,000 pacientes en el Reino Unido y 4 millones de pacientes en todo el mundo que tienen displasia cortical focal (FCD) –, una de las principales causas de epilepsia.
El estudio, publicado en JAMA Neurología, muestra cómo la herramienta mejora significativamente la detección de FCD. Y los investigadores creen que acelerará los tiempos de diagnóstico, hará que los pacientes reciban el tratamiento quirúrgico que necesitan más rápido y reducirá los costos para el NHS hasta en £55,000 por paciente.
Las FCD son áreas del cerebro que se han desarrollado de manera anormal y que a menudo causan epilepsia resistente a los medicamentos. Por lo general, se trata con cirugía, sin embargo, identificar las anomalías estructurales (lesiones) de una MRI es un desafío continuo para los médicos, ya que las exploraciones de MRI en FCD pueden parecer normales.
Los retrasos en el diagnóstico y la cirugía significan más convulsiones, más visitas a A&E y más interrupciones en la escuela, el trabajo y la vida en el hogar.
En el estudio, los investigadores reunieron datos de MRI de 1.185 participantes –, incluidas 703 personas con FCD y 482 controles, de 23 centros de epilepsia de todo el mundo en el proyecto Multicentre Epilepsy Lesion Detection (MELD). La mitad del conjunto de datos es de niños.
Luego entrenaron MELD Graph en los escaneos para detectar anomalías cerebrales sutiles que de otro modo podrían pasar desapercibidas.
Coautora Profesora Helen Cross OBEDECER (Director de UCL Great Ormond Street Institute of Child Health, Reino Unido El Presidente de Epilepsia Infantil del Príncipe de Gales, Presidente de la Liga Internacional contra la Epilepsia, y Epileptólogo Consultor del Hospital Great Ormond Street), dijo: “Muchos de los niños que veo han experimentado años de convulsiones e investigaciones antes de encontrar una lesión. La comunidad de la epilepsia está buscando formas de acelerar el diagnóstico y el tratamiento. Iniciativas como MELD tienen el potencial de identificar rápidamente anomalías que se pueden eliminar y potencialmente curar la epilepsia.”
El autor principal del proyecto, el Dr. Konrad Wagstyl, del Kingings College London, agregó: “Los radiólogos están actualmente inundados con imágenes que tienen que revisar. El uso de una herramienta impulsada por IA como MELD Graph puede apoyarlos con sus decisiones, haciendo que el NHS sea más eficiente, acelerando el tiempo de tratamiento para los pacientes y aliviándolos de pruebas y procedimientos innecesarios y costosos
Alrededor del 1% de la población mundial tiene la enfermedad neurológica grave epilepsia, que se caracteriza por convulsiones frecuentes.
En el Reino Unido unas 600.000 personas se ven afectadas. Si bien los tratamientos farmacológicos están disponibles para la mayoría de las personas con epilepsia, el 20-30% no responde a los medicamentos.
En los niños que se han sometido a una cirugía para controlar su epilepsia, la FCD es la causa más común, y en los adultos es la tercera causa más común.
Además, de los pacientes que tienen epilepsia que tienen una anormalidad en el cerebro que no se puede encontrar en las exploraciones de MRI, FCD es la causa más común.
Si bien MELD Graph aún no está disponible clínicamente, el equipo de investigación ha lanzado la herramienta AI como un software de código abierto. Están realizando talleres para capacitar a médicos e investigadores de todo el mundo, incluido el Great Ormond Street Hospital y la Clínica Cleveland, sobre cómo usarlo.
La primera autora, la doctora Mathilde Ripart (UCL Great Ormond Street Institute of Child Health), dijo “Uno de los aspectos más destacados para mí es escuchar a médicos de todo el mundo, incluidos el Reino Unido, Chile, India y Francia, que han podido usar nuestras herramientas para ayudar a sus propios pacientes
La codirectora Sophie Adler (UCL Great Ormond Street Institute of Child Health), dijo: “Este tipo de investigación solo es posible con la colaboración internacional. Tuvimos el privilegio de trabajar con 75 investigadores y médicos para lograr este objetivo común de ‘sin lesiones de epilepsia perdidas en todo el mundo’”. UCL News. Traducido al español
Contacto