La tecnología de ciberseguridad impulsada por la computación acelerada de NVIDIA y las redes de alta velocidad está transformando la forma en que las organizaciones protegen sus datos, sistemas y operaciones.
Nota del editor: Este es el siguiente tema en nuestro nuevo CUDA Serie de noticias aceleradas, que muestra las últimas bibliotecas de software, microservicios NVIDIA NIM y herramientas que ayudan a los desarrolladores, fabricantes de software y empresas a utilizar GPU para acelerar sus aplicaciones.
Las medidas tradicionales de ciberseguridad están resultando insuficientes para abordar las amenazas cibernéticas emergentes, como el malware, el ransomware, el phishing y los ataques de acceso a datos. Además, las futuras computadoras cuánticas representan un riesgo de seguridad para los datos actuales a través de ‘harvest ahora, descifran las estrategias de ataque later’.
La tecnología de ciberseguridad impulsada por la computación acelerada de NVIDIA y las redes de alta velocidad está transformando la forma en que las organizaciones protegen sus datos, sistemas y operaciones. Estas tecnologías avanzadas no solo mejoran la seguridad, sino que también impulsan la eficiencia operativa, la escalabilidad y el crecimiento empresarial.
Ciberseguridad Acelerada impulsada por IA
La ciberseguridad moderna depende en gran medida de la IA para el análisis predictivo y la mitigación automatizada de amenazas. Las GPU NVIDIA son esenciales para entrenar e implementar modelos de IA debido a su excepcional poder computacional. Ofrecen:
- Entrenamiento más rápido del modelo de IA: Las GPU reducen el tiempo requerido para entrenar modelos de aprendizaje automático para tareas como la detección de fraude o la prevención de phishing.
- Inferencia en tiempo real: Los modelos de IA que se ejecutan en GPU pueden analizar el tráfico de red en tiempo real para identificar vulnerabilidades de día cero o amenazas persistentes avanzadas.
- Automatización a escala: Las empresas pueden automatizar tareas de seguridad repetitivas, como el análisis de registros o el escaneo de vulnerabilidades, liberando recursos humanos para iniciativas estratégicas.
- Por ejemplo, los sistemas de detección de intrusiones impulsados por IA impulsados por GPU NVIDIA pueden analizar miles de millones de eventos por segundo para detectar anomalías que los sistemas tradicionales podrían perder. Obtenga más información sobre Soluciones de ciberseguridad NVIDIA AI.
Detección y Respuesta de Amenazas en Tiempo Real
Las GPU sobresalen en el procesamiento paralelo, lo que las hace ideales para manejar las demandas computacionales masivas de tareas de ciberseguridad en tiempo real, como la detección de intrusiones, el análisis de malware y la detección de anomalías. Combinándolos con marcos de software de red de alto rendimiento como DOCA NVIDIA y NVIDIA Morfeo, las empresas pueden:
- Detectar amenazas más rápido: Las GPU procesan grandes conjuntos de datos en tiempo real, lo que permite la identificación inmediata de actividades sospechosas.
- Responda proactivamente: Las redes de alta velocidad garantizan una comunicación rápida entre los sistemas, lo que permite una rápida contención de las amenazas.
- Minimice el tiempo de inactividad: Los tiempos de respuesta más rápidos reducen el impacto de los ataques cibernéticos en las operaciones comerciales.
Esta capacidad es particularmente beneficiosa para industrias como las finanzas y la atención médica, donde incluso unos pocos segundos de tiempo de inactividad pueden resultar en pérdidas o riesgos significativos para la seguridad pública. Leer el Libro blanco de seguridad de NVIDIA AI Enterprise para aprender más.
Escalabilidad para Necesidades de Ciberseguridad de Infraestructura en Crecimiento
A medida que las empresas crecen y adoptan más dispositivos conectados y servicios basados en la nube, el volumen de tráfico de red aumenta exponencialmente. Los sistemas tradicionales basados en CPU a menudo luchan por mantenerse al día con estas demandas. Las GPU y el software de red de alta velocidad proporcionan una escalabilidad masiva, capaz de manejar el procesamiento de datos a gran escala sin esfuerzo, ya sea en las instalaciones o en la nube.
Por ejemplo, las soluciones de ciberseguridad de NVIDIAia pueden ayudar tecnologías de ciberseguridad a prueba de futuro y mejorar la rentabilidad a través del control centralizado.
Seguridad de Datos Mejorada en Entornos Distribuidos
Con el trabajo remoto convirtiéndose en la norma, las empresas deben proteger los datos confidenciales en un número creciente de ubicaciones distribuidas. Los sistemas informáticos distribuidos mejoran la resiliencia general de la infraestructura de ciberseguridad al proporcionar redundancia y tolerancia a fallas, reducción del tiempo de inactividad y protección de datos para un funcionamiento continuo y una interrupción mínima, incluso durante los ataques cibernéticos.
El software de gestión de datos y redes de alta velocidad de NVIDIAia, junto con las soluciones de ciberseguridad impulsadas por GPU, ofrece una protección constante con actualizaciones automatizadas, cifrado mejorado y zonas de amenazas aisladas. Esto es especialmente crucial para las industrias que manejan datos confidenciales de los clientes, como el comercio minorista o el comercio electrónico, donde las infracciones pueden dañar gravemente la reputación de la marca. Obtenga más información sobre Tecnologías de computación en la nube GPU NVIDIAia.
Cumplimiento Regulatorio Mejorado
Los marcos regulatorios como GDPR, HIPAA, PCI DSS y SOC 2 requieren que las empresas implementen medidas de seguridad estrictas. Las soluciones de ciberseguridad basadas en GPU y el software de red de alta velocidad facilitan el cumplimiento al garantizar la integridad de los datos, proporcionar pistas de auditoría y reducir la exposición al riesgo.
Aceleración de la Criptografía Post-Cuántica
Las computadoras cuánticas suficientemente grandes pueden descifrar el algoritmo de cifrado Rivest-Shamir-Adleman (RSA) que sustenta las soluciones de seguridad de datos actuales. A pesar de que estos dispositivos aún no se han construido, las agencias gubernamentales de todo el mundo recomiendan el uso de algoritmos de criptografía post-cuántica (PQC) para proteger contra los atacantes que podrían acumular datos confidenciales para el descifrado en el futuro.
Los algoritmos PQC se basan en operaciones matemáticas más sofisticadas que RSA, que se espera que sean seguras contra ataques incluso por futuras computadoras cuánticas. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NISTA) ha estandarizado una serie de algoritmos de PQC y ha recomendado que las organizaciones comiencen a eliminar gradualmente los métodos de cifrado existentes para 2030 — y hagan la transición por completo a PQC para 2035.
La adopción generalizada de PQC requiere un fácil acceso a implementaciones altamente eficientes y flexibles de estos algoritmos complejos. CuPQC NVIDIA acelera los algoritmos de PQC más populares, otorgando a las empresas un alto rendimiento de datos confidenciales para mantenerse seguras ahora y en el futuro.
Esencialidad de Invertir en Infraestructura Moderna de Ciberseguridad
La integración de la tecnología de ciberseguridad impulsada por GPU con software de red de alta velocidad representa un cambio de paradigma en la forma en que las empresas abordan la protección digital. Al adoptar estas soluciones avanzadas, las empresas pueden mantenerse a la vanguardia de las amenazas cibernéticas en evolución mientras desbloquean nuevas oportunidades de crecimiento en una economía cada vez más digital. Ya sea para proteger los datos confidenciales de los clientes o para garantizar operaciones ininterrumpidas a través de redes globales, invertir en una infraestructura moderna de ciberseguridad ya no es opcional sino esencial.
NVIDIA proporciona más 400 Bibliotecas para una variedad de casos de uso, incluida la construcción de infraestructura de ciberseguridad. Se siguen agregando nuevas actualizaciones a la hoja de ruta de la plataforma CUDA.
Las GPUs pueden simplemente acelerar el software escrito para CPUs de propósito general. Se necesitan bibliotecas, solucionadores y herramientas de software de algoritmos especializados para acelerar cargas de trabajo específicas, especialmente en arquitecturas informáticas distribuidas computacionalmente intensivas. La integración estratégicamente más estricta entre CPU, GPU y redes ayuda a proporcionar el enfoque de plataforma adecuado para futuras aplicaciones y beneficios comerciales. NVIDIA News. F. O. Traducido al español
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