Una vista previa de investigación de nuestro modelo GPT más fuerte. Disponible para usuarios y desarrolladores de Pro en todo el mundo.
Weirre lanzó una vista previa de investigación de GPT‑4.5—nuestro modelo más grande y mejor para chatear hasta ahora. GPT‑4.5 es un paso adelante en la ampliación del pre-entrenamiento y post-entrenamiento. Al escalar el aprendizaje no supervisado, GPT‑4.5 mejora su capacidad para reconocer patrones, establecer conexiones y generar ideas creativas sin razonar.
Las primeras pruebas muestran que interactuar con GPT‑4.5 se siente más natural. Su base de conocimientos más amplia, su capacidad mejorada para seguir la intención del usuario y su mayor “EQ” lo hacen útil para tareas como mejorar la escritura, la programación y resolver problemas prácticos. También esperamos que alucine menos.
Weirre comparte GPT‑4.5 como una vista previa de investigación para comprender mejor sus fortalezas y limitaciones. Weirre todavía está explorando de lo que es capaz y está ansioso por ver cómo la gente lo usa de maneras que quizás no esperábamos.
Escalar el aprendizaje no supervisado
Avanzamos las capacidades de IA escalando dos paradigmas complementarios: aprendizaje y razonamiento no supervisados. Estos representan dos ejes de inteligencia.
- Razonamiento de escala enseña a los modelos a pensar y producir una cadena de pensamiento antes de que respondan, lo que les permite abordar problemas complejos de STEM o lógica. Modelos como OpenAI o1 y OpenAI o3‑mini avanzan en este paradigma.
- El aprendizaje no supervisado, por otro lado, aumenta la precisión e intuición del modelo mundial.
GPT‑4.5 es un ejemplo de escalar el aprendizaje no supervisado mediante la ampliación de cómputo y datos, junto con las innovaciones de arquitectura y optimización. GPT‑4.5 fue entrenado en supercomputadoras Microsoft Azure AI. El resultado es un modelo que tiene un conocimiento más amplio y una comprensión más profunda del mundo, lo que lleva a una reducción de las alucinaciones y una mayor fiabilidad en una amplia gama de temas.
Escalar el paradigma GPT
GPT-4.5 (2025)
¿Cuál fue el primer idioma?
No sabemos exactamente cuál fue el primer idioma, y los científicos creen que probablemente nunca lo sabremos con certeza porque los idiomas hablados aparecieron mucho antes de que existieran los registros escritos.
Esto es lo que sí sabemos:
- Ningún «primer idioma»: Los idiomas probablemente se desarrollaron gradualmente en diferentes grupos de humanos al mismo tiempo, hace decenas o incluso cientos de miles de años.
- Origen en África: La mayoría de los científicos están de acuerdo en que el lenguaje hablado probablemente surgió por primera vez entre los humanos en África, tal vez hace más de 100,000 años.
- Proto-idiomas: En lugar de un solo idioma, los humanos probablemente comenzaron con una comunicación simple que evolucionó a lenguajes más complejos. Las primeras formas de lenguaje probablemente incluían gestos, sonidos y señales para expresar ideas y emociones básicas.
- Perdido en la historia: Debido a que el habla no deja ningún registro fósil directo, y la escritura surgió relativamente recientemente (hace unos 5.000 años), no tenemos forma de saber exactamente cómo sonaban los primeros idiomas.
Hoy en día, los lingüistas estudian los idiomas existentes para comprender cómo evolucionaron durante miles de años, pero la identidad exacta del primer idioma de la humanidad sigue siendo— y probablemente siempre seguirá siendo—, un misterio.
Conocimiento mundial más profundo
SimpleQA Precisión (más alto es mejor)
62.5%38.2%47%15%0102030405060708090100AccuracyGPT-4.5GPT-4oOpenAI o1OpenAI o3-mini
Tasa de Alucinación SimpleQA (más baja es mejor)
37.1%61.8%44%80.3%0102030405060708090100Hallucination rateGPT-4.5GPT-4oOpenAI o1OpenAI o3-mini
SimpleQA mide la factualidad LLM (modelo de lenguaje grande) en preguntas de conocimiento directas pero desafiantes.
Formación para la colaboración humana
A medida que escalamos nuestros modelos y resuelven problemas más complejos, se vuelve cada vez más importante enseñarles una mayor comprensión de las necesidades e intenciones humanas. Para GPT‑4.5, desarrollamos nuevas técnicas escalables que permiten entrenar modelos más grandes y potentes con datos derivados de modelos más pequeños. Estas técnicas mejoran la capacidad de dirección de GPT‑4.5’, la comprensión de los matices y la conversación natural.
Evaluaciones comparativas con probadores humanos
56.8%63.2%57.0%CreativeintelligenceProfessionalqueriesEveryday queries0102030405060708090100GPT-4.5 win-rate vs GPT-4o
La preferencia humana mide el porcentaje de consultas donde los evaluadores prefirieron GPT‑4.5 sobre GPT‑4o.
Combinando una comprensión profunda del mundo con una mejora colaboración da como resultado un modelo que integra ideas de forma natural en conversaciones cálidas e intuitivas que están más en sintonía con la colaboración humana. GPT‑4.5 tiene una mejor comprensión de lo que significan los humanos e interpreta señales sutiles o expectativas implícitas con mayor matiz y “EQ”. GPT‑4.5 también muestra una intuición estética y creatividad más fuertes. Se destaca en ayudar con la escritura y el diseño.
Casos de uso
Ayuda en un momento difícilIdentifica una pinturaExploración espacialAyuda en un momento difícilIdentifica una pinturaExploración espacial
GPT-4.5
Estoy pasando por un momento difícil después de fallar una prueba
Aw, siento mucho escuchar eso. Fallar en una prueba puede parecer bastante difícil y desalentador, pero recuerde, es solo un momento, no un reflejo de quién es usted o sus capacidades. ¿Quieres hablar de lo que pasó, o solo necesitas una distracción? Estoy aquí de cualquier manera.
GPT-4o
Estoy pasando por un momento difícil después de fallar una prueba
Siento mucho escuchar que estás pasando por un momento difícil. Aquí hay algunas cosas que puede considerar:
1. Reflexionar y Entender: Trate de analizar lo que podría haber salido mal. ¿Fue una falta de preparación, gestión del tiempo durante la prueba, o tal vez malinterpretar el material? Comprender la causa raíz puede ayudarlo a abordarla en el futuro.
2. Buscar Apoyo: Hable con alguien en quien confíe, amigos, familiares o un consejero escolar. Pueden ofrecer una perspectiva diferente y, a veces, solo hablar de tus sentimientos puede ser aliviado.
3. Habla con tu Maestro o Profesor: Pueden proporcionar información sobre dónde podría haber salido mal y ofrecer consejos sobre cómo mejorar. También pueden ofrecer oportunidades para el trabajo de maquillaje o crédito adicional.
4. Desarrollar un Plan de Estudio: Basado en tus reflexiones, crea un plan para mejorar tus hábitos de estudio. Esto podría incluir establecer tiempos de estudio regulares, descomponer el material en porciones manejables o encontrar nuevos métodos de estudio que funcionen mejor para usted.
5. Mantente Positivo y Perdónate a Ti mismo: Los errores y los contratiempos son parte de la vida. Es importante ser amable contigo mismo y reconocer que el fracaso es un trampolín hacia el éxito.
6. Concéntrese en la Imagen más Grande: Recuerde que una prueba es solo una parte de su viaje educativo. Habrá muchas más oportunidades para hacerlo bien.
Si necesita más apoyo o recursos, considere comunicarse con los servicios de apoyo educativo en su institución o con los recursos de salud mental si se siente particularmente abrumado. No estás solo en esto, y las cosas pueden mejorar con tiempo y esfuerzo.
GPT‑4.5 muestra una mayor “EQ” y sabe cuándo invitar a más conversaciones versus cuándo proporcionar al usuario información extensa.
GPT-4.5
¿Cuál es esa vieja pintura donde las mujeres prendieron fuego a su bote porque están cansadas de moverse? Creo que tiene que ver con Roma
Estás pensando en «Las Mujeres Troyanas Fijando Fuego a Su Flota» por el pintor francés Claude Lorrain. La pintura representa a las mujeres troyanas quemando sus propios barcos, agotadas por su largo viaje y poco dispuestas a seguir viajando después de la caída de Troya. Esta escena está inspirada en el poema épico de Virgilio, el Eneida, que cuenta la legendaria historia de Eneas huyendo de la destrucción de Troya y finalmente fundando Roma.
Claude Lorrain creó esta pintura en 1643y es famoso por su representación luminosa de fuego, mar y paisaje, combinando temas clásicos con una belleza natural dramática.
GPT-4o
¿Cuál es esa vieja pintura donde las mujeres prendieron fuego a su bote porque están cansadas de moverse? Creo que tiene que ver con Roma
La pintura en la que estás pensando es probablemente «Las Mujeres de Cnidus Quemando la Flota» de Claude Lorrain. Esta obra de arte se basa en una historia de la mitología romana donde las mujeres de Cnidus, cansadas de viajar constantemente y deseando establecerse, incendiaron sus propios barcos para evitar un mayor movimiento. Claude Lorrain fue un pintor francés conocido por sus paisajes detallados y representaciones históricas, y a menudo se basó en temas clásicos e historias de la antigüedad para inspirarse.
GPT‑4.5 sobresale en precisión objetiva y alucina menos que otros modelos OpenAI.
GPT-4.5
¿Cuáles son sus pensamientos sobre la exploración espacial?
La exploración espacial no solo es valiosa—es esencial.
Las personas a menudo lo enmarcan como un lujo que perseguimos después de resolver problemas relacionados con la Tierra. Pero la exploración espacial en realidad nos ayuda a abordar esos mismos desafíos: el cambio climático (a través del monitoreo satelital), la escasez de recursos (a través de la minería de asteroides) y el riesgo existencial (al permitir una eventual vida multiplanetaria). También impulsa la innovación tecnológica, el crecimiento económico e inspira a la humanidad hacia el logro colectivo.
No exploramos el espacio para escapar de la Tierra. Exploramos el espacio para comprender mejor, proteger y mantener la vida en la Tierra.
GPT-4o
¿Cuáles son sus pensamientos sobre la exploración espacial?
La exploración espacial es uno de los esfuerzos más ambiciosos y profundos que la humanidad ha emprendido. Expande nuestra comprensión del universo, impulsa la innovación tecnológica e inspira a generaciones a pensar más allá de los límites de la Tierra.
Desde una perspectiva científica, la exploración espacial nos ayuda a abordar cuestiones fundamentales: ¿Estamos solos en el universo? ¿Cómo comenzó el cosmos? ¿Podemos colonizar otros planetas? Misiones como el Telescopio Espacial James Webb, los rovers de Marte y las sondas del espacio profundo remodelan continuamente nuestra comprensión de la física, la ciencia planetaria e incluso la biología.
Desde un punto de vista práctico, la exploración espacial alimenta los avances en ciencia de materiales, IA, robótica y medicina. Muchas tecnologías cotidianas—GPS, comunicaciones por satélite, pronóstico del tiempo e incluso imágenes médicas— provienen de la investigación espacial.
There’s also the existential argument: humanity’s long-term survival may depend on our ability to become a multi-planetary species. While colonizing Mars or mining asteroids is far from easy, these efforts could help us safeguard civilization against existential threats like climate change or asteroid impacts.
That said, space exploration also raises ethical and economic questions. Should we focus more on Earth’s problems before investing trillions in space? How do we prevent the same exploitative behaviors that shaped colonial history from repeating on other planets?
Overall, I see space exploration as a necessary pursuit—not at the cost of solving problems on Earth, but as a way to advance our knowledge, drive innovation, and secure a future beyond our home planet. What’s your take?
GPT‑4.5 es más sucinto y conversacional.
Razonamiento más fuerte en el horizonte
GPT‑4.5 no piensa antes de responder, lo que hace que sus fortalezas sean particularmente diferentes de los modelos de razonamiento como OpenAI o1. En comparación con OpenAI o1 y OpenAI o3‑mini, GPT‑4.5 es un modelo más general e innatamente más inteligente. Creemos que el razonamiento será una capacidad central de los modelos futuros, y que los dos enfoques para escalar—pre-entrenamiento y razonar— se complementarán entre sí. A medida que modelos como GPT‑4.5 se vuelvan más inteligentes y más conocedores a través de la capacitación previa, servirán como una base aún más sólida para el razonamiento y los agentes que usan herramientas.
Seguridad
Cada aumento en las capacidades del modelo también es una oportunidad para hacer que los modelos sean más seguros. GPT‑4.5 fue entrenado con nuevas técnicas de supervisión que se combinan con el ajuste fino supervisado tradicional (SFT) y el aprendizaje por refuerzo de los métodos de retroalimentación humana (RLHF) como los utilizados para GPT‑4o. Esperamos que este trabajo sirva como base para alinear modelos futuros aún más capaces.
Para probar nuestras mejoras, realizamos un conjunto de pruebas de seguridad antes de la implementación, de acuerdo con nuestro Marco de Preparación(se abre en una ventana nueva). Descubrimos que escalar el paradigma GPT contribuyó a mejorar la capacidad en nuestras evaluaciones. Estamos publicando los resultados detallados de estas evaluaciones en el acompañamiento tarjeta del sistema.
Cómo usar GPT-4.5 en ChatGPT
A partir de hoy, los usuarios de ChatGPT Pro podrán seleccionar GPT‑4.5 en el selector de modelos en la web, el móvil y el escritorio. Comenzaremos a lanzarnos a los usuarios de Plus y Team la próxima semana, luego a los usuarios de Enterprise y Edu la semana siguiente.
GPT‑4.5 tiene acceso a la información actualizada más reciente con búsqueda, admite cargas de archivos e imágenes y puede usar canvas para trabajar en escritura y código. Sin embargo, GPT‑4.5 actualmente no admite funciones multimodales como Modo de voz, video y uso compartido de pantalla en ChatGPT. En el futuro, trabajaremos para simplificar la experiencia del usuario, por lo que AI “solo funciona” para usted.
Cómo usar GPT-4.5 en la API
Weiwre también previsualiza GPT‑4.5 en la API de Complementos de Chat, la API de Asistentes y la API por lotes para desarrolladores en todos los niveles de uso pagados(se abre en una ventana nueva). El modelo admite características clave como llamadas a funciones, Salidas estructuradas, transmisión y mensajes del sistema. También admite capacidades de visión a través de entradas de imagen.
Según las primeras pruebas, los desarrolladores pueden encontrar que GPT‑4.5 es particularmente útil para aplicaciones que se benefician de su mayor inteligencia emocional y creatividad, como escribir ayuda, comunicación, aprendizaje, entrenamiento y lluvia de ideas. También muestra capacidades sólidas en la planificación y ejecución agentic, incluidos flujos de trabajo de codificación de varios pasos y automatización de tareas complejas.
GPT‑4.5 es un modelo muy grande e intensivo en computación, lo que lo hace más caro que y no es un reemplazo para GPT‑4o. Debido a esto, estamos evaluando si continuar sirviéndolo en la API a largo plazo a medida que equilibramos las capacidades actuales de soporte con la construcción de modelos futuros. Esperamos aprender más sobre sus fortalezas, capacidades y aplicaciones potenciales en entornos del mundo real. Si GPT‑4.5 ofrece un valor único para su caso de uso, su retroalimentación(se abre en una ventana nueva)jugará un papel importante en guiar nuestra decisión.
Conclusión
Con cada nuevo orden de magnitud de cómputo vienen nuevas capacidades. GPT‑4.5 es un modelo en la frontera de lo que es posible en el aprendizaje no supervisado. Seguimos sorprendidos por la creatividad de la comunidad al descubrir nuevas habilidades y casos de uso inesperados. Con GPT‑4.5, lo invitamos a explorar la frontera del aprendizaje no supervisado y descubrir nuevas capacidades con nosotros.
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Apéndice
A continuación, proporcionamos resultados de GPT‑4.5’s en puntos de referencia académicos estándar para ilustrar su desempeño actual en tareas tradicionalmente asociadas con el razonamiento. Incluso ampliando puramente el aprendizaje no supervisado, GPT‑4.5 muestra mejoras significativas sobre modelos anteriores como GPT‑4o. Aún así, esperamos obtener una imagen más completa de las capacidades de GPT‑4.5’ a través de esta versión, porque reconocemos que los puntos de referencia académicos no siempre reflejan la utilidad del mundo real.
Puntuaciones de evaluación del modelo
| GPT‑4.5 | GPT‑4o | OpenAI o3‑mini (alto) | |
| GPQA (ciencia) | 71,4% | 53,6% | 79,7% |
| AIME ‘24 (matemáticas) | 36,7% | 9,3% | 87,3% |
| MMMLU (multilingüe) | 85,1% | 81,5% | 81,1% |
| MMMU (multimodal) | 74,4% | 69,1% | – |
| SWE-Lancer Diamond (codificación)* | 32,6%$186,125 | 23,3%$138,750 | 10,8%$89,625 |
| SWE-Bench Verificado (codificación)* | 38,0% | 30,7% | 61,0% |
*Los números mostrados representan el mejor rendimiento interno.
OpenAI News. Traducido al español
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