A primera vista, el DFR parece ser un problema de cobertura de la superficie terrestre.
Un dron determinado tiene una determinada velocidad de vuelo. Para un tiempo de respuesta deseado, esto le proporcionará un radio de cobertura fijo. Pero si bien la superficie terrestre es sin duda un factor relevante, las implementaciones de DFR en el mundo real (y el análisis de los datos sobre incidentes y respuesta) revelan que casi siempre se trata de un problema de volumen de incidentes , no de superficie terrestre .
En realidad, esto es bastante intuitivo si se piensa en lo que hace el Departamento de Bomberos de Dallas ( DFR ): responder a los incidentes. ¿La cantidad de oficiales que necesita una agencia depende más de la superficie que cubre la agencia o del volumen de incidentes que maneja? Las personas que trabajan en seguridad pública no necesitan pensar demasiado en eso. La superficie es un factor, pero el volumen de incidentes es el que predomina.
Por ejemplo, el Departamento de Policía de Charlotte-Mecklenburg (CMPD) cubre 438 millas cuadradas con 1.900 agentes, mientras que el Departamento de Policía de Nueva York cubre 469 millas cuadradas con 36.000 agentes. Tienen una superficie similar, pero la densidad de población de Nueva York (y, por lo tanto, el volumen de incidentes) requiere casi 19 veces más agentes. El DFR sigue exactamente este patrón: un DFR eficaz suele requerir varios drones que cubran un área determinada, porque durante los momentos de máxima necesidad, habrá varios incidentes que se beneficiarán del DFR dentro de un área determinada y que ocurran a la vez. ¿El área metropolitana de Miami necesita la misma densidad de muelles y drones que el condado de Pasco, Florida?
La siguiente pregunta es dónde colocar esos activos de drones acoplados. Desde el punto de vista puramente del tiempo de respuesta, la estrategia de implementación óptima sería distribuir completamente los Docks individuales en función de la densidad del volumen de incidentes. Sin embargo, la disponibilidad de espacio, los costos de instalación y los costos de mantenimiento son preocupaciones muy reales: mantener menos sitios es más barato y más eficiente. El equilibrio natural es lo que llamamos Hives: agrupaciones de 2 a 5 Docks que cubren un área determinada con tiempos de respuesta ultrarrápidos. Lo más importante es que Hives le brinda la capacidad de responder a múltiples incidentes dentro de esa área o mantener la vista en el lugar sin interrupciones en los incidentes más críticos al hacer que los drones brinden relevo en el lugar, lo que nuestro estudio de implementaciones reales de DFR ha demostrado que sucede a menudo.
La DFR es una categoría en rápido crecimiento. Hay muchas empresas que están probando diferentes enfoques. ¡Esto es algo genial para todos! Estoy seguro de que todos aprenderemos mucho en los próximos años. Pero el volumen de incidentes (no la cobertura del área) como la métrica de eficiencia clave para la mayoría de las agencias es una de las verdades más claras. No todos nuestros competidores están de acuerdo con esto todavía, pero apostaría (mucho) a que cambiarán de opinión si obtienen más despliegues y experiencia.
La capacidad de Skydio en cuanto a costo por incidente no tiene comparación en el mercado actual. Nuestro costo por Dock también es bastante más bajo que el de nuestros competidores y tenemos un rango de respuesta más amplio gracias a la tecnología 5G integrada, por lo que un solo Dock puede cubrir más área, lo que hace que nuestro costo por área también sea más bajo para las agencias que eligen implementar un solo Dock, pero nos enfocamos menos en esa métrica ya que es menos importante.
Nos apasiona tanto el uso de datos para obtener buenas respuestas que hemos desarrollado un simulador que utiliza datos de incidentes históricos reales para ayudar a diseñar y evaluar diferentes estrategias de implementación, basadas en datos reales en lugar de opiniones. Si está pensando en DFR, nos encantaría trabajar con usted para explorar las posibilidades para su departamento. ¡Comuníquese con nosotros! Skydio News. Traducido al español
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