Si bien muchas organizaciones han estado invirtiendo en inteligencia artificial discretamente, hemos visto una adopción sin precedentes en los últimos años.
Si bien muchas organizaciones han estado invirtiendo en inteligencia artificial de manera discreta, en los últimos años hemos visto una adopción sin precedentes. Un campo ha captado la atención de todos. Gracias a ChatGPT y otros primeros titulares que acapararon la atención, el mundo se ha dado cuenta del increíble potencial de la IA generativa. Según una encuesta reciente de McKinsey, el 65 % de las organizaciones utilizan regularmente la IA generativa en al menos una función empresarial, frente a un tercio el año pasado 1 .
Desde la automatización de tareas repetitivas hasta la creación y entrega de la información correcta a las personas adecuadas en el momento adecuado, Gen AI promete innovación de vanguardia, tiempos de comercialización más rápidos, trabajadores más productivos y clientes más felices. Los casos de uso varían desde las ciencias biológicas y los servicios financieros hasta el comercio minorista, la automoción, la fabricación y más. Prácticamente todos los sectores verticales y funciones comerciales se beneficiarán, y Gartner informa que las ganancias de eficiencia son el principal impulsor actual para la mayoría de las organizaciones, seguido de un aumento de los ingresos y una mejor gestión de riesgos 2 .
Hasta ahora, todo bien.
¿No tan rápido?
Aunque varias organizaciones ya están cosechando los beneficios, otras tienen dificultades para definir el alcance, implementar y escalar la IA en sus operaciones. Muchas más no están seguras de por dónde empezar, o no saben si están siquiera preparadas.
Identificar casos de uso alcanzables y de alto valor es un obstáculo común. Desarrollar una infraestructura y una experiencia de alto rendimiento es otro. ¿Qué necesita exactamente? ¿Y cuánto puede permitirse invertir en innovación y experimentación mientras mantiene las operaciones diarias? Optimizar sus recursos para hacer ambas cosas es un desafío constante. Las organizaciones deben modernizar sus datos y TI e implementar soluciones de IA en un todo integrado y sin fisuras.
La buena noticia es que todo esto se puede superar. Lo sabemos por experiencia propia.
Hemos estado allí
Lenovo comenzó su andadura en el ámbito de la inteligencia artificial hace más de 15 años. Podríamos decir que estábamos sentando las bases desde 1984 con nuestro compromiso de ser pioneros en la innovación informática.
Una vez que reconocimos el potencial de la IA, no había tiempo que perder. Nos pusimos a determinar lo que podíamos lograr y lo que se necesitaría para convertirlo en realidad. Nuestra extensa cadena de suministro brindó una oportunidad real para obtener información y optimización impulsadas por la IA, con mucho ensayo y error y refinamiento a lo largo del camino. Valió (y sigue valiendo) mucho la pena. Hemos acumulado una gran cantidad de información valiosa y un retorno de la inversión en nuestro viaje. Sin mencionar el desarrollo de nuevas tecnologías, servicios y recursos especializados en IA para ayudar a nuestros clientes a liberar su propiedad intelectual y hacer lo mismo.
Si hay algo que sabemos con certeza es que…
De bolsillo a la nube es el camino a seguir
Menos limitaciones, más integración
¿Por qué elegir? La IA puede y debe funcionar en todas partes.
Si bien algunas cargas de trabajo, como la capacitación y la inferencia, demandan grandes cantidades de recursos informáticos, la IA no tiene por qué limitarse al centro de datos o la nube. De hecho, gracias a la última tecnología de los teléfonos inteligentes, puede acceder a ella e incluso ejecutarla desde la palma de su mano. Los líderes del mercado del mañana extenderán la IA a todos los dispositivos personales, incluidas las tabletas y las PC, hasta las instalaciones perimetrales, los centros de datos y la nube pública. La colaboración, la eficiencia y la facilidad de uso son razones suficientes para adoptar el enfoque de IA híbrida, que va del bolsillo a la nube.
Cómo lograrlo
Para hacer realidad la visión de la IA híbrida, las organizaciones necesitan soluciones integradas de extremo a extremo construidas sobre bases sólidas; en otras palabras, los datos, la infraestructura y los dispositivos adecuados, así como modelos de IA eficaces, software y servicios auxiliares. Si todo esto le parece un poco abrumador, no está solo. La IA no es sencilla, pero es factible, con la información y el apoyo adecuados.
Descubrimos que casi todos los clientes se benefician del asesoramiento o el apoyo práctico durante todo el proceso. Los servicios de adopción de Lenovo lo ayudan a comenzar y continuar su recorrido, incorporando tecnología esencial, conocimientos y aceleradores de casos de uso a lo largo del camino. Lo acompañamos en su situación actual para llevarlo a su destino. Para muchos clientes, eso significa comenzar desde el principio.
Durante las fases de descubrimiento y asesoramiento, identificamos cómo la IA podría crear valor para su organización y determinamos los resultados antes de crear un caso de valor sólido con un plan y una hoja de ruta bien pensados para hacerlo realidad. Después de eso, lo ayudamos a diseñar y desarrollar su caso de uso crítico de IA para mostrar los resultados. (Ahí es donde entra en juego Lenovo AI Fast Start; lo analizaremos en el próximo artículo). Luego, se pasa a la implementación, el escalamiento y, en última instancia, la gestión y optimización continuas.
Cómo lo hicimos: Lenovo potencia a Lenovo
Reducción de los costes de la nube, aumento de la disponibilidad de la nube y aceleración de la gestión de la nube
He aquí un gran ejemplo de cómo aprovechamos la IA para nuestro propio negocio.
Lenovo solía depender de herramientas de virtualización y contenedorización listas para usar para manejar sus entornos de nube privada. Con la creciente demanda de servicios en la nube y la creciente complejidad en la gestión de entornos internos, vimos una oportunidad para desarrollar una nueva herramienta de gestión de nube híbrida.
xClarity One permite a los usuarios internos crear, migrar, utilizar y gestionar rápidamente entornos de nube pública y privada, lo que agiliza y acelera las tareas clave de gestión de la nube. Y la automatización impulsada por IA es la base de todo esto. Nuestra solución inteligente permite a los equipos identificar las causas fundamentales de los posibles problemas rápidamente y lograr el equilibrio óptimo de recursos informáticos, de almacenamiento y de red para las cargas de trabajo en la nube. El elemento de IA también nos ayuda a analizar y optimizar el uso de la nube pública y a gastar y reasignar las cargas de trabajo a las plataformas más rentables.
Los resultados hablan por sí solos.
- Reducción del 60% en el tiempo de gestión
- Aumenta la disponibilidad del 99,95 % al 99,99 %
- Reducción del 35% en los costes de la nube pública
Y, lo que es más importante, lo que comenzó como una herramienta solo para uso interno ahora está disponible para nuestros clientes como una solución de clase empresarial para la gestión de la nube híbrida. Una prueba de concepto de IA que ahora es un producto comercial.
No hay mejor momento que el presente
Nos complace cada vez más que nuestros clientes preparen sus organizaciones para el futuro y conviertan la IA en un valor real hoy. Esperamos que lo anterior le haya dado una idea de las posibilidades y los procesos para desarrollar y poner en práctica sus propias iniciativas de IA. Comuníquese con Lenovo para obtener más información.
La próxima vez: Lenovo AI Fast Start. Para cuando necesitas inteligencia artificial para ayer. Lenovo News. Traducido al español
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