Nos complace lanzar la versión beta de Agent Lab, una herramienta de código reducido para crear e implementar agentes en watsonx.ai .
Esta herramienta intuitiva de código reducido permite a los desarrolladores configurar el comportamiento de los agentes, crear y conectar herramientas y depurar interacciones sin escribir código.
Utilice Agent Lab en watsonx.ai para crear un agente (0:50 min)
¿Qué son los agentes de IA?
Un agente de inteligencia artificial (IA) se refiere a un sistema o programa que es capaz de realizar tareas de manera autónoma en nombre de un usuario u otro sistema mediante el diseño de su flujo de trabajo y el uso de las herramientas disponibles. Estos agentes se pueden implementar en diversas aplicaciones para resolver tareas complejas en diversos contextos empresariales, desde el diseño de software y la automatización de TI hasta herramientas de generación de código y asistentes conversacionales. Utilizan las técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural de los modelos de lenguaje grandes (LLM) para comprender y responder a las entradas del usuario paso a paso y determinar cuándo recurrir a herramientas externas.
Estas son las principales capacidades de Agent Lab:
- Configuración rápida y sencilla: configure el comportamiento de su agente a través de una interfaz visual intuitiva. Elija entre los marcos de código abierto, defina objetivos y pruebe y perfeccione su agente sin escribir código.
- Integración con herramientas prediseñadas y personalizadas : aproveche las herramientas para tareas comunes como el análisis de ejecución de código y la búsqueda de documentos, o cree herramientas personalizadas para integrar agentes de IA con sistemas externos.
- Implementación con un solo clic : implemente agentes como puntos finales de API listos para producción que se pueden integrar en aplicaciones de terceros o Watsonx Orchestrate .
Crea e implementa tu primer agente de IA
Para crear e implementar su primer agente en watsonx.ai, regístrese para una prueba gratuita y luego siga las instrucciones a continuación:
1. Navegue hasta Agent Lab en su entorno watsonx.ai
2. Elija un marco que coincida con los requisitos de su caso de uso
La versión beta está limitada al marco Langraph
3. Seleccione una arquitectura para definir el comportamiento del agente
La versión beta está limitada a la arquitectura ReAct
4. Establezca instrucciones para el agente utilizando un lenguaje claro y natural
5. Agregue las herramientas necesarias de la biblioteca prediseñada o cree una herramienta personalizada
6. Pruebe el comportamiento del agente en el entorno de desarrollo.
7. Implementar en producción
La primera vez que implemente un agente, deberá crear una clave API y un espacio de implementación.
8. Acceda al punto final generado de su agente implementado
Los agentes implementados en watsonx.ai se pueden integrar en aplicaciones de terceros o en watsonx Orchestrate .
IBM Blog. A. S. Traducido al español
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