Basándose en una larga tradición de liderazgo tecnológico e innovación abierta, Samsung aprovecha sus diversas capacidades —que van desde tecnologías operativas como la IA en el dispositivo y en la nube hasta estrategias que incluyen el desarrollo de modelos de IA patentados y asociaciones— para ofrecer soluciones prácticas y mejorar la experiencia del cliente.
La IA en sí no es el Santo Grial en Samsung Electronics. Más bien, la IA es una herramienta —relativamente nueva y poderosa— para realizar mejoras significativas en la vida cotidiana de los usuarios. Basándose en una larga tradición de liderazgo tecnológico e innovación abierta, Samsung aprovecha sus diversas capacidades —que van desde tecnologías operativas como la IA en el dispositivo y en la nube hasta estrategias que incluyen el desarrollo de modelos de IA patentados y asociaciones— para ofrecer soluciones prácticas y mejorar la experiencia del cliente.
En esta última entrega de la serie Liderazgo en IA de Samsung, Samsung Newsroom explora cómo la experiencia tecnológica y las iniciativas de investigación de Samsung apuntan a refinar las interacciones de los usuarios impulsadas por IA en su amplia cartera.
Priorizar las experiencias del cliente
Samsung utiliza soluciones de inteligencia artificial en el dispositivo y en la nube en sus ofertas. Esta estrategia se ve reforzada por la búsqueda de una inteligencia artificial híbrida, que integra las fortalezas de ambas tecnologías para brindar soluciones adaptadas al contexto y a las diversas necesidades de los usuarios. La decisión sobre qué tipo o combinación de tecnologías emplear se basa en este objetivo final: «¿Cómo podemos servir mejor al consumidor?».
La IA en el dispositivo ofrece experiencias de IA seguras y eficientes en dispositivos como teléfonos inteligentes y televisores, ya que utiliza solo los datos y recursos del propio dispositivo. Como la IA en el dispositivo no se comunica con la nube, las respuestas son prácticamente instantáneas. Como los datos no salen del dispositivo, la tecnología suele considerarse más segura para procedimientos sensibles, como los que involucran información personal.
De manera similar, la IA de borde opera independientemente de la infraestructura de la nube y depende únicamente de recursos locales específicos para realizar funciones de IA. En entornos domésticos interconectados donde los electrodomésticos y los dispositivos de IoT funcionan en conjunto, el procesamiento de datos en la IA de borde puede ser manejado por dispositivos con especificaciones de rendimiento más altas o dispositivos cercanos, sin depender de la nube. Por lo tanto, la IA de borde ofrece ventajas de velocidad y seguridad similares a la IA en el dispositivo.
Mientras que la IA en el dispositivo y en el borde se basa en tecnologías que utilizan modelos más pequeños y menos cálculos en entornos de hardware restringidos, las experiencias que requieren acceso a una gran cantidad de información en línea o computación de alto rendimiento están respaldadas por la IA basada en la nube. La tecnología utiliza grandes conjuntos de datos y modelos de IA a gran escala alojados en servidores para ofrecer una variedad de capacidades avanzadas. Para lograr un alto rendimiento manteniendo la eficiencia y la seguridad, Samsung realiza una amplia investigación en áreas que incluyen la minimización de la latencia de los datos, la optimización de la eficiencia del modelo y la implementación de la anonimización y el cifrado de datos.
Con experiencia en todas estas diferentes formas de IA (en el dispositivo, en el borde y en la nube), Samsung va un paso más allá y combina diferentes formatos según sea necesario para satisfacer mejor las necesidades de cada caso de uso. En la IA híbrida, los datos sensibles y de respuesta rápida se pueden procesar utilizando modelos de IA en el dispositivo, mientras que la nube puede gestionar el procesamiento que requiere recursos externos como información actualizada o modelos de alto rendimiento. Galaxy AI, por ejemplo, utiliza tanto la IA en el dispositivo como la IA en la nube (que funcionan de forma independiente o simultánea según sea necesario) para ofrecer soluciones optimizadas para los usuarios.
▲ Daehyun Kim, director del Centro Global de Inteligencia Artificial de Samsung Research, explica la estrategia de IA de Samsung.
Inteligencia artificial generativa integrada en la vida cotidiana
Samsung continúa impulsando la innovación en el ámbito de la IA generativa, mejorando aún más la versatilidad de sus productos y servicios. Por ejemplo, Galaxy AI ofrece un conjunto de funciones1 que incluyen Chat Assist, que admite la traducción e interpretación en aplicaciones de mensajería seleccionadas; Note Assist, que ayuda a resumir notas y genera portadas de notas; y Photo Assist, que edita imágenes con IA generativa.
La IA generativa también es compatible con televisores y electrodomésticos Samsung seleccionados a través de la función Generative Wallpaper. 2 Los usuarios pueden disfrutar de fondos de pantalla 4K que se adapten a sus gustos en el televisor Neo QLED 2024 o transformar sus cocinas con pantallas de cubierta generadas por IA en el refrigerador Family Hub™.
▲ Fondo de pantalla generativo en el televisor con inteligencia artificial de Samsung
Para ofrecer la mejor experiencia de IA generativa en sus dispositivos, Samsung no solo colabora con socios, sino que también desarrolla sus propios modelos de IA. Desde tecnologías fundamentales que comienzan con la investigación inicial (incluido el desarrollo del modelo base) hasta la recopilación y el entrenamiento de datos, así como el desarrollo de modelos de IA livianos, Samsung aprovecha su vasta experiencia en el área de I+D de IA para optimizar las soluciones y satisfacer las necesidades específicas de cada producto.
Por ejemplo, Samsung desarrolló modelos de base patentados específicamente para la generación, edición y transformación de imágenes, con el fin de respaldar una amplia gama de experiencias de creación visual. Esto fue un desafío porque, a diferencia de los datos de texto (que se componen de valores discretos), los datos de imagen consisten en valores continuos, lo que ofrece posibilidades de generación casi ilimitadas. Para abordar esta complejidad, la empresa aplicó técnicas de capacitación especializadas a los modelos de imagen, al tiempo que redujo su tamaño para una operación eficiente en el dispositivo. Los desarrolladores perfeccionaron los algoritmos de aprendizaje profundo y las técnicas de aumento de datos para permitir un cálculo rápido y una creación de imágenes sin problemas con requisitos de procesamiento mínimos.
Estos modelos básicos se ajustaron posteriormente para aplicaciones específicas. Por ejemplo, el fondo de pantalla Photo Ambient de los últimos teléfonos inteligentes de Samsung integra el modelo de imagen con datos en tiempo real para crear fondos de pantalla dinámicos que reflejan visualmente las condiciones actuales, como una nevada o una noche estrellada, según la hora y el clima.
Samsung Gauss2: la inteligencia artificial generativa patentada de Samsung
La aplicación de la IA generativa se está expandiendo rápidamente más allá del uso diario personal hacia los entornos empresariales. Samsung ha desarrollado un modelo de IA generativa patentado para fortalecer su competitividad en tecnología de IA, gestionar de forma segura información interna confidencial y optimizar el rendimiento y la escalabilidad para fines específicos. La IA generativa patentada permite a la empresa establecer modelos adaptados a una amplia gama de productos y servicios, al tiempo que mejora la productividad interna en un entorno más seguro.
Samsung presentó recientemente su modelo de inteligencia artificial generativa patentado y actualizado, Samsung Gauss2, con un mejor rendimiento y eficiencia en comparación con su predecesor, Samsung Gauss1, presentado el año pasado. Samsung Gauss2 es un modelo multimodal 3 capaz de procesar y comprender simultáneamente varios tipos de datos.
Samsung Gauss2 está disponible en tres modelos diseñados para casos de uso específicos: Compact, Balanced y Supreme. El modelo Compact es una variante liviana optimizada para la IA en el dispositivo. El modelo Balanced, una variante de tamaño mediano basada en la nube, está diseñado para tareas como la generación de texto y código. El modelo Supreme, una variante grande basada en la nube, está diseñado para admitir servicios de alto rendimiento con un enfoque particular en la mejora de la productividad en el lugar de trabajo.
▲ Samsung presentó su modelo de inteligencia artificial generativa patentado y actualizado, Samsung Gauss2.
Para implementar de manera eficiente modelos grandes como la variante Supreme, Samsung ha incorporado la técnica Mixture of Experts (MoE) para activar selectivamente solo los “modelos expertos” más adecuados para tareas específicas dentro de una red neuronal a gran escala.
MoE reduce significativamente la cantidad de cálculos durante el entrenamiento y la inferencia al activar solo los componentes necesarios, en lugar de ejecutar todos los modelos expertos simultáneamente en respuesta a cada consulta. Esta activación selectiva no solo mejora la eficiencia, sino que también facilita la expansión del modelo para abordar problemas cada vez más complejos al agregar más modelos expertos. Samsung ha entrenado meticulosamente estos modelos expertos para que funcionen con precisión y sin interferencias.
▲ MoE optimiza el cálculo para implementar modelos de IA grandes de manera más eficiente.
Samsung Gauss2 ya se está aplicando en varias áreas de Samsung. Por ejemplo, la división Device eXperience (DX) utiliza el servicio de asistente de codificación de Samsung Gauss2 para respaldar las actividades de investigación y desarrollo. Este servicio aprovecha un modelo especializado (entrenado con datos, códigos y procesos patentados de Samsung) para generar el código necesario para el desarrollo de productos y servicios. El asistente de codificación, que está totalmente integrado en el entorno de desarrollo de software interno de la empresa, admite interacciones de lenguaje natural y varios lenguajes de programación para agilizar los flujos de trabajo de los desarrolladores.
El portal Samsung Gauss, un servicio de inteligencia artificial conversacional, se utiliza ampliamente para tareas laborales como la redacción y traducción de documentos, la redacción de correos electrónicos y más. Las futuras actualizaciones tienen como objetivo mejorar las capacidades de preguntas y respuestas en lenguaje natural del portal y ampliar sus funciones multimodales para incluir la interpretación de tablas y gráficos y la generación de imágenes.
Fortalecimiento de las capacidades de la IA a través de la interacción con el consumidor
Aprovechando sus amplias líneas de productos, Samsung está desarrollando tecnologías que respaldan la IA en el dispositivo, en la nube y generativa para ofrecer una ventaja competitiva distintiva en capacidades de IA.
Al conectarse con los consumidores a través de sus productos, la empresa obtiene información valiosa sobre los comportamientos y las necesidades de los usuarios para permitir el desarrollo de soluciones prácticas de IA. Esto crea un círculo virtuoso en el que los datos de los usuarios informan los avances de la IA, que a su vez ofrecen valor a los consumidores.
Samsung combina esta comprensión de los productos con avances internos y alianzas estratégicas para implementar tecnologías de IA óptimas. Por ejemplo, las unidades de procesamiento neuronal (NPU, por sus siglas en inglés), aceleradores especializados para la computación de IA, deben adaptarse para cumplir con los requisitos específicos de productos individuales, en lugar de aplicarse de manera uniforme en todos los dispositivos. Samsung no solo diseña NPU internamente para sus propios productos, sino que también aplica optimizaciones de software a los chipsets de socios, lo que garantiza la compatibilidad con las funciones de IA y el máximo rendimiento en los dispositivos Samsung.
Además, la empresa aprovecha la experiencia y las perspectivas de especialistas en productos específicos para abordar cuestiones de seguridad y facilitar la aplicación inmediata de soluciones a los productos, al tiempo que impulsa la mejora tecnológica continua. La solución de seguridad multidispositivo basada en blockchain Knox Matrix es un ejemplo notable de cómo este enfoque colaborativo puede crear un entorno en el que los dispositivos conectados se controlan entre sí para detectar amenazas y mejorar la seguridad.
▲ Samsung es líder en IA gracias a los conocimientos de los consumidores obtenidos de diversos productos.
A través de la implementación de tecnologías de IA personalizadas, Samsung continúa abriendo nuevas posibilidades para los usuarios. De cara al futuro, la empresa planea ofrecer experiencias de IA más diferenciadas que empoderen a los usuarios a través de interacciones significativas y enriquecedoras.
1 La disponibilidad de las funciones de Galaxy AI puede variar según la región, el país, el sistema operativo o la versión de One UI, el modelo y el operador.
2 La función Generative Wallpaper puede variar según la región y el modelo.
3 Capaz de comprender y procesar simultáneamente varios tipos de datos (modalidades), incluidos texto, imágenes, audio y video.
Samsung News. Traducido al español
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