Según un nuevo estudio, la demanda de habilidades profesionales ha cambiado significativamente desde el lanzamiento de ChatGPT a fines de 2022. Pero el panorama es complejo. Si bien hubo menos empleos en áreas como la redacción de textos y la traducción, la demanda de otras habilidades aumentó.
¿Revolucionará la inteligencia artificial (IA) el mercado laboral y hará que millones de puestos de trabajo sean redundantes? ¿O existe una tendencia a exagerar el impacto de ChatGPT y otras formas de IA generativa?
Un nuevo estudio internacional publicado en el Journal for Economic Behaviour and Organization (véase el recuadro) concluye que la verdad probablemente se encuentre en algún punto intermedio. La inteligencia artificial está reemplazando rápidamente puestos de trabajo en algunas áreas, pero también está creando nuevos puestos de trabajo en otras.
La conclusión principal es que estamos viendo cambios significativos en la composición del mercado laboral. Ole Teutloff, SODAS, Universidad de Copenhague
El estudio se basa en análisis estadísticos de más de tres millones de trabajos freelance con diferentes perfiles de habilidades publicados en una de las principales plataformas internacionales de freelance antes y después del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022.
«Podemos observar que la demanda de habilidades como la traducción, la redacción de textos y la programación sencilla disminuyó significativamente después de la introducción de ChatGPT. Pero el estudio también muestra que la demanda de otras habilidades ha aumentado», dice Ole Teutloff, quien está afiliado al Centro de Ciencias de Datos Sociales de Copenhague (SODAS) en la UCPH.
«La principal conclusión es que estamos viendo cambios significativos en la composición del mercado laboral, pero hasta ahora no estamos hablando de que las nuevas tecnologías de inteligencia artificial estén eliminando puestos de trabajo en general y haciendo que el trabajo humano sea superfluo».
Las ofertas de empleo disminuyeron casi una cuarta parte
En general, el análisis muestra que el número de trabajos independientes ofrecidos en áreas en las que ChatGPT puede hacerse cargo en gran medida ha disminuido alrededor de un 24% en comparación con los trabajos en los que la IA se utiliza como herramienta complementaria o no tiene ningún impacto.
Los trabajos más afectados fueron los de redacción de artículos sobre bienes raíces y páginas «sobre nosotros» en sitios web. En este ámbito, el número de ofertas de trabajo publicadas disminuyó más del 50%. Por el contrario, el número de trabajos freelance aumentó en áreas como el aprendizaje automático, el desarrollo de chatbots y formas más creativas de producción de texto y video.Ejemplos de grupos de habilidades afectados
Afectados negativamente (menos empleos):
- Cómo escribir páginas ‘Acerca de nosotros’
- Redacción de contenidos inmobiliarios
- Diseño web con Java script
- Corrección de pruebas
- Traducción (idiomas de Europa occidental)
- Análisis de negocios
- Ciencia de datos y estadística
Afectados positivamente (más empleos):
- Chatbots
- Escritura creativa, vídeos explicativos
- Aprendizaje automático
- Planificación de viajes
El descenso fue especialmente marcado en el caso de los empleos de corta duración (de una a tres semanas) y de los empleos destinados a trabajadores autónomos con poca experiencia. Según los investigadores responsables del estudio, esto tiene sentido, ya que las tareas más complejas siguen requiriendo la intervención humana.
Johanna Einsiedler, coautora del artículo y estudiante de doctorado en SODAS, advierte que no se debe poner demasiado énfasis en cifras específicas en el estudio, ya que el campo de la IA está evolucionando rápidamente. Sin embargo, la tendencia general es clara:
«Estamos ante un cambio potencialmente grande. Cuando vemos que el número de empleos disponibles en los sectores más sensibles a la IA se reduce en una cuarta parte en solo dos años, es evidente que es significativo. Y probablemente aún no hemos visto el impacto total, ya que el sector autónomo se ve afectado más rápido que el resto del mercado laboral», afirma.
Nuevas exigencias de flexibilidad
Según los investigadores responsables del estudio, esto plantea nuevos desafíos tanto para los empleados como para los empleadores. La integración de la IA en los procesos de trabajo creará ganadores y perdedores, dependiendo de cómo se implementen las tecnologías de IA y de las habilidades que tengan las personas. Algunos empleos desaparecerán y otros surgirán.
Algunas de las habilidades más importantes serán la curiosidad por aprender y la capacidad de adaptación.Ole Teutloff, SODAS, Universidad de Copenhague
Esto ya ha sucedido antes cuando han despegado las nuevas tecnologías, pero en este caso, los responsables de las políticas deberían prestar especial atención a la velocidad con la que se mueven las cosas, subraya Teutloff:
«Es un reto especial cuando hablamos de educación y formación, que lleva tiempo cambiar. Afortunadamente, Dinamarca tiene un sistema educativo que se centra en las competencias generales. En mi opinión, esto será aún más importante en un mundo que cambia rápidamente. Algunas de las competencias más importantes serán la curiosidad por aprender y la capacidad de adaptación», afirma.
Figura: Estimación del shock de demanda laboral por categoría de exposición a IA (en relación con categorías de trabajo no afectadas)
Acerca del estudio
El estudio ‘ Ganadores y perdedores de la IA generativa: evidencia temprana de cambios en la demanda de autónomos ‘ se ha publicado en el Journal for Economic Behavior and Organization.
Detrás del estudio se encuentra un grupo internacional de investigadores. Además del primer autor Ole Teutloff y Johanna Einsiedler, ambos de SODAS en la Universidad de Copenhague, también han colaborado Otto Kässi de ETLA Economic Research en Finlandia, Fabian Braesemann del Oxford Internet Institute, Pamela Mishkin (EE. UU.) y R. Maria del Rio-Chanona del University College de Londres.
El estudio analiza los trabajos freelance publicados en una plataforma internacional (anónimos) y se centra en cómo la introducción de ChatGPT cambió la demanda de habilidades divididas en 116 grupos. Estos se agruparon en tres grupos agregados:
- Habilidades que pueden ser sustituidas por herramientas de IA
- Habilidades en las que las herramientas de IA son complementarias
- Habilidades que no se ven afectadas por la IA
Se utilizó la última versión de ChatGPT al definir los grupos de habilidades individuales y agregados.
Universidad de Copenhague News. Traducido al español