La startup NVIDIA Inception ayuda a los barcos a aprovechar el poder de las corrientes oceánicas (y la IA) para reducir los tiempos de viaje y las emisiones de carbono con NVIDIA Earth-2.
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Amphitrite , una startup francesa que lleva el nombre de la diosa del mar de la mitología griega, está fusionando datos satelitales e inteligencia artificial para simular y predecir las corrientes oceánicas y el clima.
Es un trabajo que está generando revuelo en el transporte marítimo y en las operaciones de recolección de basura oceánica.
Los modelos de IA de Amphitrite, impulsados por las plataformas NVIDIA AI y Earth-2 , brindan información sobre cómo posicionar los buques para aprovechar al máximo el poder de las corrientes oceánicas, lo que ayuda a los barcos a saber cuándo es mejor navegar y cuál es el rumbo óptimo. Esto ayuda a los usuarios a reducir los tiempos de viaje, el consumo de combustible y, en última instancia, las emisiones de carbono.
“Nos encontramos en un punto de inflexión en la modernización de la previsión atmosférica oceánica”, afirmó Alexandre Stegner, cofundador y director ejecutivo de Amphitrite. “Existe una amplia gama de aplicaciones que pueden utilizar estos modelos de IA oceanográfica específicos de cada dominio; en primer lugar, los estamos utilizando para ayudar a fomentar la transición energética y aliviar los problemas ambientales”.
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Amphitrite , una startup francesa que lleva el nombre de la diosa del mar de la mitología griega, está fusionando datos satelitales e inteligencia artificial para simular y predecir las corrientes oceánicas y el clima.
Es un trabajo que está generando revuelo en el transporte marítimo y en las operaciones de recolección de basura oceánica.
Los modelos de IA de Amphitrite, impulsados por las plataformas NVIDIA AI y Earth-2 , brindan información sobre cómo posicionar los buques para aprovechar al máximo el poder de las corrientes oceánicas, lo que ayuda a los barcos a saber cuándo es mejor navegar y cuál es el rumbo óptimo. Esto ayuda a los usuarios a reducir los tiempos de viaje, el consumo de combustible y, en última instancia, las emisiones de carbono.
“Nos encontramos en un punto de inflexión en la modernización de la previsión atmosférica oceánica”, afirmó Alexandre Stegner, cofundador y director ejecutivo de Amphitrite. “Existe una amplia gama de aplicaciones que pueden utilizar estos modelos de IA oceanográfica específicos de cada dominio; en primer lugar, los estamos utilizando para ayudar a fomentar la transición energética y aliviar los problemas ambientales”.
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Amphitrite , una startup francesa que lleva el nombre de la diosa del mar de la mitología griega, está fusionando datos satelitales e inteligencia artificial para simular y predecir las corrientes oceánicas y el clima.
Es un trabajo que está generando revuelo en el transporte marítimo y en las operaciones de recolección de basura oceánica.
Los modelos de IA de Amphitrite, impulsados por las plataformas NVIDIA AI y Earth-2 , brindan información sobre cómo posicionar los buques para aprovechar al máximo el poder de las corrientes oceánicas, lo que ayuda a los barcos a saber cuándo es mejor navegar y cuál es el rumbo óptimo. Esto ayuda a los usuarios a reducir los tiempos de viaje, el consumo de combustible y, en última instancia, las emisiones de carbono.
“Nos encontramos en un punto de inflexión en la modernización de la previsión atmosférica oceánica”, afirmó Alexandre Stegner, cofundador y director ejecutivo de Amphitrite. “Existe una amplia gama de aplicaciones que pueden utilizar estos modelos de IA oceanográfica específicos de cada dominio; en primer lugar, los estamos utilizando para ayudar a fomentar la transición energética y aliviar los problemas ambientales”.
Optimización de rutas en función de las corrientes y el clima
Fundada por expertos oceanógrafos, Amphitrite, miembro del programa NVIDIA Inception para nuevas empresas de vanguardia, se distingue de otras empresas de modelado meteorológico por su experiencia en áreas específicas.
Los modelos de IA a escala de tres kilómetros y ajustados con precisión de Amphitrite se centran en analizar un parámetro a la vez, lo que los hace más precisos que los métodos de modelado numérico global para la variable de interés. Lea más en este artículo que muestra el método de IA, denominado ORCAst, entrenado en GPU NVIDIA.
Dependiendo de las necesidades del usuario, dichas variables incluyen la corriente del océano dentro de los primeros 10 metros de la superficie, fundamental para ayudar a los barcos a optimizar su viaje y minimizar el consumo de combustible, así como los impactos de olas y vientos extremos.
“Sólo con la computación acelerada de NVIDIA podemos lograr un rendimiento y una paralelización óptimos al analizar datos de todo el océano”, afirmó Evangelos Moschos, cofundador y director de tecnología de Amphitrite.
Al utilizar las últimas tecnologías de inteligencia artificial de NVIDIA para predecir las corrientes oceánicas y el clima en detalle, los barcos pueden aprovechar o evitar las olas, optimizar las rutas y mejorar la seguridad mientras ahorran energía y combustible.
“La cantidad de datos satelitales públicos disponibles sigue siendo mucho mayor que la cantidad de formas en que la gente utiliza esta información”, afirmó Moschos. “Al fusionar la inteligencia artificial y las imágenes satelitales, Amphitrite puede mejorar la precisión de los análisis de las corrientes oceánicas globales hasta en un 20% en comparación con los métodos tradicionales”.
Optimizado para gestionar océanos de datos
Los modelos de inteligencia artificial de la startup, adaptados para manejar grandes cantidades de datos sobre el océano, se basan en datos públicos de la NASA y la Agencia Espacial Europea, incluido su satélite Sentinel-3.
Además, Amphitrite ofrece el primer modelo de pronóstico del mundo que incorpora datos de la misión Surface Water and Ocean Topography (SWOT), un satélite desarrollado y operado conjuntamente por la NASA y la agencia espacial francesa CNES, en colaboración con la Agencia Espacial Canadiense y la Agencia Espacial del Reino Unido.
“SWOT proporciona una resolución sin precedentes de la superficie del océano”, afirmó Moschos.
Si bien las tecnologías de pronóstico del tiempo se han basado tradicionalmente en modelos numéricos y dinámica de fluidos computacional, estos enfoques son más difíciles de aplicar al océano, explicó Moschos. Esto se debe a que las corrientes oceánicas a menudo se relacionan con la física no lineal. Además, simplemente hay menos datos de observación disponibles sobre el océano que sobre el clima atmosférico.
La visión artificial y la inteligencia artificial, al trabajar con datos satelitales en tiempo real, ofrecen una mayor confiabilidad para el modelado de corrientes oceánicas y del clima que los métodos tradicionales.
Amphitrite entrena y ejecuta sus modelos de IA utilizando GPU NVIDIA H100 en las instalaciones y en la nube, y está basándose en el modelo FourCastNet , parte de Earth-2, para desarrollar sus modelos de visión artificial para la predicción de ondas.
Según un estudio de caso realizado a lo largo del mar Mediterráneo, la solución de enrutamiento a escala fina Amphitrite impulsada por NVIDIA ayudó a reducir las emisiones de carbono de una línea naviera en un 10%.
A través de NVIDIA Inception, Amphitrite obtuvo soporte técnico para construir su infraestructura local, créditos de nube gratuitos para instancias de GPU NVIDIA en Amazon Web Services, así como oportunidades para colaborar con expertos de NVIDIA en el uso de las últimas tecnologías de simulación, como Earth-2 y FourCastNet.
Los clientes zarpan con los modelos de Amphitrite
Empresas y organizaciones de todo el mundo están utilizando los modelos de IA de Amphitrite para optimizar sus operaciones y hacerlas más sostenibles.
CMA-CGM, Genavir, Louis Dreyfus Armateurs y Orange Marine se encuentran entre las empresas navieras y oceanográficas que analizan las corrientes utilizando las soluciones de la startup.
Además, Amphitrite está trabajando con una organización no gubernamental para ayudar a rastrear y eliminar la contaminación en el océano Pacífico. La iniciativa utiliza los modelos de Amphitrite para analizar las corrientes y seguir los plásticos que se desplazan desde una zona de basura frente a la costa de California.
Moschos señaló que otra forma en que la startup se distingue es tener un equipo de IA, liderado por la científica en visión artificial Hannah Bull, que está compuesto mayoritariamente por mujeres, algunas de las cuales aparecen en la imagen de arriba.
“Esto todavía es poco común en la industria, pero es algo de lo que estamos realmente orgullosos desde el punto de vista técnico, especialmente porque fundamos la empresa en honor a Anfitrite, una figura femenina poderosa pero a menudo pasada por alto en la historia”, dijo Moschos.
Optimización de rutas en función de las corrientes y el clima
Fundada por expertos oceanógrafos, Amphitrite, miembro del programa NVIDIA Inception para nuevas empresas de vanguardia, se distingue de otras empresas de modelado meteorológico por su experiencia en áreas específicas.
Los modelos de IA a escala de tres kilómetros y ajustados con precisión de Amphitrite se centran en analizar un parámetro a la vez, lo que los hace más precisos que los métodos de modelado numérico global para la variable de interés. Lea más en este artículo que muestra el método de IA, denominado ORCAst, entrenado en GPU NVIDIA.
Dependiendo de las necesidades del usuario, dichas variables incluyen la corriente del océano dentro de los primeros 10 metros de la superficie, fundamental para ayudar a los barcos a optimizar su viaje y minimizar el consumo de combustible, así como los impactos de olas y vientos extremos.
“Sólo con la computación acelerada de NVIDIA podemos lograr un rendimiento y una paralelización óptimos al analizar datos de todo el océano”, afirmó Evangelos Moschos, cofundador y director de tecnología de Amphitrite.
Al utilizar las últimas tecnologías de inteligencia artificial de NVIDIA para predecir las corrientes oceánicas y el clima en detalle, los barcos pueden aprovechar o evitar las olas, optimizar las rutas y mejorar la seguridad mientras ahorran energía y combustible.
“La cantidad de datos satelitales públicos disponibles sigue siendo mucho mayor que la cantidad de formas en que la gente utiliza esta información”, afirmó Moschos. “Al fusionar la inteligencia artificial y las imágenes satelitales, Amphitrite puede mejorar la precisión de los análisis de las corrientes oceánicas globales hasta en un 20% en comparación con los métodos tradicionales”.
Optimizado para gestionar océanos de datos
Los modelos de inteligencia artificial de la startup, adaptados para manejar grandes cantidades de datos sobre el océano, se basan en datos públicos de la NASA y la Agencia Espacial Europea, incluido su satélite Sentinel-3.
Además, Amphitrite ofrece el primer modelo de pronóstico del mundo que incorpora datos de la misión Surface Water and Ocean Topography (SWOT), un satélite desarrollado y operado conjuntamente por la NASA y la agencia espacial francesa CNES, en colaboración con la Agencia Espacial Canadiense y la Agencia Espacial del Reino Unido.
“SWOT proporciona una resolución sin precedentes de la superficie del océano”, afirmó Moschos.
Si bien las tecnologías de pronóstico del tiempo se han basado tradicionalmente en modelos numéricos y dinámica de fluidos computacional, estos enfoques son más difíciles de aplicar al océano, explicó Moschos. Esto se debe a que las corrientes oceánicas a menudo se relacionan con la física no lineal. Además, simplemente hay menos datos de observación disponibles sobre el océano que sobre el clima atmosférico.
La visión artificial y la inteligencia artificial, al trabajar con datos satelitales en tiempo real, ofrecen una mayor confiabilidad para el modelado de corrientes oceánicas y del clima que los métodos tradicionales.
Amphitrite entrena y ejecuta sus modelos de IA utilizando GPU NVIDIA H100 en las instalaciones y en la nube, y está basándose en el modelo FourCastNet , parte de Earth-2, para desarrollar sus modelos de visión artificial para la predicción de ondas.
Según un estudio de caso realizado a lo largo del mar Mediterráneo, la solución de enrutamiento a escala fina Amphitrite impulsada por NVIDIA ayudó a reducir las emisiones de carbono de una línea naviera en un 10%.
A través de NVIDIA Inception, Amphitrite obtuvo soporte técnico para construir su infraestructura local, créditos de nube gratuitos para instancias de GPU NVIDIA en Amazon Web Services, así como oportunidades para colaborar con expertos de NVIDIA en el uso de las últimas tecnologías de simulación, como Earth-2 y FourCastNet.
Los clientes zarpan con los modelos de Amphitrite
Empresas y organizaciones de todo el mundo están utilizando los modelos de IA de Amphitrite para optimizar sus operaciones y hacerlas más sostenibles.
CMA-CGM, Genavir, Louis Dreyfus Armateurs y Orange Marine se encuentran entre las empresas navieras y oceanográficas que analizan las corrientes utilizando las soluciones de la startup.
Además, Amphitrite está trabajando con una organización no gubernamental para ayudar a rastrear y eliminar la contaminación en el océano Pacífico. La iniciativa utiliza los modelos de Amphitrite para analizar las corrientes y seguir los plásticos que se desplazan desde una zona de basura frente a la costa de California.
Moschos señaló que otra forma en que la startup se distingue es tener un equipo de IA, liderado por la científica en visión artificial Hannah Bull, que está compuesto mayoritariamente por mujeres, algunas de las cuales aparecen en la imagen de arriba.
“Esto todavía es poco común en la industria, pero es algo de lo que estamos realmente orgullosos desde el punto de vista técnico, especialmente porque fundamos la empresa en honor a Anfitrite, una figura femenina poderosa pero a menudo pasada por alto en la historia”, dijo Moschos.
Optimización de rutas en función de las corrientes y el clima
Fundada por expertos oceanógrafos, Amphitrite, miembro del programa NVIDIA Inception para nuevas empresas de vanguardia, se distingue de otras empresas de modelado meteorológico por su experiencia en áreas específicas.
Los modelos de IA a escala de tres kilómetros y ajustados con precisión de Amphitrite se centran en analizar un parámetro a la vez, lo que los hace más precisos que los métodos de modelado numérico global para la variable de interés. Lea más en este artículo que muestra el método de IA, denominado ORCAst, entrenado en GPU NVIDIA.
Dependiendo de las necesidades del usuario, dichas variables incluyen la corriente del océano dentro de los primeros 10 metros de la superficie, fundamental para ayudar a los barcos a optimizar su viaje y minimizar el consumo de combustible, así como los impactos de olas y vientos extremos.
“Sólo con la computación acelerada de NVIDIA podemos lograr un rendimiento y una paralelización óptimos al analizar datos de todo el océano”, afirmó Evangelos Moschos, cofundador y director de tecnología de Amphitrite.
Al utilizar las últimas tecnologías de inteligencia artificial de NVIDIA para predecir las corrientes oceánicas y el clima en detalle, los barcos pueden aprovechar o evitar las olas, optimizar las rutas y mejorar la seguridad mientras ahorran energía y combustible.
“La cantidad de datos satelitales públicos disponibles sigue siendo mucho mayor que la cantidad de formas en que la gente utiliza esta información”, afirmó Moschos. “Al fusionar la inteligencia artificial y las imágenes satelitales, Amphitrite puede mejorar la precisión de los análisis de las corrientes oceánicas globales hasta en un 20% en comparación con los métodos tradicionales”.
Optimizado para gestionar océanos de datos
Los modelos de inteligencia artificial de la startup, adaptados para manejar grandes cantidades de datos sobre el océano, se basan en datos públicos de la NASA y la Agencia Espacial Europea, incluido su satélite Sentinel-3.
Además, Amphitrite ofrece el primer modelo de pronóstico del mundo que incorpora datos de la misión Surface Water and Ocean Topography (SWOT), un satélite desarrollado y operado conjuntamente por la NASA y la agencia espacial francesa CNES, en colaboración con la Agencia Espacial Canadiense y la Agencia Espacial del Reino Unido.
“SWOT proporciona una resolución sin precedentes de la superficie del océano”, afirmó Moschos.
Si bien las tecnologías de pronóstico del tiempo se han basado tradicionalmente en modelos numéricos y dinámica de fluidos computacional, estos enfoques son más difíciles de aplicar al océano, explicó Moschos. Esto se debe a que las corrientes oceánicas a menudo se relacionan con la física no lineal. Además, simplemente hay menos datos de observación disponibles sobre el océano que sobre el clima atmosférico.
La visión artificial y la inteligencia artificial, al trabajar con datos satelitales en tiempo real, ofrecen una mayor confiabilidad para el modelado de corrientes oceánicas y del clima que los métodos tradicionales.
Amphitrite entrena y ejecuta sus modelos de IA utilizando GPU NVIDIA H100 en las instalaciones y en la nube, y está basándose en el modelo FourCastNet , parte de Earth-2, para desarrollar sus modelos de visión artificial para la predicción de ondas.
Según un estudio de caso realizado a lo largo del mar Mediterráneo, la solución de enrutamiento a escala fina Amphitrite impulsada por NVIDIA ayudó a reducir las emisiones de carbono de una línea naviera en un 10%.
A través de NVIDIA Inception, Amphitrite obtuvo soporte técnico para construir su infraestructura local, créditos de nube gratuitos para instancias de GPU NVIDIA en Amazon Web Services, así como oportunidades para colaborar con expertos de NVIDIA en el uso de las últimas tecnologías de simulación, como Earth-2 y FourCastNet.
Los clientes zarpan con los modelos de Amphitrite
Empresas y organizaciones de todo el mundo están utilizando los modelos de IA de Amphitrite para optimizar sus operaciones y hacerlas más sostenibles.
CMA-CGM, Genavir, Louis Dreyfus Armateurs y Orange Marine se encuentran entre las empresas navieras y oceanográficas que analizan las corrientes utilizando las soluciones de la startup.
Además, Amphitrite está trabajando con una organización no gubernamental para ayudar a rastrear y eliminar la contaminación en el océano Pacífico. La iniciativa utiliza los modelos de Amphitrite para analizar las corrientes y seguir los plásticos que se desplazan desde una zona de basura frente a la costa de California.
Moschos señaló que otra forma en que la startup se distingue es tener un equipo de IA, liderado por la científica en visión artificial Hannah Bull, que está compuesto mayoritariamente por mujeres, algunas de las cuales aparecen en la imagen de arriba.
“Esto todavía es poco común en la industria, pero es algo de lo que estamos realmente orgullosos desde el punto de vista técnico, especialmente porque fundamos la empresa en honor a Anfitrite, una figura femenina poderosa pero a menudo pasada por alto en la historia”, dijo Moschos. NVIDIA News. B. G. Traducido al español
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