Los líderes del Arc Institute, Mayo Clinic, Illumina e IQVIA se unieron a Jensen Huang en la Conferencia de Atención Médica de JP Morgan para discutir cómo la IA está transformando la investigación biomédica, los ensayos clínicos y la patología.
La IA está incursionando en toda la industria de la salud: desde la investigación genómica hasta el descubrimiento de fármacos, los flujos de trabajo de ensayos clínicos y la atención al paciente.
En una charla informal el lunes durante la Conferencia Anual de Atención Médica de JP Morgan en San Francisco, el fundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, subió al escenario junto a líderes de la industria que avanzaban en cada una de estas áreas para avanzar en la ciencia biomédica y satisfacer la demanda mundial de atención al paciente.
El sector sanitario sufre una escasez de mano de obra más grave que cualquier otro: se espera que la industria tenga un déficit de 10 millones de trabajadores para finales de la década, según la Organización Mundial de la Salud . Al implementar modelos básicos para limitar el campo de posibles moléculas farmacológicas y agilizar los flujos de trabajo con inteligencia artificial , estos innovadores están ayudando a satisfacer la demanda mundial al permitir que los médicos e investigadores logren más con su tiempo limitado.
Entre ellos se incluyen luminarias de la industria como Patrick Collison, cofundador de Stripe y de la organización de investigación sin fines de lucro Arc Institute; Christina Zorn, directora administrativa de Mayo Clinic; Jacob Thaysen, director ejecutivo de Illumina, líder en tecnología de secuenciación de ADN; y Ari Bousbib, presidente y director ejecutivo de IQVIA, proveedor de servicios comerciales y de investigación clínica.
Las cuatro organizaciones de JP Morgan Healthcare anunciaron asociaciones con NVIDIA para avanzar en el descubrimiento de fármacos, acelerar la patología, mejorar la investigación genómica y ampliar la atención médica con inteligencia artificial (IA) agente , respectivamente.
La evolución de la IA: de la predicción al razonamiento
Huang inauguró el evento reflexionando sobre el enorme progreso en IA durante el año pasado, que abarca grandes modelos de lenguaje, IA generativa visual e IA física para robótica, y describió una visión para un futuro que involucra modelos de IA agentes que son capaces de razonar y resolver problemas.
“Es probable que el futuro de la IA implique una gran cantidad de pensamiento”, afirmó. “La capacidad de la IA para razonar, planificar y actuar es fundamental para el camino que seguiremos hacia adelante”.
Para respaldar el desarrollo de estos modelos de IA, NVIDIA presentó recientemente NVIDIA Cosmos , una plataforma de IA física que incluye modelos de base del mundo generativo de última generación. Estos modelos aplican la misma técnica que un modelo de lenguaje que predice la siguiente palabra en una oración, en lugar de predecir la siguiente acción que debe realizar un robot.
“La idea de que se puede generar el siguiente fotograma de un vídeo se ha convertido en algo de sentido común”, afirma Huang. “Y si es así, ¿es posible que generar la siguiente articulación sea algo de sentido común? La respuesta es absolutamente cierta”.
IA para cada modalidad
Siguiendo los pasos de un presentador de un programa de entrevistas nocturno, Huang llamó a los oradores invitados uno por uno para hablar sobre su trabajo para acelerar la investigación biomédica con innovación en inteligencia artificial.
El primero en hablar fue Collison, quien compartió la misión del Arc Institute de ayudar a los investigadores a enfrentar desafíos científicos a largo plazo brindándoles financiamiento plurianual que les permita enfocarse en investigación innovadora en lugar de solicitar subvenciones, lo que, en su opinión, estimulará avances que son inviables de lograr con los modelos de financiación actuales.
“Nos ocupamos de muchas de las cosas más fáciles de conseguir”, dijo Collison, refiriéndose al desarrollo de tratamientos innovadores como antibióticos, quimioterapia y otros en décadas pasadas. “Hoy, es inmensamente más difícil”.
Las inversiones del Arc Institute ya han dado como resultado Evo , un potente modelo de base que comprende los lenguajes del ADN, el ARN y las proteínas. El instituto ahora está trabajando con NVIDIA en modelos de base para biología que pueden hacer avanzar las aplicaciones para el descubrimiento de fármacos, la biología sintética en múltiples escalas de complejidad, la investigación de enfermedades y evolución, y más.
A continuación, Zorn de Mayo Clinic compartió cómo el hospital de investigación está aplicando la tecnología NVIDIA a una de las bases de datos de patología más grandes del mundo para transformar la atención del cáncer con conocimientos de inteligencia artificial.
“Vimos un cambio de paradigma en el sector de la salud: o se produce una disrupción desde dentro o se produce una disrupción”, afirmó. “Sabíamos que teníamos que adoptar la tecnología de una manera que realmente optimizara todo lo que hacemos”.
Zorn también compartió cómo Mayo Clinic está abordando la futura escasez de trabajadores de la salud invirtiendo en robótica.
“Vamos a utilizar, esencialmente, los robots para que sean miembros del equipo de atención médica en los espacios de atención médica”, dijo.
La velada concluyó con dos líderes en información sanitaria reflexionando sobre las formas en que los modelos de IA multimodales pueden descubrir conocimientos y agilizar procesos para impulsar las capacidades de los expertos humanos.
“Combinar otra información, otras modalidades, otras ‘ómicas’… nos va a dar una visión mucho más profunda de la biología. Pero si bien el ADN en sí era muy difícil, cuando luego se combinan todas las ‘ómicas’, se vuelve exponencialmente más desafiante”, dijo Thaysen de Illumina. “Se está volviendo tan complicado que necesitamos una enorme potencia informática e inteligencia artificial para comprenderlo y procesarlo realmente”.
IQVIA está trabajando con NVIDIA para crear modelos de base personalizados y flujos de trabajo de IA con agentes entrenados en la vasta información específica de atención médica y la profunda experiencia en el área de la organización. Los casos de uso incluyen el aumento de la eficiencia de los ensayos clínicos y la optimización de la planificación para el lanzamiento de terapias y dispositivos médicos.
La empresa se compromete a utilizar la IA de forma responsable, garantizando que sus capacidades impulsadas por IA se basen en la privacidad, el cumplimiento normativo y la seguridad del paciente.
“La oportunidad aquí es intentar reducir las dependencias y las series secuenciales de pasos que requieren muchas interacciones, y manejarlas sin intervención humana”, dijo Bousbib. “Los agentes de IA podrán eliminar el espacio en blanco, es decir, el tiempo de espera para que los humanos completen esas tareas. Hay una gran oportunidad para reducir el tiempo y los costos”.
NVIDIA en JP Morgan Healthcare
La charla informal tuvo lugar después de una presentación en la conferencia a cargo de Kimberly Powell , vicepresidenta de atención médica de NVIDIA. En su charla, Powell analizó las colaboraciones en la industria y anunció nuevos recursos para los desarrolladores de atención médica y ciencias biológicas.
Estos incluyen un microservicio NVIDIA NIM para GenMol , un modelo de IA generativa para generación molecular controlada y de alto rendimiento, y un NVIDIA BioNeMo Blueprint para diseño de aglutinantes de proteínas , parte de la colección NVIDIA Blueprints de flujos de trabajo de referencia de nivel empresarial para casos de uso de IA generativa y de agencia.
Para obtener más información de NVIDIA en la Conferencia de Atención Médica de JP Morgan, escuche la grabación de audio de la sesión de Powell .
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La imagen principal de arriba presenta, de izquierda a derecha, a Jacob Thaysen de Illumina, Christina Zorn de Mayo Clinic, Patrick Collison de Arc Institute, Ari Bousbib de IQVIA y Jensen Huang de NVIDIA. NVIDIA News. Traducido al español
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