Anunciada en CES, la serie GeForce RTX 50 presenta FP4 para un potente rendimiento de IA y hasta tres codificadores con soporte para el formato de color 4:2:2; además, las nuevas herramientas de IA mejoran la transmisión en vivo, DLSS 4 impulsa la representación 3D y los microservicios NVIDIA NIM y Blueprints potencian la IA en las PC.
Las GPU para computadoras de escritorio y portátiles GeForce RTX serie 50, presentadas hoy en la feria comercial CES, están preparadas para impulsar la próxima era de creación de contenido de IA generativa y agente, ofreciendo nuevas herramientas y capacidades para video, transmisión en vivo, 3D y más.
Las GPU GeForce RTX Serie 50, basadas en la arquitectura NVIDIA Blackwell , pueden ejecutar modelos de IA generativos creativos hasta dos veces más rápido en un espacio de memoria más pequeño, en comparación con la generación anterior. Cuentan con codificadores NVIDIA de novena generación para edición de video avanzada y transmisión en vivo, y vienen con NVIDIA DLSS 4 y hasta 32 GB de VRAM para abordar proyectos 3D masivos.
Estas GPU vienen con varias actualizaciones de software, incluidos dos nuevos efectos NVIDIA Broadcast impulsados por IA , actualizaciones de RTX Video y RTX Remix , y microservicios NVIDIA NIM : modelos preempaquetados y optimizados diseñados para impulsar los flujos de trabajo de creación de contenido de IA en PC con RTX AI.
Creado para la era de la IA generativa
La IA generativa puede generar resultados sensacionales para los creadores, pero como los modelos crecen tanto en complejidad como en escala, puede resultar difícil ejecutarla incluso en el hardware más reciente.
La serie GeForce RTX 50 agrega compatibilidad con FP4 para ayudar a solucionar este problema. FP4 es un método de cuantificación más bajo, similar a la compresión de archivos, que reduce el tamaño de los modelos. En comparación con FP16 (el método predeterminado que presentan la mayoría de los modelos), FP4 usa menos de la mitad de la memoria y las GPU de la serie 50 brindan un rendimiento más del doble en comparación con la generación anterior. Esto se puede hacer prácticamente sin pérdida de calidad con los métodos de cuantificación avanzados que ofrece NVIDIA TensorRT Model Optimizer .
Por ejemplo, el modelo FLUX.1 [dev] de Black Forest Labs en FP16 requiere más de 23 GB de VRAM, lo que significa que solo puede ser compatible con la GeForce RTX 4090 y las GPU profesionales. Con FP4, FLUX.1 [dev] requiere menos de 10 GB, por lo que puede ejecutarse localmente en más GPU GeForce RTX.
Con una GeForce RTX 4090 con FP16, el modelo FLUX.1 [dev] puede generar imágenes en 15 segundos con 30 pasos. Con una GeForce RTX 5090 con FP4, las imágenes se pueden generar en poco más de cinco segundos.
Un nuevo modelo de NVIDIA AI para la IA generativa guiada en 3D basado en FLUX.1 [dev], que se ofrecerá como un microservicio NVIDIA NIM, ofrece a los artistas un mayor control sobre la generación de imágenes basadas en texto. Con este modelo, los creadores pueden usar objetos 3D simples (creados a mano o generados con IA) y colocarlos en un renderizador 3D como Blender para guiar la generación de imágenes con IA.
Luego, un flujo de trabajo preempaquetado impulsado por el microservicio FLUX NIM y ComfyUI puede generar imágenes de alta calidad que coincidan con la composición de la escena 3D.
Se espera que el plan NVIDIA para la IA generativa guiada en 3D esté disponible a través de GitHub mediante un instalador de un solo clic en febrero.
Stability AI anunció que su modelo Stable Point Aware 3D, o SPAR3D, estará disponible este mes en las PC con RTX AI. Gracias a la aceleración RTX, el nuevo modelo de Stability AI ayudará a transformar el diseño 3D, brindando un control excepcional sobre la creación de contenido 3D al permitir la edición en tiempo real y la capacidad de generar un objeto en menos de un segundo a partir de una sola imagen.
Vídeo de calidad profesional para todos
Las GPU GeForce RTX serie 50 ofrecen un salto generacional en codificadores y decodificadores NVIDIA con soporte para el formato de color de calidad profesional 4:2:2, multiview-HEVC (MV-HEVC) para video 3D y de realidad virtual (VR), y el nuevo modo AV1 Ultra High Quality.
La mayoría de las cámaras de consumo se limitan a la compresión de color 4:2:0, lo que reduce la cantidad de información de color. 4:2:0 suele ser suficiente para la reproducción de vídeo en navegadores, pero no puede proporcionar la profundidad de color necesaria para que los editores de vídeo avanzados realicen la gradación de color de los vídeos. El formato 4:2:2 proporciona el doble de información de color con solo un aumento de 1,3 veces en el tamaño de archivo RAW, lo que ofrece un equilibrio ideal para los flujos de trabajo de edición de vídeo.
La decodificación de videos 4:2:2 puede ser un desafío debido al aumento del tamaño de los archivos. Las GPU GeForce RTX Serie 50 incluyen compatibilidad con hardware 4:2:2 que puede decodificar hasta ocho veces más fuentes de video 4K a 60 cuadros por segundo (fps) por decodificador, lo que permite una edición de video fluida con múltiples cámaras.
La GPU GeForce RTX 5090 está equipada con tres codificadores y dos decodificadores, la GPU GeForce RTX 5080 incluye dos codificadores y dos decodificadores, las GPU 5070 Ti tienen dos codificadores con un solo decodificador y la GPU GeForce RTX 5070 incluye un solo codificador y decodificador. Estas configuraciones de múltiples codificadores y decodificadores, combinadas con GPU más rápidas, permiten que la GeForce RTX 5090 exporte video un 60% más rápido que la GeForce RTX 4090 y a una velocidad 4 veces mayor que la GeForce RTX 3090.
Las GPU GeForce RTX Serie 50 también cuentan con el codificador de video NVIDIA de novena generación, NVENC, que ofrece una mejora del 5 % en la calidad de video en la codificación HEVC y AV1 (BD-BR), así como un nuevo modo AV1 Ultra Quality que logra un 5 % más de compresión con la misma calidad. También incluyen el decodificador NVIDIA de sexta generación, con el doble de velocidad de decodificación para video H.264.
NVIDIA está colaborando con Adobe Premiere Pro, DaVinci Resolve de Blackmagic Design, Capcut y Wondershare Filmora para integrar estas tecnologías a partir de febrero.
El vídeo en 3D está empezando a ganar popularidad gracias al crecimiento de los cascos de realidad virtual, aumentada y mixta. Las nuevas GPU de la serie RTX 50 también son compatibles con los códecs MV-HEVC para desbloquear dichos formatos en un futuro próximo.
Transmisión en vivo mejorada
El streaming en directo es un acto de malabarismo, en el que el streamer tiene que entretener a la audiencia, producir un programa y jugar a un videojuego, todo al mismo tiempo. Los mejores streamers pueden permitirse contratar productores y moderadores para compartir la carga de trabajo, pero la mayoría tiene que gestionar estas responsabilidades por su cuenta y, a menudo, en turnos largos, hasta ahora.
Streamlabs , una marca de Logitech y proveedor líder de software y herramientas de transmisión para creadores de contenido, está colaborando con NVIDIA e Inworld AI para crear el Asistente de transmisión inteligente Streamlabs.
El asistente de transmisión inteligente de Streamlabs es un agente de inteligencia artificial que puede actuar como asistente, productor y soporte técnico. El asistente puede unirse a las transmisiones como un avatar 3D para responder preguntas, comentar sobre el juego o los chats, o ayudar a iniciar conversaciones durante los períodos de silencio. Puede ayudar a producir transmisiones, cambiar a las escenas más relevantes y reproducir señales de audio y video durante los momentos de juego interesantes. Incluso puede actuar como asistente de TI que ayuda a configurar las transmisiones y solucionar problemas.
El asistente de transmisión inteligente Streamlabs funciona con tecnologías NVIDIA ACE para crear humanos digitales e Inworld AI, un marco de IA para experiencias de IA con agentes . El asistente estará disponible a finales de este año.
Millones de personas han utilizado la aplicación NVIDIA Broadcast para convertir oficinas y dormitorios en estudios domésticos utilizando funciones impulsadas por IA que mejoran la calidad de audio y video, sin necesidad de equipos especializados costosos.
Se agregarán dos nuevos efectos beta impulsados por IA a la aplicación NVIDIA Broadcast.
El primero, Studio Voice, mejora el sonido del micrófono del usuario para que coincida con el de un micrófono de alta calidad. El otro, Virtual Key Light, puede volver a iluminar el rostro de un sujeto para ofrecer una cobertura uniforme como si estuviera bien iluminado por dos luces.
Dado que aprovechan modelos de IA exigentes, estas funciones beta se recomiendan para videoconferencias o transmisiones en vivo que no sean de juegos con una GPU GeForce RTX 5080 o superior. NVIDIA está trabajando para expandir estas funciones a más GPU GeForce RTX en futuras actualizaciones.
La actualización de NVIDIA Broadcast también incluye una interfaz de usuario actualizada que permite a los usuarios aplicar más efectos simultáneamente, así como mejoras en la eliminación de ruido de fondo, fondo virtual y efectos de contacto visual.
La aplicación NVIDIA Broadcast actualizada estará disponible en febrero.
Los streamers en vivo también pueden beneficiarse de NVENC (mejora del 5 % en la calidad de video BD-BR para HEVC y AV1) en la última versión beta de la función Enhanced Broadcast de Twitch en OBS, y el codificador AV1 mejorado para streaming en Discord o YouTube.
RTX Video, una función de inteligencia artificial que mejora la reproducción de video en navegadores de Internet populares como Google Chrome y Microsoft Edge, y localmente con Video Super Resolution y HDR , recibirá una actualización para reducir el uso de la GPU en un 30 %, lo que amplía la línea de GPU GeForce RTX que pueden ejecutar Video Super Resolution con mayor calidad.
La actualización de video RTX está programada para una futura versión de la aplicación NVIDIA .
Rendimiento de renderizado 3D sin precedentes
La GPU GeForce RTX 5090 ofrece 32 GB de memoria de GPU, la más grande de cualquier GPU GeForce RTX hasta la fecha, lo que supone un aumento del 33 % con respecto a la GPU GeForce RTX 4090. Esto permite a los artistas 3D crear mundos más grandes y ricos mientras utilizan varias aplicaciones simultáneamente. Además, los nuevos núcleos RT de cuarta generación de la serie RTX 50 pueden ejecutar aplicaciones 3D un 40 % más rápido.
DLSS 4 estrena la generación de múltiples cuadros para aumentar la velocidad de cuadros mediante el uso de IA para generar hasta tres cuadros por cuadro renderizado. Esto permite a los animadores navegar sin problemas por una escena con 4 veces más cuadros o renderizar contenido 3D a 60 fps o más.
D5 Render y Chaos Vantage, dos populares aplicaciones 3D de nivel profesional para arquitectos y diseñadores, agregarán soporte para DLSS 4 en febrero.
Los artistas 3D han adoptado la IA generativa para aumentar la productividad en la generación de mallas 3D preliminares, mapas HDRi o incluso animaciones para crear prototipos de una escena. En el CES, Stability AI anunció SPAR3D, su nuevo modelo 3D que puede generar mallas 3D a partir de imágenes en segundos con aceleración RTX.
NVIDIA RTX Remix , una plataforma de modificación que permite a los modders capturar activos del juego, mejorar automáticamente los materiales con herramientas de IA generativa y crear impresionantes remasterizaciones RTX con trazado de rayos completo, es compatible con DLSS 4, lo que aumenta la fidelidad gráfica y las velocidades de cuadros para maximizar el realismo y la inmersión durante el juego.
RTX Remix pronto tendrá soporte para Neural Radiance Cache, un sombreador neuronal que usa IA para entrenar con datos de juegos en vivo y estimar la iluminación indirecta con precisión por píxel. Los creadores de RTX Remix también pueden esperar acceso a RTX Skin en sus mods, la primera implementación de dispersión subsuperficial con trazado de rayos en los juegos. Con RTX Skin, los mods de RTX Remix esperan presentar personajes con nuevos niveles de realismo, ya que la luz se reflejará y se propagará a través de su piel, lo que los conectará con los mundos que habitan.
Las GPU GeForce RTX 5090 y 5080 estarán disponibles para su compra a partir del 30 de enero, seguidas de las GPU GeForce RTX 5070 Ti y 5070 en febrero y las computadoras portátiles de la serie RTX 50 en marzo.
Todos los sistemas equipados con GPU GeForce RTX incluyen optimizaciones de la plataforma NVIDIA Studio, con más de 130 aplicaciones de creación de contenido aceleradas por GPU, así como controladores NVIDIA Studio, probados exhaustivamente y lanzados mensualmente para mejorar el rendimiento y maximizar la estabilidad en aplicaciones creativas populares.
Mantente atento a más actualizaciones sobre la serie GeForce RTX 50. Obtén más información sobre cómo la serie GeForce RTX 50 potencia los juegos y consulta todos los anuncios de NVIDIA en CES .
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