Un agente puede encargarse de ciertas tareas con usted o por usted, desde actuar como un gerente de proyecto virtual hasta manejar tareas más complejas como conciliar estados financieros para cerrar los libros.
Es lunes por la mañana, la cafeína aún no ha hecho efecto y tienes un día muy ocupado por delante: tal vez tengas pilas de devoluciones o nuevas facturas de envío para revisar, o necesitas enviar las últimas actualizaciones a tus técnicos de campo o ayudar a los empleados a obtener un soporte de TI más eficiente.
Ahora puede obtener ayuda con todo esto y más simplemente pidiéndole a un agente de IA que se encargue de ello, mientras usted toma una segunda taza de café y se concentra en la estrategia a largo plazo de su equipo.
Un agente puede encargarse de ciertas tareas con usted o por usted, desde actuar como un gerente de proyecto virtual hasta manejar tareas más complejas como conciliar estados financieros para cerrar los libros. Microsoft 365 Copilot ya es un asistente personal que ayuda con todo, desde las tediosas tareas diarias hasta el inicio de proyectos creativos. Su uso para interactuar con varios agentes brinda un nuevo mundo de posibilidades para que las organizaciones empoderen a sus empleados, impulsen el negocio y logren aún más.
Los agentes pueden trabajar las 24 horas del día para revisar y aprobar devoluciones de clientes o revisar facturas de envío para ayudar a las empresas a evitar errores costosos en la cadena de suministro. Pueden analizar grandes cantidades de información sobre productos para dar instrucciones paso a paso a los técnicos de campo o usar el contexto y la memoria para abrir y cerrar tickets para un servicio de asistencia técnica de TI.
“Piense en los agentes como las nuevas aplicaciones para un mundo impulsado por la IA”, afirma Jared Spataro, director de marketing de AI at Work de Microsoft. “Estamos añadiendo rápidamente nuevas capacidades para abordar los principales problemas de las personas en el trabajo y generar resultados comerciales reales”.
¿Qué son, en definitiva, los agentes?
Un agente lleva el poder de la IA generativa un paso más allá, ya que en lugar de simplemente ayudarlo, los agentes pueden trabajar junto con usted o incluso en su nombre. Los agentes pueden hacer una variedad de cosas, desde responder preguntas hasta tareas más complicadas o de varios pasos. Lo que los diferencia de un asistente personal es que pueden personalizarse para tener una experiencia particular.
Por ejemplo, podría crear un agente que conozca todo sobre el catálogo de productos de su empresa para que pueda redactar respuestas detalladas a las preguntas de los clientes o recopilar automáticamente detalles del producto para una próxima presentación.
Otros agentes pueden hacer incluso más, actuando en su nombre, como uno que le ayude a completar los pedidos de venta, lo que le permitirá concentrarse en construir nuevas relaciones con los clientes. El hecho de que los agentes se encarguen de algunas de estas necesidades rutinarias puede aumentar la productividad en todas las industrias, desde la fabricación y la investigación hasta las finanzas y el comercio minorista , lo que ayuda a las empresas a ahorrar tiempo y dinero .
Puede utilizar agentes listos para usar en Microsoft 365 y Dynamics 365, o crear agentes personalizados para ayudar con necesidades más específicas en Copilot Studio.
Imagina que eres un vendedor con grandes objetivos trimestrales que cumplir. Copilot actúa como tu asistente personal, redactando correos electrónicos, recapitulando una reunión a la que te perdiste y ayudándote a diseñar una presentación de ventas impecable. Mientras tanto, un agente especializado en la generación de oportunidades de venta trabaja de forma autónoma en segundo plano para encontrar nuevos clientes potenciales con los que puedas hacer un seguimiento más adelante en la semana. Copilot colabora en las tareas diarias y tu agente creado especialmente para ello utiliza sus habilidades personalizadas para ayudarte a cumplir tus objetivos de fin de trimestre.
Los agentes de IA no sólo son una forma de obtener más valor para las personas, sino que supondrán un cambio de paradigma en términos de cómo se realiza el trabajo.
Los agentes no son algo nuevo. Microsoft ha realizado una amplia investigación en el área e incluso creó una biblioteca de múltiples agentes el año pasado para desarrolladores de todo el mundo, un trabajo que ayudó a dar forma a lo que los agentes pueden hacer hoy. Ahora están recibiendo más atención porque los avances recientes en los modelos de lenguaje grandes (LLM) ayudan a cualquier persona, incluso fuera de la comunidad de desarrolladores, a comunicarse con la IA. Ese dúo agente-LLM hace que las herramientas de IA sean más tangiblemente útiles.
“La gente espera que la IA haga cosas por ellos”, no que simplemente genere lenguaje, dice Ece Kamar, director ejecutivo del Laboratorio de Fronteras de la IA de Microsoft. “Si quieres tener un sistema que realmente pueda resolver problemas del mundo real y ayudar a la gente, ese sistema tiene que tener una buena comprensión del mundo en el que vivimos y, cuando algo sucede, ese sistema tiene que percibir ese cambio y tomar medidas en consecuencia”.
Los agentes son como capas sobre los modelos de lenguaje que observan y recopilan información, proporcionan información al modelo y juntos generan un plan de acción y se lo comunican al usuario, o incluso actúan por su cuenta, si se les permite. Por lo tanto, tanto los agentes como los modelos son piezas igualmente importantes del rompecabezas , en lo que respecta a las herramientas de IA generativa.
Los agentes serán más útiles y capaces de tener más autonomía con innovaciones en sus tres elementos necesarios: memoria, derechos y herramientas.
La memoria ayuda a dar continuidad para que cada vez que pidas algo no sea como empezar desde cero.
“Para ser autónomo, hay que transmitir el contexto a través de una serie de acciones, pero los modelos están muy desconectados y no tienen continuidad como nosotros, por lo que cada indicación está en el vacío y puede sacar a la luz el recuerdo equivocado”, afirma Sam Schillace, director adjunto de tecnología de Microsoft. “Es como si estuvieras viendo una animación stop-motion, un fotograma aislado tras otro, y tu mente lo pone en movimiento. El modelo de arcilla no se mueve por sí solo”.
Para construir la infraestructura de memoria que permita abordar este problema, Schillace y su equipo están trabajando en un proceso de fragmentación y encadenamiento. Básicamente, eso es lo que parece: están experimentando con la división de las interacciones en fragmentos que se pueden almacenar y vincular entre sí por relevancia para un acceso más rápido, de forma similar a una memoria, como agrupar conversaciones sobre un determinado proyecto para que un agente pueda recordar esos detalles cuando se le pide una actualización de estado y no tenga que buscar en toda su base de datos.
El trabajo con derechos y herramientas consiste en garantizar que los agentes tengan acceso seguro o derecho a la información que necesitan para lograr cosas para usted, con su permiso (como quién es su jefe, por ejemplo) y a los programas informáticos que necesitan para actuar en su nombre, como Teams y PowerPoint.
Cómo usar y crear agentes para el trabajo
Ya puedes crear y publicar agentes en Microsoft 365 Copilot que pueden ayudarte en tu trabajo diario tan fácilmente como crearías una hoja de cálculo o una presentación, sin necesidad de conocimientos de codificación.
Tampoco es necesario ser desarrollador para crear agentes con Copilot Studio. Cualquiera puede conectarlos a datos empresariales relevantes, como correos electrónicos, informes y sistemas de gestión de clientes, para que puedan realizar tareas y proporcionar información.
Y pronto podrás incorporar nuevos agentes en Microsoft 365 para que te ayuden con tareas y flujos de trabajo habituales. Por ejemplo, el intérprete de Teams ofrecerá traducción de voz a voz en tiempo real durante las reuniones y podrás elegir que simule tu voz. El agente de autoservicio para empleados simplificará las tareas relacionadas con los recursos humanos y el servicio de asistencia técnica de TI, como ayudar a los trabajadores a resolver un problema con una computadora portátil o averiguar si han aprovechado al máximo ciertos beneficios, y puede conectarse a los sistemas de la empresa para una mayor personalización en Copilot Studio.
Microsoft Dynamics 365 también tendrá agentes para una variedad de flujos de trabajo comerciales comunes en funciones de ventas, cadena de suministro, finanzas y servicio al cliente.
Y cada sitio de SharePoint pronto estará equipado con un agente adaptado al contenido de su organización que permite a los empleados acceder rápidamente a estas vastas bases de conocimiento y encontrar exactamente lo que necesitan en segundos, ya sean detalles de un proyecto enterrados en un cronograma de trabajo retrospectivo o un resumen de un memorando de producto reciente.
Los desarrolladores tienen aún más opciones. Con el nuevo Azure AI Agent Service, podrá elegir entre modelos de lenguaje pequeños o grandes para organizar, desarrollar y escalar aplicaciones impulsadas por agentes para optimizar y automatizar flujos de trabajo complejos como el procesamiento de pedidos y la sincronización de datos de clientes. Proporciona un kit de desarrollo de software con herramientas para desarrollar agentes, lo que le permite integrar de manera eficiente las capacidades de los agentes mediante Visual Studio Code y GitHub .
Un tipo de modelo, la serie o1 recientemente anunciada por OpenAI , puede brindar capacidades de razonamiento más avanzadas a los agentes, permitiéndoles asumir tareas más complicadas al dividirlas en pasos, como obtener la información que alguien en un servicio de asistencia de TI necesitaría para resolver un problema, tener en cuenta las soluciones que ha probado y elaborar un plan.
También puedes utilizar el poder de los agentes en LinkedIn; el primer agente de la plataforma puede ayudar a los reclutadores con la contratación.
Evaluación del riesgo para la acción autónoma
Hay consideraciones de seguridad adicionales con los agentes que pueden actuar de forma autónoma, y Microsoft se centra en garantizar que los agentes solo accedan a lo que usted desea que accedan, dice Sarah Bird, directora de productos de Responsible AI de la compañía.
“Los agentes ciertamente aumentan las apuestas desde el punto de vista de una IA responsable”, dice Bird. “Por lo tanto, debemos tener tasas de error mucho, mucho más bajas. Y hay muchas más formas matizadas en las que algo podría ser un error. Este es el gran desafío con los agentes”.
Pero el mismo manual básico de IA responsable para otras aplicaciones de IA se puede utilizar para evaluar y mitigar el riesgo con los agentes, afirma.
El nuevo sistema de control Copilot ayuda a los departamentos de TI a gestionar Copilot y sus agentes con acceso a datos y gobernanza, controles de gestión y seguridad, así como informes de medición y herramientas para rastrear la adopción y el valor comercial.
Muchos agentes, como los creados para Microsoft 365 y Dynamics 365, incluyen aprobaciones en las que intervienen personas, por ejemplo, que deben dar el paso final de revisar y enviar un correo electrónico que escribió el agente de pedidos de venta . Y en el caso de los agentes desarrollados en Copilot Studio, los autores pueden revisar los registros para ver qué acciones realizó el agente y por qué.
La clave es centrarse en las pruebas y la moderación para garantizar la precisión, dice Bird, y que las organizaciones elijan el punto de partida adecuado para sus necesidades.
«Por supuesto que progresaremos construyendo sobre la base que ya tenemos, por lo que comenzamos el viaje desde una posición sólida», dice Bird.
Una mirada al pasado y al futuro
Los tecnólogos llevan mucho tiempo entusiasmados con la idea de que los sistemas autónomos trabajen codo a codo con las personas para ayudarlas, dice Kamar, que ha estado trabajando en agentes de IA desde 2005 e incluso escribió su tesis doctoral sobre el tema en 2010. El obstáculo era que «nos faltaba ese poder general de resolución de problemas» en el back end, dice.
Con los LLM, “por fin tenemos ese componente que nos faltaba”, afirma. “Ahora podemos recuperar muchas de las ideas que hemos obtenido a partir de décadas de investigación”.
De cara al futuro, Kamar imagina un nuevo ecosistema o mercado de agentes, similar a cómo las aplicaciones permiten a las personas hacer más con sus teléfonos inteligentes.
Los agentes ya tienen “los elementos básicos necesarios para completar una tarea”, afirma. “Como observar: ‘Veo que tu reunión está tomando más tiempo; debería retrasar la próxima reunión’”.
Se están volviendo más útiles a medida que ganan autonomía a través de las innovaciones en memoria y derechos. Están aliviando los puntos débiles de los empleados al ayudar con cuestiones como informes de gastos, gestión de proyectos y facilitación de reuniones. Y están generando un impacto exponencial para las empresas al asumir tareas como alertar a los gerentes de la cadena de suministro sobre el bajo inventario y luego reordenar automáticamente para ayudar a impulsar las ventas y mantener satisfechos a los clientes.
Los agentes son importantes porque “abren todo un conjunto de oportunidades para trabajar con personas y realizar tareas, y eso es lo que esperamos de los sistemas de IA”, afirma Kamar. “Los agentes de IA no solo son una forma de obtener más valor para las personas, sino que también van a suponer un cambio de paradigma en términos de cómo se realiza el trabajo”.
Y esto es solo el comienzo. Copilot está listo para evolucionar con nuevas capacidades como Copilot Actions , diseñada para manejar tareas rutinarias que pueden agobiar a los empleados, como resumir correos electrónicos que no se han respondido durante el tiempo libre, recopilar temas de la agenda y generar informes mensuales. Más capacidades como estas llegarán durante el próximo año para aliviar la carga de trabajo de los empleados y los equipos.
“Copilot permitirá a cada empleado hacer su mejor trabajo en menos tiempo y centrarse en tareas más significativas”, afirma Spataro. “Y los agentes creados en Copilot Studio transformarán todos los procesos empresariales, ayudando a las empresas a optimizar las operaciones, mejorar la colaboración e impulsar la innovación a gran escala”. Microsoft Blog. S. R. Traducido al español
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