No es posible desarrollar IA sin una infraestructura de alto rendimiento: escuche a los expertos de la industria hablar sobre el papel fundamental de la infraestructura en el futuro de la IA
Los datos son el combustible de la IA, y el éxito de esta depende de ellos. Durante años, las empresas se han enfrentado a volúmenes de datos cada vez mayores y a una mayor complejidad de los mismos. Si bien casi todas las empresas están ansiosas por ponerse al día con la IA, muchas sienten que no están listas para aprovechar su potencial. [1] La infraestructura es una pieza importante de ese rompecabezas, ya que la IA requiere la infraestructura más confiable, segura, interconectada y de alto rendimiento del mercado.
La mejor manera de que las empresas aprovechen eficazmente todos sus datos para la IA es emplear una infraestructura de última generación y de alto rendimiento que pueda satisfacer sus necesidades tanto actuales como futuras. Esto normalmente requiere distintos tipos de centros de datos , según la fase del flujo de trabajo de la IA. Y todos ellos deberían estar interconectados para una transferencia de datos fluida y rápida.
Los centros de datos de hiperescala son la mejor opción para los proveedores de servicios que entrenan sus propios modelos de lenguaje de gran tamaño, ya que ofrecen una enorme potencia computacional y capacidad de almacenamiento para grandes conjuntos de datos. Los centros de datos de coubicación son perfectos para cargas de trabajo empresariales que requieren una capacidad de tamaño mediano, como el entrenamiento de modelos de IA privados y la realización de ajustes de modelos. Las instalaciones de coubicación pueden abordar de forma única la privacidad y la soberanía de los datos para conjuntos de datos propietarios, al tiempo que brindan interconexión a los ecosistemas de IA. Los centros de datos de borde son la mejor opción para las cargas de trabajo de recuperación, generación aumentada (RAG) e inferencia, ya que puede elegir las ubicaciones más cercanas a sus comunidades de usuarios. La mayoría de las empresas necesitarán una combinación de estas soluciones, todas trabajando juntas para lograr sus objetivos de IA. Además, la infraestructura preparada para IA requiere acceso a energía confiable y eficiente, técnicas de enfriamiento avanzadas y conectividad segura en toda la implementación de IA.
El indicador Equinix – VOL 2
Los expertos de la industria comparten sus ideas sobre cómo las empresas pueden preparar sus estrategias de datos para el futuro y estar preparadas para la IAVisita hoy
Para continuar la conversación sobre la infraestructura preparada para la IA, pedimos a cuatro expertos de la industria que compartieran sus opiniones sobre el papel de los centros de datos preparados para la IA en el futuro de la IA. Esto es lo que tenían para decir:
Elija los centros de datos adecuados y no olvide la energía y la refrigeración
“Sabemos que la IA no es solo un proceso que ocurre en un lugar. Es una serie de procesos interconectados que ocurren en todo el mundo. Por lo tanto, además de necesitar acceso a energía eficiente y refrigeración avanzada, también necesita una plataforma interconectada de centros de datos preparados para IA para satisfacer las necesidades de todas sus cargas de trabajo de IA”.
— Tiffany Osias, vicepresidenta de servicios de coubicación, Equinix
Escuche más de Tiffany en este video:Una infraestructura sólida y bien planificada es esencial para la preparación de la IA
“La infraestructura desempeña un papel fundamental para que las empresas estén preparadas para la IA, ya que proporciona la base necesaria para el rendimiento, la escalabilidad y la seguridad. El desafío es que los centros de datos tradicionales no están equipados para gestionar los requisitos de la IA. Esto incluye el uso de una arquitectura de alto rendimiento para gestionar las demandas de datos, satisfacer los requisitos de energía y refrigeración y tener acceso a una infraestructura de instalaciones probada que les permita moverse rápidamente. Una infraestructura sólida y bien planificada es esencial para la preparación de la IA y tener la infraestructura adecuada permite a las empresas gestionar sus recursos y capacidades sin limitaciones”.
— Chris Campbell, director sénior de soluciones de inteligencia artificial de World Wide Technology
Prepararse para la IA significa repensar su infraestructura digital
“Para prepararse para el impacto de la IA en los negocios digitales, las organizaciones deben repensar su infraestructura digital para respaldar las aplicaciones de próxima generación que hacen un uso intensivo de los datos. Los centros de datos preparados para la IA son esenciales, ya que los diseños tradicionales carecen de la capacidad para manejar las necesidades de alto consumo de energía de los aceleradores de GPU y las CPU avanzadas. La flexibilidad en la implementación de arquitecturas híbridas, multicloud y de borde también es fundamental, haciendo hincapié en las interconexiones de alto ancho de banda y baja latencia para respaldar aplicaciones distribuidas y usuarios de manera efectiva”.
— Dave McCarthy, vicepresidente de servicios de infraestructura de borde y nube de IDC
La supercomputación está acelerando el cambio hacia un mundo en el que la IA es lo primero
“Nuestro clúster de supercomputación es más que una infraestructura: es un catalizador para acelerar la transición hacia un mundo en el que la IA es lo primero. Al tomar el control total de nuestra capacidad de computación, podemos innovar más rápido, optimizar los recursos y ampliar los límites del potencial de la IA. Esta inversión no se trata solo de resolver los desafíos de hoy, sino de impulsar los avances del mañana. Hemos construido una base escalable, flexible y sólida para liderar un panorama en rápida evolución”.
— Karim Beguir, cofundador y director ejecutivo de InstaDeep
Diseñar una infraestructura que sea la base de la innovación
Para que la IA tenga éxito, las empresas deben diseñar una infraestructura de TI escalable, resistente y flexible que pueda hacer frente a los exigentes requisitos de rendimiento de la IA. Sin duda, los requisitos de la IA seguirán evolucionando, así que ¿por qué no construir una base de IA preparada para el futuro con centros de datos preparados para la IA? Equinix Blog. Traducido al español
Contacto