Durante más de dos décadas, el Programa de becas para graduados de NVIDIA ha apoyado a estudiantes de posgrado que realizan trabajos destacados relacionados con las tecnologías de NVIDIA.
Hoy, el programa anunció los últimos premios de hasta $60,000 cada uno para 10 estudiantes de doctorado que participan en investigaciones que abarcan todas las áreas de innovación informática.
Los becarios, seleccionados de entre un grupo de postulantes altamente competitivo, participarán en una pasantía de verano antes del año de la beca. Su trabajo los coloca a la vanguardia de la computación acelerada, abordando proyectos en sistemas autónomos, arquitectura informática, gráficos por computadora, aprendizaje profundo, sistemas de programación, robótica y seguridad.
El Programa de Becas de Posgrado de NVIDIA está abierto a solicitantes de todo el mundo.
Los beneficiarios de las becas 2025-2026 son:
- Anish Saxena , Instituto de Tecnología de Georgia: Repensar el movimiento de datos a través de la pila (abarcando grandes arquitecturas de modelos de lenguaje, software de sistema y sistemas de memoria) para mejorar la eficiencia del entrenamiento y la inferencia de LLM.
- Jiawei Yang , Universidad del Sur de California: creación de modelos de base escalables y generalizables para sistemas autónomos a través del aprendizaje autosupervisado, aprovechando la reconstrucción neuronal para capturar la geometría ambiental detallada y los comportamientos dinámicos de la escena, y mejorando la adaptabilidad en robótica, tecnologías de gemelos digitales y conducción autónoma.
- Jiayi (Eris) Zhang , Universidad de Stanford: desarrollo de algoritmos, modelos y herramientas inteligentes para mejorar la creatividad y la productividad del usuario en diseño, animación y simulación.
- Ruisi Cai , Universidad de Texas en Austin: trabaja en capacitación e inferencia eficientes para modelos de base de gran tamaño, así como en seguridad y privacidad de IA.
- Seul Lee , Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea: Desarrollo de modelos generativos para moléculas y estrategias de exploración en el espacio químico para aplicaciones de descubrimiento de fármacos.
- Sreyan Ghosh , Universidad de Maryland, College Park: mejora del procesamiento y razonamiento de audio mediante el diseño de modelos y técnicas de entrenamiento que hacen un uso eficiente de los recursos, la mejora del aprendizaje de la representación de audio y la optimización de la percepción de audio para los sistemas de IA.
- Tairan He , Universidad Carnegie Mellon: investiga el desarrollo de robots humanoides, con el foco puesto en el avance de la locomanipulación de todo el cuerpo a través de la simulación a gran escala para el aprendizaje real.
- Xiaogeng Liu , Universidad de Wisconsin-Madison: desarrollo de sistemas de IA robustos y confiables, con énfasis en la evaluación y mejora de los modelos de aprendizaje automático para garantizar un rendimiento consistente y resiliencia frente a diversos ataques e insumos imprevistos.
- Yunze Man , Universidad de Illinois en Urbana-Champaign: desarrollo de modelos de razonamiento centrados en la visión para agentes de IA multimodales y encarnados, con un enfoque en sistemas de percepción centrados en objetos en escenas dinámicas, modelos de base de visión para la comprensión y generación de escenas de mundo abierto y grandes modelos multimodales para razonamiento encarnado y planificación robótica.
- Zhiqiang Xie , Universidad de Stanford: Construcción de infraestructuras para permitir sistemas de IA compuestos más eficientes, escalables y complejos, mejorando al mismo tiempo la observabilidad y la confiabilidad de dichos sistemas.
También agradecemos a los finalistas de la beca 2025-2026:
- Bo Zhao , Universidad de California, San Diego
- Chenning Li , Instituto Tecnológico de Massachusetts
- Dacheng Li , Universidad de California, Berkeley
- Jiankai Sun , Universidad de Stanford
- Wenlong Huang , Universidad de Stanford
NVIDIA Blog. S. Ch. Traducido la español
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