El crecimiento de Llama, nuestro modelo de lenguaje abierto de gran tamaño, fue exponencial este año gracias a un ritmo acelerado de innovación y al enfoque abierto que adoptamos para compartir actualizaciones con la comunidad de IA.
Comida para llevar
- Llama se ha convertido rápidamente en el modelo más adoptado, con más de 650 millones de descargas de Llama y sus derivados, el doble de descargas que hace tres meses.
- Meta AI está en camino de convertirse en el asistente de inteligencia artificial más utilizado del mundo para fin de año, con casi 600 millones de usuarios activos mensuales.
- La demanda de llamas continúa aumentando en todo el mundo y las aprobaciones de licencias se duplicaron en los últimos seis meses.
Un año increíble para Llama
El crecimiento de Llama, nuestro modelo de lenguaje abierto de gran tamaño, fue exponencial este año gracias a un ritmo acelerado de innovación y al enfoque abierto que adoptamos para compartir actualizaciones con la comunidad de IA. Comenzamos el año con la presentación de Llama 3 , la próxima generación de nuestro modelo de lenguaje abierto de gran tamaño de última generación. A eso le siguió en julio Llama 3.1 , que incluyó el lanzamiento de 405B, el primer modelo de IA abierto de nivel de frontera. Siguiendo el ritmo de la innovación, anunciamos Llama 3.2 en Connect 2024, compartiendo nuestros primeros modelos multimodales, así como modelos pequeños y medianos y livianos, de solo texto que se adaptan a dispositivos móviles y de borde. Y para cerrar el año, lanzamos Llama 3.3 70B , un modelo de solo texto que ofrece un rendimiento similar al 3.1 405B a una fracción del costo de servicio.
Como compartió el fundador y director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg , Llama se ha convertido rápidamente en el modelo más adoptado, con más de 650 millones de descargas de Llama y sus derivados, el doble de descargas que hace tres meses. Poniendo eso en perspectiva, los modelos de Llama ahora se han descargado un promedio de un millón de veces al día desde nuestro primer lanzamiento en febrero de 2023.
Satisfacer la creciente demanda de Llama no sería posible sin la lista de socios que tenemos en todo el ecosistema de hardware y software, incluidos Amazon Web Services (AWS), AMD, Microsoft Azure, Databricks, Dell, Google Cloud, Groq, NVIDIA, IBM watsonx, Oracle Cloud, ScaleAI, Snowflake y más. Este creciente conjunto de socios representa lo mejor del ecosistema de tecnología de IA y garantiza que Llama esté optimizado para ejecutarse en prácticamente cualquier entorno y en cualquier forma, incluso en el dispositivo y en las instalaciones, así como en las API de servicios administrados de nuestros socios de la nube. El uso de Llama por volumen de tokens mensual ha seguido haciendo un gran progreso, con un volumen de tokens mensual en socios de la nube clave que creció más del 50 % mes a mes en septiembre.
Fuera de los EE. UU., Llama se convirtió en un fenómeno global este año, con un crecimiento impresionante y un gran interés por nuestros modelos por parte de desarrolladores de todo el mundo y un ritmo acelerado de adopción con el lanzamiento de nuestra colección de modelos Llama 3. Las aprobaciones de licencias de Llama se han más que duplicado en los últimos seis meses en general, con un crecimiento notable en los mercados emergentes y un aumento de las descargas en América Latina, la región de Asia-Pacífico y Europa.
Más allá de la gran demanda de Llama, nos ha entusiasmado ver el éxito que han tenido nuestros socios este año al reiterar nuestro trabajo. La comunidad de código abierto ha publicado más de 85 000 derivados de Llama solo en Hugging Face, un aumento de más de 5 veces en comparación con el comienzo del año. Esta participación y las contribuciones de la comunidad han ayudado a impulsar las decisiones de productos en Meta que informan mejor nuestra próxima ola de modelos y funciones fundamentales para lanzar dentro de Meta AI y, en última instancia, volver a la comunidad.
Creciente adopción por parte de empresas y gobiernos
A medida que más personas recurren a nuestros modelos abiertos, hemos lanzado nuevas funciones que hacen que la creación con Llama sea una experiencia más estandarizada. Este año, desarrollamos Llama Stack , una interfaz para componentes de la cadena de herramientas canónica para personalizar los modelos de Llama y crear aplicaciones con agentes. Creemos que ofrecer la mejor herramienta simplificada para la creación con Llama solo acelerará la increíble adopción que ya hemos presenciado en todos los sectores.
Basándonos en nuestra trayectoria de asociación para promover la innovación en IA abierta, trabajamos con IBM para ofrecer Llama como parte de su catálogo de modelos watsonx.AI , un estudio empresarial de última generación para desarrolladores de IA de todo el mundo para entrenar, validar, ajustar e implementar modelos de IA. Esta asociación con IBM significa que Llama ya está siendo utilizado por gobiernos locales, importantes empresas de telecomunicaciones e incluso por un equipo de fútbol profesional para ayudar a identificar posibles nuevos reclutas.
Block está integrando Llama en los sistemas de atención al cliente detrás de Cash App. Como Llama es de código abierto, la empresa puede experimentar y personalizar rápidamente el modelo para cada uno de sus casos de uso, al tiempo que le permite preservar la privacidad de los datos de sus clientes.
Accenture recurrió a Llama en 2024 cuando recibió una solicitud de un importante organismo intergubernamental para crear un chatbot que sería la primera aplicación de inteligencia artificial generativa de gran escala y de cara al público de la organización. Creado con Llama 3.1, el chatbot funciona en AWS y emplea varias herramientas y servicios durante la personalización y la inferencia para garantizar la escalabilidad y la solidez.
Spotify utiliza Llama para ofrecer recomendaciones contextualizadas que impulsen el descubrimiento de artistas y creen una experiencia de usuario aún más rica. Al combinar el amplio conocimiento y la versatilidad de Llama con la profunda experiencia de Spotify en contenido de audio, Spotify ha creado explicaciones que ofrecen a los usuarios información personalizada sobre el contenido recomendado. El equipo también ha creado una forma para que sus suscriptores reciban narraciones personalizadas sobre los nuevos lanzamientos recomendados y comentarios culturalmente relevantes de sus DJ de IA que hablan inglés y español.
LinkedIn compartió recientemente Liger-Kernel, una biblioteca de código abierto diseñada para permitir una capacitación más eficiente de los LLM. Basándose en esta infraestructura escalable, LinkedIn exploró una variedad de LLM para ajustarlos a tareas específicas de su red social. Para algunas aplicaciones, descubrieron que Llama logró una calidad comparable o mejor en comparación con los modelos básicos comerciales de última generación, y a costos y latencias significativamente más bajos.
A medida que los modelos abiertos continúan mejorando a una velocidad sin precedentes (y en algunos casos ya superan a los modelos cerrados en determinadas capacidades), 2024 fue el año en el que muchos usuarios empresariales hicieron el cambio. Este año, vimos un impulso en AWS con clientes que buscaban opciones, personalización y rentabilidad y recurrieron a Llama para crear, implementar y escalar aplicaciones de IA generativa. En un caso, Arcee AI permitió a sus clientes ajustar los modelos de Llama en sus datos, lo que resultó en una reducción del 47 % en el costo total de propiedad en comparación con los LLM cerrados.
Más allá de las empresas, la demanda de Llama por parte de los gobiernos de todo el mundo también creció. Este año, trabajamos para que Llama esté disponible para su uso en el gobierno de los EE. UU. Debido a la capacidad de los grandes modelos de lenguaje para procesar grandes cantidades de datos, razonar y generar información útil, están posicionados para ayudar a impulsar la eficiencia y ayudar a los trabajadores del gobierno a mejorar la prestación de servicios públicos. En la India, el Ministerio de Desarrollo de Habilidades y Emprendimiento está desarrollando Llama con el objetivo de ofrecer mejores resultados de aprendizaje y apoyo a los estudiantes, mientras que en Argentina, el gobierno anunció recientemente que optimizará la prestación de servicios públicos nacionales mediante el uso de un chatbot de WhatsApp creado con Llama.
El asistente de inteligencia artificial más accesible del mundo y una nueva clase de experiencias sociales
El ritmo acelerado de innovación de modelos que hemos presentado durante el año pasado también está teniendo un efecto dominó en nuestros productos. Meta AI , desarrollado con Llama, está en camino de convertirse en el asistente de inteligencia artificial más utilizado en el mundo para fines de 2024, con casi 600 millones de usuarios activos mensuales.
Este año, ampliamos el acceso a Meta AI a más países y en nuevos idiomas en WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y la web. Para fines de este año, prevemos que Meta AI estará disponible en 43 países y una docena de idiomas, y esperamos llevar el asistente a más personas y lugares.
En WhatsApp, seguimos viendo señales prometedoras de retención y participación, que han coincidido con el hecho de que India y México se han convertido en dos de nuestros principales mercados para el uso de Meta AI. También hay señales de que Meta AI está ayudando a las personas a usar nuestras aplicaciones de nuevas maneras, ya sea compartiendo imágenes con Meta AI para aprender sobre el mundo que los rodea o usando el asistente como un entrenador para ayudarlos a alcanzar sus objetivos.
En julio, lanzamos AI Studio , que se ha convertido en el destino de referencia para los creadores que buscan crear IA que los ayude a conectarse con sus audiencias de formas nuevas, divertidas y útiles. Desde el lanzamiento, hemos visto la creación de cientos de miles de IA que ofrecen consejos de cocina, memes, afirmaciones y más. Recientemente, ampliamos el acceso a los personajes de IA en más países e idiomas, incluidos India, Pakistán, México, Ecuador, Perú, Colombia, Argentina y Chile. En 2025, nuestro objetivo es que AI Studio sea el destino líder del mundo para la creación de personajes de IA.
En nuestras populares gafas Ray-Ban Meta, un modelo personalizado de Llama permite que Meta AI ayude a las personas a obtener la información que necesitan sin tener que usar un teléfono inteligente. El mes pasado, anunciamos que Meta AI se implementará en las gafas Ray-Ban Meta en Francia, Italia, Irlanda y España, lo que les dará a más personas la oportunidad de hacer cosas, sentirse inspiradas y conectarse con personas y cosas que les importan, directamente desde sus gafas.
Además, en todas nuestras plataformas, Llama también ayuda a las empresas a través de nuestra herramienta de generación de texto de anuncios Advantage+ Creative a crear variaciones de texto a escala, mientras que otros modelos permiten la generación de imágenes y videos de Advantage+ Creative , que ayudan a las empresas a crear anuncios llamativos para llegar a la audiencia adecuada. Muchos anunciantes están viendo buenos resultados de cara a la temporada navideña. ObjectsHQ , una plataforma de muebles modernos para pequeñas empresas y comercio electrónico, vio un aumento del 60 % en su retorno de la inversión publicitaria al probar la función de generación de texto con las campañas de Advantage+ Creative.
2025 y el camino por delante
De cara al año 2025, el ritmo de innovación no hará más que aumentar a medida que trabajamos para convertir a Llama en el estándar de la industria en materia de desarrollo de inteligencia artificial. Llama 4 tendrá múltiples versiones, lo que impulsará importantes avances en todos los ámbitos y permitirá una serie de innovaciones de productos nuevos en áreas como el habla y el razonamiento.
Creemos que las experiencias de IA se alejarán cada vez más del texto y se basarán en la voz a medida que los modelos de habla se vuelvan más naturales, conversacionales y, lo más importante, útiles. El otoño pasado, presentamos la voz para Meta AI en todas nuestras aplicaciones y tenemos planes importantes para mejorar estas capacidades en la primera mitad del próximo año para brindar a nuestros productos de IA más utilidad y capacidad para los consumidores en todas nuestras aplicaciones y dispositivos.
En octubre, anunciamos Meta Movie Gen , nuestro innovador conjunto de modelos de investigación para la generación y edición de videos con inteligencia artificial. Vemos nuevas posibilidades increíbles para llevar estas experiencias a nuestras aplicaciones, reduciendo las barreras de entrada y elevando el techo de lo que es posible crear y editar con videos con inteligencia artificial.
También vemos oportunidades significativas el próximo año para la creación de sistemas de IA con agentes y razonamiento avanzado. Estamos probando agentes comerciales que pueden hablar con los clientes, brindar soporte y facilitar el comercio, y nos alienta el interés que estamos viendo en nuestras propias plataformas de mensajería. Vemos que estos sistemas con agentes también tienen beneficios para los consumidores, ya que buscamos crear asistentes de IA que estén más orientados a las tareas y puedan hacer cosas en su nombre, pasando de una experiencia virtual a una personal.
Estamos entusiasmados por continuar con el impulso que hemos generado a medida que avanzamos hacia el nuevo año. Seguiremos innovando rápidamente y compartiendo actualizaciones de Llama que permitirán que más personas creen con la tecnología más capaz hasta la fecha, junto con un conjunto de productos que se itera y evoluciona rápidamente. Todo este trabajo continúa respaldando nuestro objetivo final de construir el futuro de la conexión humana y la tecnología que la hace posible. Meta Blog. A. A. D. Traducido al español
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