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Cómo Spotify utiliza Llama para crear recomendaciones personalizadas y mejorar el descubrimiento de contenido

Spotify utiliza Llama para ofrecer recomendaciones contextualizadas que impulsen el descubrimiento de artistas y creen una experiencia de usuario aún más rica.

Si bien los usuarios de Spotify confían en la plataforma de transmisión de audio para conectarlos con contenido que probablemente les guste, el servicio de transmisión descubrió que las personas tenían cuatro veces más probabilidades de interactuar con el contenido de un creador cuando se les proporcionaba un contexto sobre por qué se lo recomendaba.

Al combinar el amplio conocimiento y versatilidad de Llama con la profunda experiencia de Spotify en contenido de audio, Spotify ha creado explicaciones que ofrecen a los usuarios información personalizada sobre el contenido recomendado. El equipo también ha creado una forma para que sus suscriptores reciban narraciones personalizadas sobre nuevos lanzamientos recomendados y comentarios culturalmente relevantes de sus DJ de IA que hablan inglés y español. El resultado es una experiencia entretenida que parece hecha a medida para cada oyente.

En comparación con el rendimiento inicial de Llama, Spotify descubrió que el ajuste fino de Llama en función del dominio ayudó a mejorar hasta un 14 %. En una nueva publicación de blog, el servicio de streaming detalla su enfoque para usar LLM y cómo continúan afinando este trabajo a través de comentarios constantes de editores expertos, ingeniería de indicaciones específicas, ajuste de instrucciones y pruebas adversas basadas en escenarios. Meta Blog. Traducido al español

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