Una cámara mejorada con inteligencia artificial diseñada para tomar imágenes de la retina del ojo, desarrollada con investigadores de UCL y Moorfields, se está implementando en una zona remota de Australia Occidental en un esfuerzo por evitar que los australianos rurales e indígenas queden ciegos debido a una condición relacionada con la diabetes no tratada.
El servicio móvil de salud ocular realiza pruebas para detectar la retinopatía diabética, una enfermedad que amenaza la visión y que afecta desproporcionadamente a los australianos en las regiones del interior y es la principal causa de ceguera a nivel mundial entre las personas en edad laboral.
Desarrollado por la organización australiana sin fines de lucro Lions Outback Vision, este innovador servicio de inteligencia artificial médica se realizó en colaboración con los socios tecnológicos Google y Topcon, con el apoyo del Instituto de Oftalmología de la UCL y el centro de investigación de datos de salud INSIGHT del Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust.
Tras un año de prueba, el servicio de inteligencia artificial móvil obtuvo en octubre una subvención de 5 millones de dólares australianos (2,5 millones de libras esterlinas) del gobierno de Australia Occidental para financiar su implementación en Pilbara, una región escasamente poblada en el norte del estado, donde el acceso a los servicios de salud es extremadamente limitado. Pilbara tiene aproximadamente 45.000 habitantes, repartidos en una superficie de 507.896 km2 ( 193.826 mi2 ) , casi el doble de la superficie del Reino Unido.
Actualmente, se examina a los pacientes, se envían sus fotografías a un especialista para que realice un diagnóstico y, luego, las revisa un consultor si es necesario. El nuevo modelo habilitado con inteligencia artificial brinda un diagnóstico instantáneo en el punto de atención mediante la interpretación de un escaneo de la retina (en la parte posterior del ojo) y una cita de telesalud en el lugar con un oftalmólogo para cualquier persona identificada como de alto riesgo. El sistema móvil tiene la capacidad de llegar a las personas que viven en áreas donde los servicios de detección actualmente no son accesibles.
La siguiente fase de la iniciativa utilizará el primer modelo de base de inteligencia artificial del mundo para la salud ocular, RETFound*, para perfeccionar el algoritmo de retinopatía diabética para los pueblos indígenas, utilizando datos recopilados localmente para mejorar la precisión. RETFound, desarrollado en 2023 por investigadores de la UCL y Moorfields utilizando 1,6 millones de imágenes oculares anónimas de pacientes de Moorfields junto con otras fuentes de datos más pequeñas, permitirá la expansión del sistema de inteligencia artificial para detectar enfermedades cardiovasculares.
Se espera que esta tecnología tenga un impacto significativo en las comunidades remotas del oeste de Australia. La tasa de ceguera entre los australianos indígenas es casi tres veces mayor que la de los australianos no indígenas, y las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de la brecha en las tasas de mortalidad entre los australianos indígenas y no indígenas, según el Gobierno australiano.
El oftalmólogo australiano Dr. Mark Chia, parte del equipo Lions Outback Vision dirigido por el profesor Angus Turner, facilitó el proyecto durante su doctorado en Londres con Pearse Keane, profesor de Inteligencia Médica Artificial en el Instituto de Oftalmología de la UCL, oftalmólogo consultor en el Moorfields Eye Hospital y director de INSIGHT.
El profesor Keane afirmó: “La IA médica tiene un potencial inmenso para reducir las desigualdades sanitarias en entornos de bajos recursos, y este es un caso de uso apasionante. Al ofrecer una novedosa solución de IA al problema del aislamiento geográfico y el acceso limitado a los servicios sanitarios, los proveedores de atención médica de la remota región de Pilbara ahora tienen el poder de ayudar a cerrar la brecha en materia de salud ocular entre las poblaciones del interior y las urbanas”.
El Dr. Mark Chia afirmó: “Al trabajar con nuestros colaboradores en el Reino Unido, hemos podido reunir la ciencia de datos líder a nivel mundial y la experiencia en inteligencia artificial médica con la experiencia y el ingenio de los profesionales de la atención oftalmológica en Australia para desarrollar un enfoque original para salvar la vista y salvar vidas en zonas remotas del país”.
El profesor Angus Turner afirmó: “La implementación de esta cámara retiniana móvil con diagnóstico ‘in situ’ en Pilbara ya ha comenzado a tener un impacto significativo. Al mejorar el acceso a los exámenes oculares, garantizamos que las personas que viven en lugares remotos tengan acceso a un diagnóstico que pueda prevenir la ceguera con un tratamiento temprano. Esta innovación es un cambio radical para la prestación de servicios de atención médica en la región”. UCL. Traducido al español
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