Los automóviles están atravesando algunos de los cambios de ingeniería más rápidos en sus 100 años de historia, lo que pone una intensa presión sobre los fabricantes de automóviles globales para innovar más rápidamente.
Esto incluye a Toyota Motor Corporation, que el año pasado vendió más de 10 millones de vehículos, más que cualquier otro fabricante de automóviles del mundo.
En su sede de Toyota City, a una hora en auto al este del centro industrial de Nagoya, el fabricante de automóviles está construyendo un sistema de agentes de IA generativa para almacenar y compartir experiencia interna con el objetivo de desarrollar nuevos modelos de vehículos más rápido, incluso cuando grandes cantidades de ingenieros se están jubilando.
“En Toyota, estamos pasando de ser una empresa de automóviles a una empresa de movilidad”, dijo Kenji Onishi, ingeniero automotriz y veterano de Toyota con 18 años de experiencia, quien lidera el proyecto de IA generativa. “El mayor desafío es que la cantidad de artículos a desarrollar está aumentando rápidamente”.
Incluyen baterías, estaciones de carga y una gran cantidad de otro hardware y software que ahora se utilizan en los brillantes productos que salen de las plantas de Toyota en todo el mundo.
El sistema se llama “O-Beya”, en honor a un término que Toyota utiliza desde hace mucho tiempo para referirse a los equipos colaborativos. “O-Beya significa “sala grande” en japonés. Basándose en datos de diseño de ingenieros reales, la idea es crear una gran sala llena de agentes de IA, o expertos, accesibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
El sistema “O-Beya” cuenta actualmente con nueve agentes de IA, desde un agente de vibración hasta un agente de consumo de combustible. Los usuarios pueden seleccionar varios agentes para responder una pregunta.
Por ejemplo, un ingeniero podría preguntar a O-Beya cómo hacer que un coche funcione mejor. Un agente de motores podría dar una respuesta relacionada con la potencia del motor, mientras que un agente regulador ofrece una respuesta sobre los límites de emisiones, que O-Beya luego consolida en una única respuesta, dijo Onishi. En el futuro, el sistema seleccionará a los agentes adecuados por sí solo, sin necesidad de que los usuarios lo hagan.
No es de extrañar que O-Beya se utilice en el departamento que desarrolla sistemas de propulsión, la infraestructura crucial que conecta el motor con las ruedas para impulsar un vehículo. El diseño de sistemas de propulsión requiere una serie de expertos que se especializan en aspectos como motores, baterías, conducción e incluso sonido, todos trabajando en conjunto.
“Estos expertos son relativamente veteranos. Cuando se jubilen, sus conocimientos se habrán perdido. La misión aquí es evitar que eso suceda”, dijo Onishi. “Por eso nos gustaría transferir este conocimiento a la próxima generación”.
El sistema de IA de Toyota se basa en Microsoft Azure OpenAI Service y utiliza el modelo de lenguaje grande (LLM) GPT-4o multimodal de OpenAI. Azure Functions, una API o interfaz de programación de aplicaciones, conecta Azure OpenAI Service con Azure Cosmos DB, una base de datos preparada para IA que permite la búsqueda vectorial, un tipo de búsqueda que puede encontrar información estrechamente relacionada más allá de las palabras clave.
El sistema patentado se basa en los datos de diseño de Toyota, que incluyen sus informes de diseño de ingeniería anteriores, la información regulatoria más reciente e incluso documentos escritos a mano por ingenieros veteranos. Azure Cosmos DB también permite a Toyota almacenar de forma segura los historiales de conversaciones de los usuarios, así como las revisiones de las respuestas de IA realizadas por expertos humanos, para una mejora constante.
En el futuro, dijo Onishi, el conjunto de datos incluirá cosas como dibujos técnicos y otra información no textual.
Desde enero de 2024, unos 800 ingenieros que trabajan en sistemas de propulsión (que incluyen el motor, la transmisión, el eje de transmisión, los ejes y más) han tenido acceso a O-Beya. Se ha utilizado «cientos de veces» al mes, dijo Onishi.
Takehiro Nakamura es un ingeniero que se especializa en la eficiencia del combustible y la regulación ambiental. Recientemente, escribió una pregunta en O-Beya, especificando el agente regulador. Se trataba de especificaciones de equipos para medir las emisiones de escape y le sorprendió, dijo, lo detallada y precisa que era la respuesta.
“Es mucho más fácil encontrar información”, dijo. Antes, tenía que dedicar mucho más tiempo a buscar el documento correcto, leer mucho texto y averiguar la respuesta.
La Toyota Motor Corporation se remonta a la década de 1930, cuando esta zona se llamaba Koromo y era conocida por producir seda. Alarmado por la caída de la demanda de seda durante la Gran Depresión, el alcalde local invitó a Toyoda Kiichiro, el heredero de Toyoda Loom Works, a abrir una planta de automóviles para resucitar la economía.
Con el tiempo, el nombre Toyoda se cambió a Toyota porque se veía mejor en escritura japonesa.
En la actualidad, Toyota es el mayor fabricante de automóviles del mundo por volumen. Obtuvo un beneficio neto récord de 31.900 millones de dólares en el ejercicio fiscal que finalizó el 31 de marzo de 2024, según el Japan Times . Toyota también fabrica coches de lujo bajo la marca Lexus.
Es conocida como líder en procesos de gestión y fabricación, conocidos como El Sistema de Producción Toyota, que minimizan el desperdicio.
Toyota es el primer trabajo de Onishi al salir de la universidad en 2006. Como muchos graduados en ingeniería automotriz, dijo: «Realmente quería estar aquí».
Comenzó a trabajar en el desarrollo de control de conducción para vehículos híbridos y pasó por otros roles de desarrollo antes de llegar al desarrollo de sistemas de propulsión en 2018. Su biografía incluye la frase: «Me apasionan las cosas nuevas».
En su forma más básica, un automóvil se compone del tren motriz, la carrocería y el chasis, compuesto por la suspensión, la dirección y los frenos.
Durante décadas, el sistema de propulsión solo contaba con un motor y una transmisión, que conectaban la potencia a las ruedas. Luego llegaron los híbridos, que necesitaban un motor electrónico adicional y una batería para funcionar. Luego llegaron los vehículos eléctricos, que necesitaban más motores y baterías más grandes, además de capacidad de carga.
A medida que la fabricación de automóviles se vuelve cada vez más complicada, el número de agentes de IA sólo crecerá, dijo Onishi.
Por ejemplo, le gustaría desarrollar un “agente de voz del consumidor” que pueda informar al usuario sobre las quejas más comunes que recibe sobre un determinado modelo de coche. Si, por ejemplo, “el motor hace ruido” aparece con frecuencia, la siguiente pregunta podría ser: “¿En qué situaciones?”.
El equipo podrá entonces trabajar en la reducción del ruido del motor para la próxima generación de coches.
Imagen superior : El líder del proyecto de IA, Kenji Onishi, y el ingeniero Takehiro Nakamura consultan el sistema de IA de O-Beya, cuyo objetivo es ayudar a desarrollar piezas de transmisión para automóviles con mayor rapidez. Foto de Noriko Hayashi para Microsoft . Microsoft. Asia. Ch. M. Y. Traducido al español
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