Aquí hay algunas líneas que Sylvia Plath nunca escribió:
El aire está cargado de tensión,
mi mente es un lío enredado,
el peso de mis emociones
pesa en mi pecho.
Este verso aparentemente parecido al de Plath fue producido por GPT-3.5 en respuesta a la instrucción “escribe un poema corto al estilo de Sylvia Plath”.
La estrofa toca los puntos clave que los lectores pueden esperar de la poesía de Plath, y quizás de un poema en general. Sugiere una sensación de desesperación mientras la escritora lucha con sus demonios internos. “Mess” y “chest” son casi una rima, lo que nos asegura que estamos en el reino de la poesía.
Según un nuevo artículo publicado en Nature Scientific Reports , los lectores de poesía no expertos no pueden distinguir la poesía escrita por IA de la escrita por poetas canónicos. Además, los lectores en general tienden a preferir la poesía escrita por IA, al menos hasta que se les dice que está escrita por una máquina.
En el estudio, se utilizó IA para generar poesía “al estilo de” 10 poetas: Geoffrey Chaucer, William Shakespeare, Samuel Butler, Lord Byron, Walt Whitman, Emily Dickinson, TS Eliot, Allen Ginsberg, Sylvia Plath y Dorothea Lasky.
A los participantes se les presentaron 10 poemas en orden aleatorio, cinco de un poeta real y cinco imitaciones de IA. Luego se les preguntó si creían que cada poema era de IA o de un ser humano y se les pidió que calificaran su confianza en una escala del 1 al 100.
A un segundo grupo de participantes se le expuso a tres escenarios diferentes. A algunos se les dijo que todos los poemas que les habían dado eran humanos. A otros se les dijo que solo estaban leyendo poemas de IA. A otros no se les dijo nada.
A continuación, se les presentaron cinco poemas humanos y cinco poemas de IA y se les pidió que los calificaran en una escala de siete puntos, desde extremadamente malos a extremadamente buenos. A los participantes a los que no se les dijo nada también se les pidió que adivinaran si cada poema era humano o de IA.
Los investigadores descubrieron que los poemas de IA obtuvieron puntuaciones más altas que sus contrapartes escritas por humanos en atributos como “creatividad”, “atmósfera” y “calidad emocional”.
El poema de AI “Plath” citado anteriormente es uno de los incluidos en el estudio, en comparación con varios que ella realmente escribió.
¿Un signo de calidad?
Como profesor de inglés, estos resultados no me sorprenden. La poesía es la forma literaria que mis alumnos encuentran más extraña y difícil. Estoy seguro de que esto también es cierto en la sociedad en general.
Si bien a la mayoría de nosotros nos han enseñado poesía en algún momento, probablemente en la escuela secundaria, nuestra lectura no tiende a ir mucho más allá de eso. Esto es así a pesar de la ubicuidad de la poesía. La vemos todos los días: circula en Instagram, está pegada en tazas de café e impresa en tarjetas de felicitación.
Los investigadores sugieren que “según muchos parámetros, los modelos de IA especializados son capaces de producir poesía de alta calidad”, pero no se preguntan qué queremos decir realmente con “alta calidad”.
En mi opinión, los resultados del estudio no son tanto un testimonio de la “calidad” de la poesía hecha a máquina como de la dificultad más amplia de dar vida a la poesía. Es necesario leer y releer para experimentar lo que el crítico literario Derek Attridge ha llamado el “acontecimiento” de la literatura, donde se abren en nuestro interior “nuevas posibilidades de significado y sentimiento”. En los tipos más significativos de experiencias literarias, “nos sentimos arrastrados por la obra a medida que nos esforzamos por ella”.
Attridge cita al filósofo Walter Benjamin para señalar este punto: la literatura “no es una declaración ni la transmisión de información”.
Sin embargo, seguir adelante sigue siendo tan difícil como siempre, tal vez más en un mundo en el que esperamos respuestas instantáneas. Los participantes prefirieron los poemas que fueran más fáciles de interpretar y comprender.
Cuando los lectores dicen que prefieren la poesía de IA, parece que están expresando su frustración ante una escritura que no les llama la atención. Si no sabemos cómo empezar con los poemas, terminamos confiando en los signos “poéticos” convencionales para hacer determinaciones sobre la calidad y la preferencia.
Por supuesto, este es el ámbito de la GPT, que escribe sonetos formalmente adecuados en cuestión de segundos. Los grandes modelos de lenguaje que se utilizan en la IA son máquinas orientadas al éxito que apuntan a satisfacer el gusto general, y son eficaces en ese sentido. Las máquinas nos dan los poemas que creemos que queremos: los que nos dicen cosas.
Cómo piensan los poemas
El trabajo de enseñar es ayudar a los estudiantes a sintonizarse con la manera en que piensan los poemas, poema por poema y poeta por poeta, para que puedan acceder a la inteligencia específica de la poesía. En mi curso introductorio, me tomo alrededor de una hora para trabajar con “ Morning Song ” de Sylvia Plath. He dedicado diez minutos o más a la primera línea: “El amor te hace andar como un reloj de oro gordo”.
¿Cómo se puede relacionar un “reloj” con “te puso en marcha”? ¿Cómo puede el amor poner algo en marcha? ¿Qué significa para ti un “reloj de oro grueso” y en qué se diferencia de uno delgado de plata? ¿Por qué “te puso en marcha” en lugar de “te llevó al nacimiento”? ¿Y qué significa todo esto en un poema sobre tener un bebé y todos los sentimientos ambivalentes que esto puede producir en una madre?
En uno de los poemas auténticos de Plath que se incluyeron en la encuesta, “ Paisaje invernal con grajos ”, observamos cómo su atmósfera mental se despliega en torno a los canales de Cambridgeshire Fens en febrero:
El agua del canal del molino, a través de una compuerta de piedra,
se precipita de cabeza en ese estanque negro
donde, absurdo y fuera de temporada, un solo cisne
flota casto como la nieve, burlándose de la mente nublada
que tiene hambre de arrastrar hacia abajo el blanco reflejo.
¿En qué se diferencia esto del poema de Plath de GPT? El logro del comienzo de “Winter Landscape, With Rooks” es la manera en que explora intrincadamente la conexión entre los eventos mentales y el lugar. Dado el interés más amplio del poema en los estados emocionales, sus detalles parecen transmitir el desborde de los eventos de la vida a través de nuestras mentes.
Nuestras mentes son giradas por la vida de la misma manera que el molino es girado por el agua; estas experiencias y procesos mentales se acumulan en un “estanque negro” apenas comprendido.
Curiosamente, la poeta descubre que esta metáfora, por muy bien construida que esté, no funciona del todo. No se debe a un fallo del lenguaje, sino al paisaje que intenta convertir en arte, que se niega a someterse a su atmósfera emocional. A pesar de todo lo que siente, un cisne flota serenamente, aunque ella “tiene hambre” de arrastrar su “blanco reflejo”.
Menciono estos versos porque dan un giro al poema de estilo Plath de GPT-3.5. Nos recuerdan los resultados inesperados de dar vida a los poemas. Plath reconoce no sólo el peso de su desesperación, sino la figura absurda que puede ser dentro de un paisaje que quiere reflejar su tristeza.
Se compara con el pájaro que da título al poema:
Emplumado por el pensamiento, acecho como una torre,
meditando mientras se acerca la noche de invierno.
Es poco probable que estos versos tengan una gran repercusión en el estudio en términos de respuesta literaria: “hermosos”, “inspiradores”, “líricos”, “significativos”, etc. Pero hay una especie de revelación en ellos. Plath es la fuente de su tormento, “empolvada” como está con sus “pensamientos oscuros”. Está “pensando”, tratando de convertir el mundo en su visión imaginativa.
Los autores del estudio tienen razón y se equivocan al mismo tiempo cuando afirman que la IA puede “producir poesía de alta calidad”. La preferencia que revela el estudio por la poesía de IA en lugar de la escrita por humanos no sugiere que los poemas de máquinas sean de mayor calidad. Los modelos de IA pueden producir poemas que tengan una buena calificación en ciertas “métricas”, pero el hecho de leer poesía no es, en última instancia, un proceso en el que se llegue a criterios o resultados estandarizados.
En cambio, cuando nos embarcamos en luchas imaginativas con poemas, tanto nosotros como el poema nacemos de nuevo. Así que el resultado de la investigación es que tenemos un examen muy específico y bien pensado de cómo las personas que saben poco sobre poesía responden a los poemas. Pero no logra explorar cómo la poesía puede ser animada por encuentros compartidos significativos.
Dedicar tiempo a poemas de cualquier tipo, prestar atención a su inteligencia y a los actos de simpatía y especulación necesarios para afrontar sus desafíos, es más difícil que nunca. Como dice Plath en GPT-3.5:
Mi mente es un lío enredado,
[…]
trato de aferrarme a algo sólido.
Este artículo se publica nuevamente en The Conversation bajo una licencia Creative Commons. Lea el artículo original .
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