– A través del programa pro bono IBM Sustainability Accelerator, las organizaciones trabajaron juntas en dos proyectos para permitir a los responsables de las políticas identificar las necesidades de energía e infraestructura para las comunidades en regiones en desarrollo.
– IBM desarrolló la plataforma Open Building Insights, que incluye un nuevo modelo de IA para identificar el uso de los edificios, lo que permite a las partes interesadas tomar decisiones informadas sobre el desarrollo sostenible en África y la India.- El modelo de código abierto, Modeling Urban Growth, desarrollado por IBM y disponible ahora en GitHub, predice dónde crecerán las ciudades.
BAKÚ, Azerbaiyán, 14 de noviembre de 2024 – En la 29ª Conferencia de las Partes de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (COP29), IBM (NYSE: IBM ) y Sustainable Energy for All (SEforALL) anuncian nuevas soluciones impulsadas por inteligencia artificial (IA) disponibles públicamente para informar sobre un desarrollo urbano más sostenible para ciudades y comunidades de todo el mundo, permitiendo a los tomadores de decisiones y a los encargados de formular políticas mapear la urbanización e identificar las necesidades de energía e infraestructura para las comunidades en las regiones en desarrollo.
«En IBM, estamos orgullosos de lanzar soluciones que aprovechan el poder de la inteligencia artificial para generar un impacto en las comunidades de todo el mundo», afirmó John Matogo, responsable de Responsabilidad Social Corporativa para África y Oriente Medio de IBM. «Colaborar con organizaciones como Sustainable Energy for All a través de nuestro programa IBM Sustainability Accelerator nos ayuda a impulsar la innovación y a trabajar más de cerca con las comunidades para abordar algunos de nuestros mayores desafíos, especialmente en torno a la energía y el desarrollo urbano sostenible».
Damilola Ogunbiyi, Directora Ejecutiva y Representante Especial del Secretario General de las Naciones Unidas para la Energía Sostenible para Todos, y Copresidenta de ONU-Energía, afirmó: “En Energía Sostenible para Todos (SEforALL), creemos que la integración de la IA en la planificación y la evidencia del sector energético, especialmente para los países en desarrollo, contribuirá en gran medida a diseñar soluciones integrales para muchos de los desafíos de desarrollo que enfrentan actualmente el Sur Global y su gente. La herramienta Open Building Insights (OBI), que SEforALL ha desarrollado en colaboración con IBM, ayudará a los planificadores energéticos a superar los desafíos críticos de la falta de datos para informar sobre el acceso a la energía y las intervenciones de transición energética, y ofrecer mejores resultados para los más necesitados”.
En 2022, IBM comenzó a colaborar con SEforALL a través del programa IBM Sustainability Accelerator . Primero, IBM trabajó con el equipo de SEforALL a través de IBM Garage, el modelo de participación colaborativa de IBM. Durante la fase IBM Garage del proyecto, las organizaciones conceptualizaron y diseñaron dos soluciones de IA y una plataforma en línea para crear una visión actual y futura de los edificios en regiones de África e India.
Perspectivas de construcción abiertas
Open Building Insights (OBI) es una plataforma interactiva en línea que se ejecuta en IBM Cloud. OBI consolida visualmente los datos en un mapa y brinda información relacionada con los edificios en países que enfrentan desafíos de planificación urbana, como la ubicación del edificio, la altura, el área de la planta y el tipo de uso. Esta consolidación visual hace que los resultados de los modelos de IA sean fáciles de entender para los usuarios no técnicos y permite a las partes interesadas tomar decisiones informadas sobre el desarrollo urbano sostenible.
El mapa interactivo de OBI consolida los modelos creados por el Centro Aeroespacial Alemán (DLR), que estima la altura de los edificios, por Open Energy Maps, que proporciona información sobre el estado y el consumo de electricidad, y por IBM.
El nuevo modelo de inteligencia artificial desarrollado por IBM se ejecuta en IBM Cloud y se creó utilizando la plataforma de datos e inteligencia artificial IBM Watsonx. Utiliza datos específicos del edificio (como su superficie, número de pisos, imagen del techo, ubicación y otros datos de mapas) para determinar si un edificio es residencial o no residencial. Esta categorización es clave para determinar las necesidades energéticas de una determinada zona urbana.
La OBI está disponible de forma gratuita para el público, contiene información de todo Kenia y ya se utiliza en el país para la planificación energética. Basándose en la información de la plataforma OBI, desarrollada por IBM, el condado de Makueni en Kenia obtuvo información valiosa para implementar medidas que se prevé que beneficien a alrededor de 1.139.000 ciudadanos para 2030.
El modelo IBM y el modelo DLR también están disponibles a través de OBI para el estado de Maharashtra en India.
Modelado del crecimiento urbano
Modeling Urban Growth (MUG) es un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para predecir dónde crecerán las ciudades. El modelo se entrena con datos históricos de imágenes satelitales, datos geográficos, como pendientes y elevaciones, datos demográficos y datos estructurales, como el trazado de las carreteras, y los valida, combinando los datos en una serie temporal.
MUG ayuda a los usuarios a mapear la urbanización futura y las necesidades de infraestructura asociadas, lo que permite a los tomadores de decisiones priorizar las comunidades y las regiones en desarrollo que necesitan apoyo para cuestiones como la electrificación y los servicios energéticos. MUG es un proyecto de AI Alliance y está disponible públicamente y en código abierto en GitHub.
Actualmente, el modelo se entrena con datos de África, incluidos Nigeria, Benín, Togo, Ghana, Camerún, Uganda, Kenia, República Democrática del Congo, Tanzania, Ruanda y Malawi. Sin embargo, el modelo está diseñado para que los usuarios lo vuelvan a entrenar para cualquier país del mundo, utilizando datos de acceso público. En GitHub, MUG incluye una guía explicativa sobre cómo ejecutar el código y hacer predicciones utilizando los mismos conjuntos de datos o diferentes, lo que amplía aún más el acceso a los desarrolladores y tomadores de decisiones.
Reconociendo el potencial de este trabajo para proporcionar aún más información para la planificación y el desarrollo de las ciudades a través del poder de la IA, IBM ha ampliado su colaboración con Sustainable Energy for All a través del IBM Sustainability Accelerator. Las organizaciones se centrarán inicialmente en seguir ampliando la plataforma en línea Open Building Insights en India y explorarán la posibilidad de integrar el modelo de IA Modeling Urban Growth en la plataforma. IBM News. Traducido al español
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