Por Maryam Ashoori, directora de gestión de productos, watsonx.ai, IBM y Heather Gentile, directora de gestión de productos, watsonx.governance, IBM
A medida que la IA en las empresas sigue ganando impulso, la realidad de trasladar estos proyectos a la producción se ha vuelto más complicada, ya que las empresas deben hacer frente a problemas de confianza, calidad, escala y costos asociados. En definitiva, para que las empresas obtengan valor de sus inversiones en IA, necesitan una forma de desarrollar e implementar estos proyectos de una manera más eficiente y rentable, con transparencia y confianza como base.
MLOps, abreviatura de Machine Learning Operations, es un conjunto de prácticas para que las empresas automaticen tareas e implementen modelos de manera eficiente, lo que garantiza que todos los involucrados, desde los científicos de datos hasta los desarrolladores e ingenieros, puedan colaborar de manera efectiva y monitorear y mejorar los modelos para lograr una mayor precisión y rendimiento. La solución de IBM para IA y MLOps es watsonx , una plataforma abierta de IA y datos que combina datos, un estudio de IA y gobernanza. Nos complace anunciar que IBM ha sido nombrado líder en la evaluación de proveedores de IDC MarketScape: Worldwide Machine Learning Operations Platforms 2024 (doc #US51573824, noviembre de 2024). Descargue una copia del informe sin costo aquí .
Según IDC MarketScape, “la plataforma enfatiza la gobernanza, la colaboración y la automatización a lo largo de todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, incluida la ingesta de datos, el desarrollo de modelos, el registro, la implementación, la validación, el monitoreo, la detección de desviaciones y las alertas”.
El modelo de análisis de proveedores de IDC MarketScape está diseñado para proporcionar una descripción general de la aptitud competitiva de los proveedores de TIC en un mercado determinado. La metodología de investigación utiliza una metodología de puntuación rigurosa basada en criterios tanto cualitativos como cuantitativos que da como resultado una única ilustración gráfica de la posición de cada proveedor dentro de un mercado determinado. La puntuación de Capacidades mide el producto del proveedor, la comercialización y la ejecución comercial en el corto plazo. La puntuación de Estrategia mide la alineación de las estrategias del proveedor con los requisitos del cliente en un período de tiempo de 3 a 5 años. La participación de mercado del proveedor está representada por el tamaño de los íconos.
Fuente: “IDC MarketScape: Worldwide Machine Learning Operations Platforms 2024 Vendor Assessment” noviembre de 2024, IDC # US51573824.
Adopción de una plataforma de datos e inteligencia artificial diseñada para empresas
Las empresas que quieran utilizar la IA de forma eficaz y responsable deben desarrollar una plataforma y una estrategia de gobernanza lo antes posible.
En Watsonx, las empresas pueden crear aplicaciones de IA personalizadas independientemente de su etapa de adopción y uso de la IA. Como plataforma de datos e IA abierta, Watsonx incorpora una variedad de herramientas de datos, IA y ML/Ops, modelos de base y gobernanza para implementar IA confiable para casos de uso como generación de contenido, implementación de chatbots, creación de agentes personalizados, personalización de modelos, desbloqueo de información y codificación de manera más eficiente.
El informe de IDC MarketScape destaca que “el compromiso de IBM con la IA responsable se evidencia en su liderazgo en la promoción de herramientas y prácticas de IA abiertas y su participación en la AI Alliance, una comunidad internacional de organizaciones líderes en tecnología e investigación que colaboran para promover una IA abierta, segura y responsable”.
Desarrollo de aplicaciones de IA
IBM watsonx.ai es un estudio de nivel empresarial para desarrolladores de IA que ayuda a simplificar y escalar el desarrollo de aplicaciones de IA con herramientas fáciles de usar y avisos del sistema para crear, implementar y monitorear aplicaciones de IA. Proporciona a los desarrolladores de IA y a los desarrolladores de modelos un kit de herramientas completo para desarrolladores con API, SDK, marcos de trabajo de terceros, modelos, herramientas y tiempos de ejecución para optimizar el proceso de desarrollo de aplicaciones utilizando datos de alta calidad, con gobernanza y barandillas integradas.
IBM permite a los desarrolladores de todos los niveles de habilidad comenzar rápidamente y crear, implementar y gestionar la IA con una variedad de interfaces pro-code, low-code y no-code. Watsonx.ai ofrece capacidades como AutoAI para analizar datos y recomendar modelos automáticamente. El informe de IDC MarketScape señaló: “IBM watsonx.ai permite a los usuarios con varios niveles de habilidad aprovechar la IA/ML, reduciendo la barrera de entrada para tareas como la preparación de datos, la generación de datos sintéticos y la creación automatizada de modelos sin la necesidad de un amplio conocimiento de codificación”. Otras herramientas de productividad, incluido watsonx Code Assistant, complementan a watsonx.ai, ofreciendo capacidades de IA generativa para optimizar el ciclo de vida del desarrollo de software.
Dentro de watsonx.ai, los desarrolladores de IA pueden acceder y personalizar una colección de modelos básicos, incluidos los modelos emblemáticos Granite de IBM, utilizando herramientas como InstructLab para ajustar los LLM con datos empresariales, una interfaz Prompt Lab, un conjunto de herramientas de ciencia de datos para crear modelos ML con código o desarrollo de AutoAI, así como acceder a una colección de potentes flujos y canalizaciones de datos visuales y generación de datos sintéticos.
La progresión de la tecnología de IA generativa puede dificultar que los desarrolladores se mantengan al día y adopten las herramientas más recientes y valiosas. Para los desarrolladores que buscan comenzar a usar Watsonx, IBM lanzó recientemente Watsonx Developer Hub , un conjunto seleccionado de herramientas con diversos recursos, inicios rápidos y guías para el uso de nuestras API y SDK, de modo que los desarrolladores puedan pasar rápidamente del registro a lograr su primer caso de uso.
Gobernanza de IA
Watsonx.governance complementa a watsonx.ai al abordar la gestión de riesgos, cumplimiento y seguridad, y la gobernanza del ciclo de vida de la IA. La solución es independiente de la plataforma, lo que le permite gobernar cualquier modelo de base o modelo de ML tradicional, incluidos los modelos y plataformas de IBM y de terceros , independientemente de dónde se implemente.
Watsonx.governance ofrece automatización de la supervisión de modelos a lo largo del ciclo de vida de la IA mediante herramientas optimizadas para IA que impulsan la escalabilidad, optimizan los costos y aumentan el retorno de la inversión para todas las iniciativas de IA. IDC MarketScape destaca nuestras fortalezas en la gobernanza del ciclo de vida de extremo a extremo, afirmando que “IBM proporciona un registro centralizado para el inventario de modelos y documenta automáticamente los metadatos clave. Watsonx puede supervisar continuamente los modelos de IA para comprobar su calidad, rendimiento, imparcialidad y transparencia, incluso cuando los modelos se crean e implementan con tecnología que no es de IBM”.
En lo que respecta a la gestión de riesgos y el cumplimiento normativo, los usuarios pueden establecer tolerancias y alertas para detectar riesgos como la precisión, el rendimiento, el sesgo y la desviación, y acceder a herramientas de GRC automatizadas para cubrir la gestión de riesgos operativos, políticas y cumplimiento normativo. Los usuarios pueden simplificar el cumplimiento normativo con herramientas que automatizan el proceso de identificación de cambios en los estándares y las regulaciones de la industria y los traducen en políticas aplicables, asignan requisitos normativos a datos de riesgo internos en un único repositorio y acceden a hojas informativas para obtener una vista integral de los metadatos del ciclo de vida del modelo para respaldar las auditorías normativas.
watsonx.governance crea un registro de auditoría completo, que comienza en el momento en que la empresa solicita el caso de uso, y captura información de gobernanza durante todo el proceso de revisión y aprobación del caso de uso, incluidas las evaluaciones de riesgo y de cumplimiento durante la compilación y el monitoreo en tiempo de ejecución. IDC MarketScape señaló que, para IBM, «la gestión de riesgos y el cumplimiento de los modelos también se respaldan mediante diversas evaluaciones y flujos de trabajo, que incluyen la aprobación del desarrollo de modelos, los flujos de trabajo de certificación de modelos y los flujos de trabajo de desmantelamiento».
Datos preparados para IA
La IA no sería posible sin el acceso a los datos correctos, tanto estructurados como no estructurados, integrados en el ciclo de vida de MLOps. Como parte de la plataforma watsonx, IBM ofrece watsonx.data, un lago de datos híbrido y abierto para impulsar la IA y el análisis con todos sus datos, en cualquier lugar. Para proteger los datos a lo largo del ciclo de vida de la IA, IBM ofrece sólidas capacidades de seguridad de datos para proteger los datos críticos utilizados para la IA de los riesgos actuales y emergentes en toda la nube híbrida. IDC MarketScape señaló que «watsonx proporciona mecanismos de seguridad de múltiples niveles que incluyen seguridad de red, seguridad empresarial, seguridad de cuentas y seguridad de datos para la protección de datos, aplicaciones, identidad y recursos».
IBM es líder en plataformas ML Ops
Creemos que el posicionamiento de IBM en este IDC MarketScape es un testimonio de nuestro enfoque en ayudar a las organizaciones a optimizar, gobernar y escalar el uso de IA confiable en la empresa. IBM News. Traducido al español
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