El nombre Curie es sinónimo de investigación médica y descubrimientos científicos de vanguardia.
El Institut Curie fue fundado en 1909 y se estableció como un laboratorio de excelencia, dirigido por Marie Curie, la científica pionera. Más de un siglo después, el Institut Curie, el primer centro francés de investigación y oncología, sigue liderando el camino. Ubicado en París, Saint-Cloud y Orsay y formado por un centro de investigación de renombre internacional y un grupo hospitalario de vanguardia, el Institut Curie trata todos los tipos de cáncer, incluso las formas más raras. Su grupo hospitalario atiende a aproximadamente 56.000 pacientes al año, lo que lo convierte en uno de los principales centros de tratamiento del cáncer en Francia y a nivel internacional.
Cuando el trabajo principal implica algo tan crucial como la lucha contra el cáncer, las tareas administrativas que consumen mucho tiempo pueden ser una fuente de frustración. Por eso, el Instituto Curie , uno de los centros más importantes del mundo en investigación y tratamiento del cáncer, está recurriendo a la IA para ayudar a los investigadores con las partes no relacionadas con la investigación de sus trabajos.
Para hacer frente a la pandemia de Covid-19, los empleados de Curie recurrieron a Microsoft 365 para comunicarse rápidamente, celebrar reuniones y compartir documentos. Con la incorporación de Microsoft 365 Copilot , ven aún más potencial. Institut Curie está trabajando con Microsoft y su socio Witivio para crear un agente que les ayude con las tareas administrativas y otras tareas que consumen mucho tiempo en su trabajo diario. El nuevo agente se llama Copilot for Researcher.
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Pascal Hersen, director del laboratorio de física del Instituto Curie y director de investigación del CNRS. Foto de Anastasia Pivovarova para Microsoft.
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“El cáncer está muy extendido por muchas razones diferentes y es fundamental dedicar el máximo tiempo posible a buscar una solución”, dijo Pascal Hersen, director del laboratorio de física del Instituto Curie y director de investigación del Centro Nacional de Investigación Científica de Francia ( CNRS , por sus siglas en francés). “Cualquiera que sea la distancia hasta la cura, existe la necesidad de ser más eficientes”.
En los laboratorios húmedos del instituto, el trabajo es intenso. Investigadores con batas blancas se inclinan sobre microscopios y transfieren viales a varias máquinas que agitan o hacen girar su contenido. Los laboratorios tienen duchas de emergencia y estaciones de lavado de ojos, aunque las oficinas son soleadas y están llenas de plantas. Los carteles en inglés y francés (el instituto emplea a más de 70 nacionalidades) advierten a los empleados que deben reciclar. En la entrada principal, que da servicio tanto al instituto de investigación como al hospital, van y vienen mujeres con turbantes para cubrir la pérdida de cabello a causa de los tratamientos. Es imposible olvidar a las personas para las que la investigación no puede avanzar lo suficientemente rápido. Durante más de un siglo, el Institut Curie ha sido líder en este campo.
Marie y Pierre Curie descubrieron el polonio y el radio, dos elementos radiactivos. Los Curie desarrollaron la radioterapia contra el cáncer y el Instituto Curie ha mantenido las vías multidisciplinarias de descubrimiento científico de vanguardia, investigación aplicada y tratamiento de pacientes con cáncer.
Hersen dirige una investigación fundamental que utiliza la física para comprender la vida, empleando métodos cuantitativos y modelos para estudiar las propiedades emergentes de las redes genéticas, las proteínas, las células y los tejidos para comprender mejor los orígenes del cáncer. Una colega, Céline Vallot, es directora de investigación en el CNRS y dirige el grupo de dinámica de la plasticidad epigenética en el cáncer, centrándose en el cáncer de mama triple negativo, uno de los subtipos más agresivos. Los cambios epigenéticos son aquellos que alteran la forma en que actúan los genes sin ser mutaciones. “Todo lo que no sean mutaciones nos da muchas esperanzas en la investigación del cáncer porque estos fenómenos son parcialmente reversibles”, dijo. Al comprender estos mecanismos, la esperanza es eventualmente revertirlos.
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Céline Vallot, directora de investigación del CNRS y responsable del grupo de dinámica de la plasticidad epigenética en el cáncer del Instituto Curie. Foto de Anastasia Pivovarova para Microsoft.
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Instituto Curie. Foto de Anastasia Pivovarova para Microsoft.Instituto Curie. Foto de Anastasia Pivovarova para Microsoft.
El Instituto Curie lleva más de una década utilizando la IA, por ejemplo, entrenando modelos de aprendizaje profundo en exploraciones médicas para reconocer tumores y ayudar en los diagnósticos. Hace dos años, lanzó una campaña de transformación digital en toda la organización, explica Julien Dufour, director de transformación digital del Instituto. “Lo nuevo hoy es la democratización de herramientas de IA como las de Microsoft en todo el instituto, en particular a través de Microsoft 365. Las tareas diarias y administrativas son necesarias para el trabajo de los investigadores, pero pierden demasiado tiempo en estas tareas administrativas. Ese es el primer caso de uso”.
Búsqueda científica mejoradaBúsqueda científicaBúsqueda científica
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Mantenerse al día con las últimas publicaciones científicas es necesario para cualquier investigador, no sólo para aprender de lo que hacen otros, sino también porque las solicitudes de financiación y subvenciones requieren demostrar que el proyecto de investigación propuesto es nuevo.
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Es posible que quieran saber cómo abordaron otros investigadores un problema o los pasos que siguieron para llevar a cabo un experimento. En la actualidad, los investigadores consultan bases de datos científicas como el archivo biomédico PubMed , BioRXiv , ScienceDirect o HAL , utilizando palabras clave.
Copilot for Researcher permitirá a los investigadores utilizar consultas en lenguaje natural para recuperar resultados más relevantes de las mismas bases de datos a las que Curie está suscrito o que están abiertas al público, lo que permitirá a Copilot utilizar las mismas fuentes que los investigadores han estado consultando manualmente. Todos los artículos científicos ya tienen un resumen, pero a veces el investigador quiere otra información que está oculta en el artículo, información que no se encuentra entre los pocos hallazgos principales del resumen. Copilot for Researcher puede desenterrar esa información, resumirla y proporcionar una cita para la bibliografía si el investigador decide utilizar ese dato más adelante, lo que le ahorra al investigador la tediosa tarea de cortar y pegar.
“Cuando dedico mi tiempo a buscar un número entre 100 artículos, puedo hacerlo”, afirma Hersen. “Pero puedo aprovechar mejor mi tiempo. Lo mismo ocurre con cualquier puesto, incluso con el de un estudiante de doctorado o de máster. Han estudiado en las mejores universidades durante tres, cinco o diez años y su tiempo debería aprovecharse mejor que en realizar búsquedas mundanas”.“Cuando dedico mi tiempo a buscar un“Cuando dedico mi tiempo a buscar un
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Pascal Hersen, director del laboratorio de física del Instituto Curie y director de investigación del CNRS. Foto de Anastasia Pivovarova para Microsoft.
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“Cuando dedico mi tiempo a buscar un número entre 100 artículos, puedo hacerlo”, afirma Hersen. “Pero puedo aprovechar mejor mi tiempo. Lo mismo ocurre con cualquier puesto, incluso con el de un estudiante de doctorado o de máster. Han estudiado en las mejores universidades durante tres, cinco o diez años y su tiempo debería aprovecharse mejor que en realizar búsquedas mundanas”.
Para responder a una convocatoria de proyectos de financiación de la Unión Europea de más de un millón de euros, Vallot tiene que elaborar un documento de unas 20 páginas, empezando por una visión general de la bibliografía para ver qué ha ocurrido en torno al tema en los últimos años, por qué es importante, qué falta o qué hay que investigar. “Es un trabajo minucioso encontrar primero los documentos, digerirlos y luego proponer nuevas ideas”, afirma. “Se necesita mucho tiempo y es exactamente una de las cosas que queremos que haga este agente de Copilot: no escribir mi propuesta, sino producir los artículos pertinentes con resúmenes. No es buscar cuatro artículos lo que mejor uso hace de mi cerebro”.
De manera similar, a los investigadores se les pide regularmente que evalúen el trabajo de otros o que ayuden a decidir si se debe financiar un proyecto de investigación. Una parte de esas tareas implica buscar en bases de datos para asegurarse de que la idea sea original. O tal vez el tema no sea directamente de la especialidad del investigador y necesite leer sobre él. Eso ahora implica búsquedas de palabras clave que requieren mucho tiempo, lo que podría hacerse mucho más rápido con Copilot for Researcher, que podrá proporcionar, por ejemplo, un resumen de una página.
“Siempre se puede mantener el control, siempre se puede volver al papel, siempre se pueden solucionar los problemas, pero hay un primer nivel de análisis que no es difícil, pero sí que requiere mucho tiempo”, dijo Hersen.
Además de investigadores, son escritores, editores, evaluadores, reclutadores, gerentes, directores de proyectos, contables… Muchos también enseñan.
“Cuanto más publican bien, más reconocidos son en su campo, cuanto más expertos son, más se les exige, a menudo sin que se les pague más”, explica Tatiana Malherbe, directora adjunta del centro de investigación del Instituto Curie.
Mejor gestión de suministrosMejor gestión deMejor gestión de
SuministrosSuministros
Los laboratorios utilizan agentes, líneas celulares y otros productos que pueden resultar caros y que no pueden almacenarse indefinidamente. Para cada experimento, los investigadores deben pedir los productos que van a necesitar, pero para ahorrar dinero y proteger el medio ambiente, deben comprobar primero si a sus colegas les sobra material.
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El Instituto Curie cuenta con 1.200 investigadores repartidos en tres sedes de la región de París, por lo que ponerse en contacto con los colegas no es tan sencillo como caminar por el pasillo. En su lugar, han estado utilizando un correo electrónico para todos los puntos llamado TLM, por tout le monde (“todo el mundo” en francés). El éxito depende de si el colega con el material solicitado está de viaje para asistir a una conferencia o está al día con sus correos electrónicos, por ejemplo.
Hay un único lugar donde se encuentra toda la información sobre los materiales: en los formularios de pedido y las facturas del instituto, que enumeran el producto, la fecha, la cantidad y el investigador que realizó el pedido. Sin embargo, los proveedores utilizan diferentes formatos para los recibos y los formularios de pedido, lo que hace que este tesoro de información sea imposible de buscar antes de la IA. La IA de Copilot for Researcher puede cruzar los resultados con el directorio interno, lo que permite al primer investigador chatear fácilmente con el segundo a través de Teams o Outlook, sin llenar las bandejas de entrada de todo el mundo, explicó Nicolas Humann, director general de Witivio , una startup con sede en Lyon que crea aplicaciones centradas en el servicio a los empleados. Copilot for Researcher también puede cruzar los materiales con los artículos de investigación, para mostrar los nombres de los colegas que lo han utilizado con éxito y que podrían ofrecer consejos.
Este agente Copilot ayudará a que los inventarios rindan más, ahorrando tiempo, dinero y costos ambientales. También puede ayudar a identificar cuándo un equipo está analizando una muestra particular que ya ha sido analizada. “Si dos investigadores compiten, así es. Pero estamos en el mismo instituto, y si se trata de una muestra disponible en cantidades limitadas, es mejor hacer un análisis diferente o utilizar los resultados de la prueba que ya se realizó”, dijo Malherbe.
Búsqueda visual científicaBúsqueda visual científicaBúsqueda visual científica
Los investigadores no leen artículos científicos como la mayoría de las personas leen libros, de principio a fin. En lugar de eso, leen el resumen y luego examinan las figuras (los cuadros, gráficos y otras imágenes) antes de leer el texto principal.
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“Si pudiera pedirle al Copilot for Researcher que me busque los artículos que muestran ese tipo de célula en ese contexto y me dé las cifras, me ahorraría mucho tiempo porque no se trata de un resumen”, dijo Hersen. “Esto no está indexado por ningún otro motor de búsqueda. Este es el tipo de cosas que necesito descargar en formato PDF y consultar el artículo para encontrar esa información”.
Sin mencionar el tiempo perdido cuando el documento descargado no tiene la información exacta que se busca.
Copilot for Researcher también podrá buscar en bases de datos como UniProt y Human Protein Atlas , dos repositorios de acceso abierto de información sobre proteínas, incluidas representaciones gráficas, dijo Humann de Witivio.
“La curiosidad científica, la exactitud científica son los conocimientos de un médico o de un investigador”, afirma. “Cuando utilizamos una herramienta, es para acelerar la investigación, y todo lo que produce la IA debe ser validado”.“La curiosidad científica, la exactitud“La curiosidad científica, la exactitud
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Julien Dufour, director de transformación digital del Institut Curie. Foto de Anastasia Pivovarova para Microsoft.
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Foto de Anastasia Pivovarova para Microsoft.Foto de Anastasia Pivovarova para Microsoft.
Afinando el enfoque hacia el futuroAfinando el enfoque hacia elAfinando el enfoque hacia el
futurofuturo
Dufour, el director de transformación digital, considera que Copilot for Researcher es el primer paso de una revolución en todo el sistema. El laborioso papeleo cumple una función: garantizar que los mejores proyectos obtengan financiación, que la financiación se gaste bien y que las revistas científicas publiquen artículos de la más alta calidad. Copilot for Researcher ayudará a los investigadores a seguir con el proceso dedicando mucho menos tiempo a ello, lo que les dejará más tiempo para la ciencia. Se espera que Copilot for Researcher sea implementado por el Institut Curie en diciembre y que esté disponible en código abierto en GitHub poco después.
Dufour ve más oportunidades para las herramientas de IA en el futuro también en el ámbito médico, para simplificar las tareas administrativas a las que se enfrentan actualmente los médicos y los asistentes médicos. Una vez más, la administración es importante, por ejemplo, para llevar un registro de los tratamientos que ha recibido un paciente. Actualmente, los médicos dictan notas que resumen las visitas de los pacientes, que luego se transcriben. Una posibilidad es utilizar el reconocimiento de voz para generar informes médicos o incluso transcripciones de conversaciones entre médico y paciente en tiempo real. La IA puede estructurar los informes de una manera útil, con un médico que simplemente verifique el producto final, que sería igual o incluso más detallado que lo que hace actualmente el médico, pero que requiere mucho menos tiempo. Estos informes son importantes para la trazabilidad y para la comunicación con otros médicos a los que pueda acudir el paciente.
Dufour destacó que la IA es una herramienta y que el investigador, el médico o el asistente médico siempre tienen el control. “La curiosidad científica, la exactitud científica es el saber hacer de un médico o un investigador”, dijo. “Cuando utilizamos una herramienta, es para acelerar la investigación, y todo lo que produce la IA debe ser validado”. Además, todos los datos del Instituto Curie permanecen dentro del instituto y no se utilizan para entrenar modelos de IA.
Copilot for Researcher y cualquier herramienta futura tienen como objetivo potenciar el recurso más preciado del Institut Curie: su gente, agilizando las tareas rutinarias para que tengan más tiempo para lo que es más importante. Microsoft. C. B. Traducido al español
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