Esta publicación es parte de la serie Aprendizaje de IA :
Semana 1: El aprendizaje
La semana pasada comenzó el esperado curso práctico de aprendizaje de IA con Diplo. Se trata de un paso inusual: ofrecer un curso educativo como «aprendizaje». El profesor principal, Jovan Kurbalija, explicó que no solo aprenderemos sobre IA en teoría, sino que también desarrollaremos nuestros chatbots con el propio sistema de IA de Diplo. Estos chatbots nos servirán como piezas de trabajo. ¿Cómo funciona?
Imagínese que es una especie de Geppetto, un carpintero que intenta crear un títere de madera que pueda hablar, como el personaje ficticio Pinocho. En lugar de madera, utilizamos una selección de grandes modelos de lenguaje para darle vida digital a nuestro chatbot. ¿Debería nuestro Pinocho ser más creativo, serio o servicial? ¿Se aventurará en la World Wide Web para recopilar información o se limitará al conjunto de datos proporcionado? Nuestras herramientas para dar forma al carácter del chatbot y su alcance son las indicaciones del sistema, los datos y los pesos. ¿Significa esto que finalmente me convertiré en un ingeniero de indicaciones?
No me llames ingeniero rápido
Si este fuera simplemente otro curso sobre cómo generar mensajes y crear un chatbot, no participaría. No tendría sentido para mí. Los avances de los últimos dos años han demostrado que incluso la habilidad de generar mensajes pronto podría volverse innecesaria . Los sistemas de IA han estado acumulando tanta experiencia a partir de los innumerables mensajes que se han realizado en todo el mundo que ahora generan sus propios mensajes sintéticos. Entonces, ¿para qué aprender una habilidad que pronto podría quedar obsoleta?
El papel evolutivo de los humanos en la IA
Para mí, este aprendizaje consiste en comprender el papel evolutivo de los humanos en relación con la IA. Se trata de desarrollar un sentido común de las capacidades y limitaciones de los aspectos tecnológicos y humanos dentro de nuestro sistema sociotecnológico. También es una excelente manera de desarrollar mis Diplobots y externalizar la memoria del conocimiento que de otro modo podría olvidar.
Más que un bot: tu propio sistema de IA
La mejor parte es aprender a ser más independiente de las grandes empresas tecnológicas. Si bien la democratización de la IA tiene un potencial inmenso, los recientes escándalos relacionados con la recolección de datos y el aumento de los silos de conocimiento han ensombrecido su promesa. DiploAI demuestra una mejor manera de hacerlo al promover un enfoque de abajo hacia arriba y de código abierto que prioriza la inclusión y la transparencia.
Al comenzar con conjuntos de datos más pequeños y cuidadosamente seleccionados e involucrar activamente a diversas partes interesadas, incluidos diplomáticos y lingüistas, DiploAI promueve un proceso de desarrollo de IA más equitativo y adaptable. Este enfoque garantiza que las soluciones de IA no solo sean prácticas, sino que también estén alineadas con las consideraciones éticas y las necesidades matizadas de la diplomacia y la gobernanza global.
En un mundo donde el desarrollo de la IA a menudo está rodeado de secreto, el compromiso de DiploAI con la apertura y la colaboración ofrece una alternativa refrescante, demostrando que la IA puede ser una herramienta para el empoderamiento y el progreso compartido. DiploFoundation. A. L. Traducido al español
