Ntropy, Contextual AI, NayaOne y Securiti impulsan las aplicaciones de IA para la detección de fraudes, planificación financiera y más con microservicios NVIDIA NIM y computación acelerada.
Un abrumador 91% de las empresas de la industria de servicios financieros (FSI) están evaluando la inteligencia artificial o ya la tienen en el bolso como una herramienta que impulsa la innovación, mejora la eficiencia operativa y optimiza las experiencias de los clientes.
La IA generativa, impulsada por microservicios NVIDIA NIM y computación acelerada, puede ayudar a las organizaciones a mejorar la optimización de la cartera, la detección de fraudes , el servicio al cliente y la gestión de riesgos.
Entre las empresas que aprovechan estas tecnologías para impulsar las aplicaciones de servicios financieros se encuentran Ntropy, Contextual AI y NayaOne, todas miembros del programa NVIDIA Inception para nuevas empresas de vanguardia.
Y la startup Securiti con sede en Silicon Valley, que ofrece una plataforma centralizada e inteligente para el uso seguro de datos e IA generativa , está utilizando NVIDIA NIM para construir un copiloto impulsado por IA para servicios financieros.
En Money20/20, una conferencia líder sobre tecnología financiera que se llevará a cabo esta semana en Las Vegas, las empresas demostrarán cómo sus tecnologías pueden convertir datos FSI dispares y a menudo complejos en información procesable y oportunidades de innovación avanzadas para bancos, empresas de tecnología financiera, proveedores de pagos y otras organizaciones.
Ntropy pone orden en los datos financieros no estructurados
Ntropy, con sede en Nueva York, está ayudando a eliminar varios estados de entropía (desorden, aleatoriedad o incertidumbre) de los flujos de trabajo de servicios financieros.
“Cada vez que se mueve dinero del punto A al punto B, se deja texto en los extractos bancarios, recibos en formato PDF y otras formas de historial de transacciones”, afirmó Naré Vardanyan, cofundador y director ejecutivo de Ntropy. “Tradicionalmente, esos datos no estructurados han sido muy difíciles de limpiar y utilizar para aplicaciones financieras”.
La interfaz de programación de aplicaciones (API) de enriquecimiento de transacciones de la empresa estandariza los datos financieros de diferentes fuentes y geografías, actuando como un lenguaje común que puede ayudar a las aplicaciones de servicios financieros a comprender cualquier transacción con una precisión similar a la humana en solo milisegundos, a un costo 10.000 veces menor que los métodos tradicionales.
Está basado en el microservicio Llama 3 NVIDIA NIM y NVIDIA Triton Inference Server que se ejecuta en GPU NVIDIA H100 Tensor Core . Con el microservicio Llama 3 NIM, Ntropy logró hasta 20 veces mejor utilización y rendimiento para sus modelos de lenguaje grandes (LLM) en comparación con la ejecución de los modelos nativos.
Airbase , un proveedor líder de plataformas de software de compra a pago, impulsa los procesos de autorización de transacciones utilizando LLM y el enriquecedor de datos Ntropy.
En Money20/20, Ntropy hablará sobre cómo se puede utilizar su API para limpiar los datos comerciales de los clientes, lo que mejora la detección de fraudes al mejorar la precisión de los modelos de detección de riesgos. Esto, a su vez, reduce tanto los rechazos de transacciones falsas como la pérdida de ingresos.
Otra demostración destacará cómo un agente de préstamos automatizado aprovecha la API de Ntropy para analizar información en el sitio web de un banco y generar un informe de inversión relevante para acelerar la dispersión de préstamos y los procesos de toma de decisiones para los usuarios.
La IA contextual avanza en la generación aumentada de información para FSI
Contextual AI, con sede en Mountain View, California, ofrece una plataforma de IA de nivel de producción, impulsada por generación aumentada por recuperación (RAG) e ideal para crear aplicaciones de IA empresariales en casos de uso de FSI con uso intensivo de conocimiento.
“RAG es la respuesta para llevar la inteligencia artificial empresarial a la producción”, afirmó Douwe Kiela, director ejecutivo y cofundador de Contextual AI. “Al aprovechar las tecnologías NVIDIA y los grandes modelos de lenguaje, la plataforma Contextual AI RAG 2.0 puede brindar una inteligencia artificial precisa y auditable a las empresas de servicios financieros que buscan optimizar las operaciones y ofrecer nuevos productos basados en inteligencia artificial generativa”.
La plataforma de IA contextual integra todo el proceso RAG (incluida la extracción, recuperación, reclasificación y generación) en un único sistema optimizado que puede implementarse en minutos y ajustarse y especializarse aún más según las necesidades del cliente, lo que brinda una precisión mucho mayor en las tareas que dependen del contexto.
HSBC planea utilizar Contextual AI para brindar información de investigación y soporte de orientación de procesos mediante la recuperación y síntesis de perspectivas de mercado relevantes, noticias financieras y documentos operativos. Otras organizaciones financieras también están aprovechando las aplicaciones preconstruidas de Contextual AI, incluso para análisis financieros, generación de informes de cumplimiento de políticas, resolución de consultas de asesoramiento financiero y más.
Por ejemplo, un usuario podría preguntar: «¿Cuál es nuestro pronóstico para las tasas del banco central para el cuarto trimestre de 2025?» La plataforma de IA contextual proporcionaría una breve explicación y una respuesta precisa basada en documentos fácticos, incluidas citas a secciones específicas de la fuente.
La IA contextual utiliza NVIDIA Triton Inference Server y la biblioteca de código abierto NVIDIA TensorRT-LLM para acelerar y optimizar el rendimiento de la inferencia LLM.
NayaOne ofrece un espacio digital para la innovación en servicios financieros
NayaOne, con sede en Londres, ofrece un entorno de pruebas de IA que permite a los clientes probar y validar de forma segura las aplicaciones de IA antes de su implementación comercial. Su plataforma tecnológica permite a las instituciones financieras crear datos sintéticos y les da acceso a un mercado de cientos de empresas fintech.
Los clientes pueden utilizar el sandbox digital para evaluar las aplicaciones en términos de imparcialidad, transparencia, precisión y otras medidas de cumplimiento y para garantizar mejor el máximo rendimiento y una integración exitosa.
“La demanda de soluciones basadas en IA en los servicios financieros se está acelerando, y nuestra colaboración con NVIDIA permite a las instituciones aprovechar el poder de la IA generativa en un entorno controlado y seguro”, afirmó Karan Jain, director ejecutivo de NayaOne. “Estamos creando un ecosistema en el que las instituciones financieras pueden crear prototipos de forma más rápida y eficaz, lo que conduce a iniciativas reales de transformación y crecimiento empresarial”.
Con los microservicios NVIDIA NIM, AI Sandbox de NayaOne permite a los clientes explorar y experimentar con modelos de IA optimizados y llevarlos a la implementación con mayor facilidad. Con la computación acelerada de NVIDIA, NayaOne logra un procesamiento hasta 10 veces más rápido para los grandes conjuntos de datos utilizados en sus modelos de detección de fraude, con costos de infraestructura hasta un 40 % más bajos en comparación con la ejecución de modelos extensos basados en CPU.
El sandbox digital también utiliza el conjunto de bibliotecas de inteligencia artificial y ciencia de datos NVIDIA RAPIDS de código abierto para acelerar las capacidades de detección y prevención de fraudes en aplicaciones de movimiento de dinero. La empresa demostrará su sandbox digital en el pabellón de inteligencia artificial de NVIDIA en Money20/20.
Securiti mejora la planificación financiera con AI Copilot
Al impulsar una amplia gama de aplicaciones de IA generativa, incluidos copilotos de IA empresarial seguros y capacitación y ajuste de LLM, la plataforma Data+AI altamente flexible de Securiti permite a los usuarios construir sistemas de IA empresarial seguros y de extremo a extremo.
La empresa está desarrollando un asistente de planificación financiera con tecnología NVIDIA NIM. El chatbot copiloto accede a diversos datos financieros y, al mismo tiempo, respeta las políticas de privacidad y derechos para brindar respuestas contextuales a las preguntas de los usuarios relacionadas con las finanzas.
“Los bancos tienen dificultades para ofrecer asesoramiento financiero personalizado a gran escala y, al mismo tiempo, mantener la seguridad de los datos, la privacidad y el cumplimiento de las normativas”, afirmó Jack Berkowitz, director de datos de Securiti. “Con una protección de datos sólida y un acceso basado en roles para un soporte seguro y escalable, Securiti ayuda a crear copilotos de IA seguros que ofrecen asesoramiento financiero personalizado adaptado a los objetivos individuales”.
El chatbot recupera datos de diversas fuentes, como transcripciones de ingresos, perfiles de clientes y saldos de cuentas, y documentos de investigación de inversiones. La solución de Securiti los ingiere y prepara de forma segura para su uso con LLM de alto rendimiento con tecnología NVIDIA, preservando controles como los derechos de acceso. Por último, proporciona a los usuarios respuestas personalizadas a través de una sencilla interfaz de usuario.
Con el microservicio NIM Llama 3 70B-Instruct, Securiti optimizó el rendimiento de LLM, al tiempo que garantizaba el uso seguro de los datos. La empresa demostrará su solución de IA generativa en Money20/20.
Los microservicios NIM y Triton Inference Server están disponibles a través de la plataforma de software NVIDIA AI Enterprise .
Obtenga más información sobre IA para servicios financieros uniéndose a NVIDIA en Money20/20 , que se realizará hasta el miércoles 30 de octubre.
Explore un nuevo flujo de trabajo de IA de NVIDIA para la detección de fraudes . Nvidia. P.P. Traducido al español
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