Una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) desarrollada por investigadores de la UCL y la UCLH puede analizar exploraciones más rápidamente que los neurorradiólogos experimentados y proporcionar mayores detalles personalizados para el paciente para facilitar el tratamiento.
La investigación, publicada en NeuroImage: Clinical , muestra que la herramienta puede analizar exploraciones en solo tres segundos (en comparación con los cinco minutos típicos que necesitan los neurorradiólogos experimentados) y podría usarse para predecir con mayor precisión el resultado del tratamiento de un paciente individual que con un médico solo.
Además, un análisis de la fuerza laboral pronosticó que, si se implementa a nivel nacional, podría ahorrar más de £1,5 millones en costos del NHS en los próximos tres años.
Aproximadamente 100.000 personas en el Reino Unido viven con tumores cerebrales, que son diagnosticados y monitoreados después del tratamiento mediante exploraciones del cerebro.
Así como cada paciente es único, también lo es la apariencia de sus tumores en las imágenes. La atención actual que brinda el NHS a los tumores cerebrales aborda estas diferencias al contar con médicos especialistas en diagnóstico por imagen (radiólogos) que analizan las imágenes para evaluar y describir dónde se encuentra el tumor, su tamaño aproximado y su proximidad a estructuras cerebrales sanas vitales.
La nueva investigación muestra que la herramienta basada en IA puede realizar este análisis de manera eficaz y eficiente. En un grupo grande de 1172 pacientes, el equipo del UCL Queen Square Institute of Neurology y el UCLH también demostraron que la herramienta es precisa en pacientes de todas las edades y sexos.
El autor principal, el Dr. James Ruffle (UCL Queen Square Institute of Neurology) dijo: «Dado que las apariencias de las imágenes del tumor cerebral de un individuo varían mucho de un paciente a otro, las tecnologías de inteligencia artificial brindan una solución innovadora para mejorar la toma de decisiones basada en datos de los trabajadores de la salud, mejorando y personalizando la atención para cada individuo afectado, y con un costo adicional casi nulo para el NHS, y con ahorros para el NHS a mediano plazo».
El autor principal, el Dr. Harpreet Hyare, neurorradiólogo principal de adolescentes y adultos jóvenes en UCLH, dijo: “Este trabajo es realmente prometedor al permitir que los neurorradiólogos proporcionen descripciones precisas y cuantificadas de los tumores cerebrales.
“Gracias a un premio del Fondo de Innovación de The National Brain Appeal, ahora buscamos traducir esta herramienta a la práctica clínica.
“Al proporcionar evaluaciones cuantitativas objetivas de los diferentes componentes de los tumores cerebrales que se pueden monitorear a lo largo del tiempo, podemos permitir que los médicos planifiquen el tratamiento de manera más efectiva en momentos críticos”.
La herramienta de imágenes basada en inteligencia artificial es una de varias que el equipo está desarrollando actualmente específicamente para aplicaciones de neurooncología que esperan llevar al ámbito clínico en un futuro cercano.
La investigación fue financiada por el Consejo de Investigación Médica, el Wellcome Trust y el Centro de Investigación Biomédica NIHR UCLH, mientras que la red traslacional fue financiada por The National Brain Appeal. UCL. J. R.
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