La selva amazónica es el entorno biológico más complejo del mundo, con millones de especies de plantas, aves y vida silvestre que habitan en esta vasta zona, muchas de las cuales aún no han sido estudiadas por los científicos.
Entre 2022 y 2023, la Amazonia perdió aproximadamente 3 millones de hectáreas por deforestación , un promedio de 10.000 acres por día, según el Proyecto de Monitoreo de la Amazonía Andina.
El diez por ciento de la Amazonía se encuentra dentro de las fronteras de Colombia, y las organizaciones de ese país están aplicando avances en la nube y la inteligencia artificial en un enfoque único para combatir la deforestación, mejorar el clima y mantener la flora, la fauna y las comunidades indígenas a salvo de daños.
“Es importante mantener la integridad de la Amazonía, porque cuando perdemos integridad, perdemos cobertura, perdemos fauna, perdemos flora y desaparece la selva”, dice Luz Marina Mantilla, directora general del Instituto SINCHI. “Eso es lo que no queremos que pase”.
El Proyecto Guacamaya es un esfuerzo conjunto del Centro de Investigación CinfonIA de la Universidad de los Andes , el Instituto SINCHI , el Instituto Humboldt , Planet Labs PBC y Microsoft AI for Good Lab que utiliza los mejores modelos de IA para monitorear la deforestación y proteger la biodiversidad del ecosistema, a través de una combinación de imágenes satelitales, cámaras trampa y bioacústica.La bioacústica se utiliza para controlar la salud general del bosque. Los investigadores pueden determinar, a partir de cualquier cambio en los patrones de sonido, si hay zonas de la Amazonia en peligro.
“La tecnología será un factor decisivo para salvar la Amazonia”, afirma Pablo Arbeláez, director del Centro de Investigación CinfonIA.
Mediante el uso de datos, aprendizaje automático, tecnología en la nube, ciencia de datos y otras tecnologías, se identifican patrones de deforestación más rápidamente, lo que permite tomar medidas más rápidas en áreas en riesgo. El modelo de lenguaje de audio es un modelo de lenguaje multimodal personalizado llamado CLAP, desarrollado por Microsoft. Los modelos de imagen se entrenan a partir de modelos de código abierto y el marco utilizado para desarrollar los modelos de imagen, Pytorch Wildlife, también fue creado por Microsoft.
“Creo que muestra lo mejor del trabajo conjunto del sector privado, las ONG, las universidades y los gobiernos”, afirma Juan Lavista Ferres, vicepresidente corporativo y científico jefe de datos del AI for Good Lab de Microsoft. “Es un gran ejemplo de cómo la IA acelera y apoya el trabajo de los conservacionistas. Ya hemos logrado avances significativos a través de esta colaboración y espero que el impacto sea mayor”.
Durante el último año se han producido varias actualizaciones clave en el Proyecto Guacamaya, lo que ha dado a los investigadores más opciones y una mejor capacidad para rastrear y comprender los patrones de deforestación, entre ellas:
- Imágenes satelitales diarias de Planet Labs : antes de esta actualización, las imágenes se proporcionaban mensualmente. Ahora, con actualizaciones diarias, los investigadores pueden configurar alertas diarias utilizando imágenes de los satélites que monitorean la Amazonia.
- Modelos de IA específicos para la Amazonia: ahora, los investigadores que estudian los animales que se encuentran en la Amazonia pueden utilizar un modelo de IA específico de la región que es más preciso para identificar las especies que se encuentran en la selva tropical, lo que les permite trabajar 10 veces más rápido.
- Colaboración gubernamental: El Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM), que proporciona los informes oficiales de deforestación de Colombia, ahora utilizará los modelos del Proyecto Guacamaya en sus informes.
- Modelo de biodiversidad de código abierto: el proyecto ha lanzado Pytorch Wildlife , una plataforma de código abierto diseñada específicamente para crear, modificar y compartir potentes modelos de conservación de IA.
“Con esta conexión de conocimientos, instituciones y tecnología queremos que el país avance con más fuerza en la toma de decisiones críticas sobre cómo mantener y conservar los ecosistemas”, afirma Hernando García Martínez, director general del Instituto Humboldt. “Necesitamos que la gente entienda el valor de la naturaleza”.
Imagen superior: La inteligencia artificial específica para la Amazonia ha hecho que sea 10 veces más fácil para los científicos que estudian la vida silvestre en la selva tropical identificar las especies que se encuentran en Colombia, ya que el modelo limita el enfoque a los animales que viven en la región. Microsoft Blog. E. S.
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