Descubra cómo las tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la cadena de bloques y la informática de borde revolucionarán las industrias durante la próxima década. Desde la transformación de la atención médica y las finanzas hasta la mejora de la ciberseguridad, marcarán el comienzo de una nueva era de eficiencia, precisión y resiliencia.
Mientras nos encontramos al borde de notables avances tecnológicos, la próxima década promete transformar los panoramas digitales de maneras que apenas hemos empezado a imaginar. Este artículo explora las tecnologías de vanguardia que impulsarán esta transformación, entre ellas la inteligencia artificial (IA), la cadena de bloques y la informática de borde, cada una preparada para redefinir las industrias y tener un profundo impacto en nuestra vida diaria.
Expertos de diversos sectores comparten sus ideas sobre cómo la IA puede revolucionar la atención sanitaria mejorando la precisión de los diagnósticos y agilizando las finanzas mediante la automatización, al tiempo que desempeña un papel fundamental en el fortalecimiento de las medidas de ciberseguridad. La informática de borde surge como un elemento innovador que permite un procesamiento de datos descentralizado que reduce la latencia y mejora la toma de decisiones en tiempo real, algo especialmente crucial en las finanzas y la atención sanitaria. Además, se destaca la tecnología blockchain por su potencial para salvaguardar la integridad y la privacidad de los datos, ofreciendo nuevos niveles de confianza y seguridad.
Al examinar las implicaciones de estos avances, este artículo ofrece una visión integral de cómo las tecnologías emergentes darán forma al futuro, guiando a las empresas a adoptar la innovación de manera reflexiva y equilibrar las oportunidades con la responsabilidad ética.
Kyle Hill, director de tecnología de ANS .
Mayra Hurtado es la CEO y fundadora de la startup Femtech Hormony.
David Primor, cofundador y director ejecutivo de Cynomi .
Dominic Trott, Director de Estrategia y Alianzas, Orange Cyberdefense .
Pavel Goldman-Klaydin, director de inteligencia artificial de Sumsub
Matthew Hill, gerente general de Gotonomi .
Michael Cade, director de tecnología de campo global y tecnólogo líder en nube nativa y OSS, Veeam .
Jeff Watkins, director de tecnología de CreateFuture .
Mathieu Duperre, fundador y director general de Edgegap .
Marc Overton, Director General Euronorth, Dassault Systemes .
Przemysław Krokosz, experto en soluciones tecnológicas integradas y de borde, Mobica (una empresa de Cognizant).
¿Cómo imagina que evolucionará la inteligencia artificial en la próxima década y qué industrias específicas cree que se beneficiarán más de sus avances?
Kyle Hill, director de tecnología de ANS .
“Durante la próxima década, las empresas aprenderán más sobre las capacidades de la IA y determinarán qué es y qué no es apropiado para sus operaciones. Se prevé que el ritmo de adopción de la IA siga aumentando, y se prevé que la adopción global de la IA por parte de las organizaciones se expanda a una CAGR del 38,1 % entre 2022 y 2030 .
“Microsoft Copilot for M365 es una herramienta de IA que integra principalmente capacidades de IA en las plataformas de Microsoft. Es la primera de su tipo en adoptar herramientas empresariales específicas para simplificar tareas como el procesamiento de datos y la gestión diaria de cuentas. Pero definitivamente hay mucho más por venir en materia de tecnología de IA en el lugar de trabajo. La ola de tecnologías de IA continuará durante un tiempo y solo se volverá más avanzada durante la próxima década.
“La industria de la salud es un sector que la IA sin duda revolucionará. Desde las resonancias magnéticas hasta las plataformas tecnológicas para profesionales de la salud, la IA llegará a todos los ámbitos de la industria. Estas innovaciones ahorrarán tiempo a los trabajadores de la salud y aliviarán la presión al proporcionar resultados precisos con rapidez.
“Con el poder de permitir la aceleración, el procesamiento y la eficiencia, la IA también cambiará las reglas del juego para la industria financiera. Los bancos, las compañías de seguros y más se beneficiarán de la IA. La tecnología puede funcionar en segundo plano en una amplia gama de tareas, como la automatización de procesos complejos como la detección de fraudes y el cumplimiento normativo para permitir la toma de decisiones proactiva y mejorar la ciberseguridad.
Mayra Hurtado es la CEO y fundadora de la startup Femtech Hormony.
“En la próxima década, la inteligencia artificial (IA) mejorará significativamente la atención médica al ayudar a los médicos a tomar decisiones más rápidas y mejor informadas, especialmente en entornos donde el tiempo es un factor crítico o los recursos son limitados. Uno de los principales beneficios de la IA es que puede ayudar a los médicos, que a menudo están limitados por la información disponible, el tiempo y el estrés. Los sistemas de IA, por el contrario, pueden analizar grandes conjuntos de datos de forma continua, lo que ayuda a los médicos a centrarse en la experiencia del paciente y en la atención personalizada.
Según un informe de Accenture , la IA podría ahorrar al sistema sanitario estadounidense hasta 150.000 millones de dólares anuales en 2026 al mejorar los diagnósticos, agilizar los flujos de trabajo administrativos y optimizar la eficiencia operativa. Esto cobra especial relevancia en campos como la perimenopausia y la menopausia, donde hay una creciente escasez de especialistas. A medida que los especialistas se jubilen, se espera que haya solo un obstetra-ginecólogo por cada 9.000 pacientes , lo que dificulta el acceso a la atención para muchas mujeres.
“Además, se ha demostrado que la colaboración de la IA con los médicos mejora la precisión del diagnóstico. Los diagnósticos asistidos por IA pueden reducir el error humano, lo que proporciona mejoras de hasta un 30-40 % en determinadas áreas, como el análisis de imágenes. Esto mejora áreas en las que los obstetras y ginecólogos se enfrentan al agotamiento, ya que casi el 60 % de los obstetras y ginecólogos informan de que sufren agotamiento debido a las presiones de los grandes volúmenes de pacientes y las cargas administrativas”.
David Primor, cofundador y director ejecutivo de Cynomi .
“En la próxima década, la IA se convertirá en una herramienta indispensable para las industrias que se enfrentan a una complejidad cada vez mayor, en particular la ciberseguridad. A medida que las empresas continúan su transformación digital, la superficie de ataque se expande, dando lugar a ciberamenazas sofisticadas, como ataques avanzados de phishing y fraude de identidad. La capacidad de la IA para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real será crucial para identificar vulnerabilidades de alta prioridad y predecir amenazas emergentes con una precisión sin precedentes.
“El aprendizaje automático, un subconjunto de la IA, desempeñará un papel fundamental al perfeccionar continuamente su comprensión de los posibles patrones de ataque y evolucionar junto con el panorama de amenazas. Al aprovechar la IA, las empresas pueden priorizar las brechas de seguridad de manera más eficiente y responder a las amenazas en tiempo real, lo que reduce el riesgo de infracciones.
“Además, la integración de la tecnología blockchain fortalecerá la integridad de los datos, garantizando que los datos transaccionales permanezcan seguros e inmutables. Combinadas con las capacidades de aprendizaje adaptativo de la IA, estas tecnologías permitirán a las empresas mantenerse a la vanguardia de los cibercriminales, salvaguardando tanto las operaciones como la confianza de los clientes. Para tener éxito, las empresas deben asegurarse de que sus estrategias de datos sean ágiles y sólidas, capaces de respaldar la rápida adopción de innovaciones emergentes y, al mismo tiempo, abordar los riesgos cambiantes”.
A medida que se acelera la transformación digital, los riesgos de ciberseguridad se vuelven más complejos. ¿Cómo pueden tecnologías como la IA y la cadena de bloques ayudar a contrarrestar estas amenazas?
Kyle Hill, director de tecnología de ANS.
“Las empresas cada vez recurren más a la tecnología, pero con demasiada frecuencia la ciberseguridad se deja en segundo plano. Los ciberataques no van a disminuir en el corto plazo: los ataques de ransomware aumentaron un 14 % en agosto hasta un total de 450 ataques . Esto demuestra la necesidad de que las empresas protejan sus operaciones contra los riesgos cibernéticos.
“Durante la próxima década, las empresas deberán asegurarse de estar protegidas contra ataques más sofisticados. La IA desempeñará un papel crucial en la mejora de las medidas de ciberseguridad de las organizaciones. La IA puede manejar grandes cantidades de datos y, a menudo, predecir amenazas y vulnerabilidades potenciales antes que los humanos. Por lo tanto, las empresas estarán mejor protegidas contra cibercriminales cada vez más sofisticados.
Dominic Trott, Director de Estrategia y Alianzas, Orange Cyberdefense .
“La investigación Cy-Xplorer 2024 de Orange Cyberdefense descubrió que el número de víctimas de extorsión cibernética aumentó un 77% en los últimos doce meses, lo que demuestra innegablemente que el panorama de las amenazas cibernéticas se está volviendo más peligroso.
“Si bien los datos revelaron que la IA (específicamente GenAI) no está afectando significativamente el volumen de ataques, sí está ayudando a los grupos de amenazas a globalizarse al derribar barreras lingüísticas y culturales que probablemente han protegido a algunas economías. Esto se debe a que GenAI permite a los actores de amenazas producir correos electrónicos de phishing creíbles y sitios web maliciosos con mayor rapidez, expandiendo su alcance con un ‘mercado direccionable’ más amplio.
“Las empresas deben utilizar todas las herramientas y técnicas para combatir estos ataques cada vez más sofisticados. En respuesta, muchas están integrando GenAI para agilizar sus operaciones de seguridad. GenAI puede respaldar elementos de las cargas de trabajo de los analistas de seguridad, como la agregación de datos de registro y la recomendación y automatización de respuestas. Se pueden obtener eficiencias significativas en cuanto a la velocidad de respuesta a las amenazas de seguridad, pero también existen beneficios al ayudar a los analistas de seguridad a priorizar las interacciones más impactantes y reducir el riesgo de agotamiento al automatizar tareas repetitivas y de menor valor.
“Sin embargo, GenAI debe integrarse con las ‘barandillas’ adecuadas para facilitar y proteger su adopción, lo que significa que las empresas pueden usarla para combatir y responder más rápido a las amenazas. No solo deben confiar en el uso de la tecnología en sí para generar eficiencias en las operaciones de seguridad, sino que deben asegurarse de adoptar la arquitectura técnica y las medidas de política adecuadas para garantizar que el uso de GenAI no exponga a la organización a riesgos”.
Pavel Goldman-Klaydin, director de inteligencia artificial de Sumsub
“La cantidad y la calidad de las deepfakes aumentan y evolucionan a diario en todo el mundo. Incluso con la tecnología más avanzada, diferenciar entre una deepfake y la realidad es cada vez más difícil. Nuestros datos han demostrado un crecimiento masivo de las deepfakes entre 2023 y 2024, con un aumento interanual de más del 245 % en todo el mundo.
“Las soluciones basadas en inteligencia artificial pueden ser fundamentales para ayudar a las empresas a distinguir entre la realidad y la ficción en línea. Las soluciones de vanguardia para deepfake pueden utilizar varios modelos de inteligencia artificial para detectar artefactos dentro de una imagen en tiempo real y verificar si un video es un deepfake.
“Además, la IA puede ayudar a las empresas a comprender mejor las amenazas de ciberseguridad a lo largo de la experiencia del cliente. Esta tecnología puede monitorear a cientos de miles de usuarios de manera automática y en tiempo real, identificando grupos de actividad que podrían estar asociados con bots o actividades fraudulentas, lo que puede prevenir amenazas antes de que ocurran.
“Estas herramientas son vitales en un mundo en el que el fraude cibernético es demasiado común. Los nuevos datos de Deloitte muestran que los ejecutivos encuestados experimentaron al menos uno (15,1 %) o varios (10,8 %) incidentes de fraude financiero mediante deepfake en 2023”.
¿Cuáles son las implicaciones éticas de algunas de estas tecnologías emergentes y cómo pueden las empresas equilibrar la innovación con el uso responsable para evitar consecuencias sociales no deseadas?
Kyle Hill, director de tecnología de ANS.
“La adopción responsable debería ser una prioridad para las empresas a la hora de adoptar una nueva tecnología. De lo contrario, corren el riesgo de no aprovechar al máximo su potencial y enfrentarse a consecuencias no deseadas. La adopción de la IA es un aspecto fundamental del camino de una empresa hacia la transformación, pero debe hacerse de manera responsable con los elementos básicos adecuados para aprovechar todas sus capacidades.
“Contar con las medidas adecuadas de seguridad, datos y nube es esencial para sentar las bases de una IA responsable. Esto permitirá la eficiencia y la seguridad desde el principio, un uso ético y el éxito a largo plazo para las organizaciones, tanto grandes como pequeñas.
“Otra forma de proteger a las empresas de las consecuencias de la adopción de la IA es asegurarse de que sus datos estén lo más limpios posible y sin duplicados ni imprecisiones. Los resultados que puede generar la IA son tan buenos como los datos que puede introducir en ella.
“Si bien las organizaciones pueden tener inquietudes éticas en torno a la IA, como los riesgos de exponer datos confidenciales, contar con estas bases será fundamental para maximizar la innovación de una manera segura y responsable”.
Mayra Hurtado es la CEO y fundadora de la startup Femtech Hormony.
“Las implicaciones éticas de las tecnologías emergentes como la IA y la cadena de bloques son particularmente significativas en el ámbito de la atención sanitaria, donde pueden afectar significativamente a la atención y el acceso de los pacientes. Los sistemas sanitarios impulsados por IA corren el riesgo de exacerbar las desigualdades si no se diseñan con cuidado. Como advierte Yuval Noah Harari, la IA puede centralizar el poder, lo que podría conducir a una toma de decisiones sesgada. Esta preocupación es especialmente relevante en la salud de las mujeres en la mediana edad, como la perimenopausia y la menopausia, donde los datos suelen ser escasos. Si los datos que se introducen en los modelos de IA están sesgados o son completos, podrían conducir a recomendaciones de tratamiento justas y precisas.
“En áreas como la perimenopausia, es esencial que los datos utilizados sean limpios e imparciales para garantizar una atención precisa para todas las mujeres, en particular en una zona históricamente desatendida. Las empresas como Harmony, que aprovecha la IA para proporcionar un seguimiento hormonal personalizado, deben priorizar la recopilación de datos representativos para evitar perpetuar los sesgos y garantizar que la atención sea inclusiva y equitativa.
“De manera similar, la tecnología blockchain puede descentralizar el control sobre los datos de los pacientes, pero es necesario implementarla con cuidado para garantizar la privacidad y mantener la atención colaborativa. Para equilibrar la innovación con la responsabilidad es necesario garantizar la transparencia y desarrollar sistemas de inteligencia artificial explicables, de modo que los pacientes comprendan cómo se toman las decisiones sobre su atención, minimizando así el riesgo de sesgo o mal uso”.
¿Cómo ve el papel de los sistemas autónomos (como los drones, los coches autónomos y los robots) en la configuración de las economías futuras y la transformación de la vida cotidiana?
Matthew Hill, gerente general de Gotonomi .
“A medida que avance la tecnología de los drones y se aclare el panorama normativo, los UAV autónomos adquirirán mayor importancia. La gente ya estará familiarizada con el uso de drones en aplicaciones de defensa y, en cierta medida, en aplicaciones logísticas, y ahora también se están volviendo más comunes en otros sectores del mercado.
“Los vehículos aéreos no tripulados (UAV), especialmente cuando los drones necesitan viajar más allá de la línea de visión (BVLoS), se convertirán en algo común en industrias donde la inspección y la vigilancia son cruciales, como la energía, las tuberías y las líneas ferroviarias o los parques eólicos marinos. Esto se debe a que la inspección y la vigilancia de esta infraestructura suelen utilizar modelos de intervención humana para abordar instalaciones de difícil acceso donde el riesgo y el costo de la interacción humana son altos. A medida que aumentan los incidentes ambientales, el uso de vehículos aéreos no tripulados para garantizar que la infraestructura crítica del Reino Unido siga operativa será cada vez más destacado.
“Los UAV también se utilizarán más en los sectores de logística y entrega en los próximos años. A medida que los costos bajen y los sistemas autónomos permitan que un piloto controle varios drones al mismo tiempo, avanzaremos hacia una adopción masiva. Ya hay empresas que ofrecen servicios de entrega comercial en áreas localizadas, y podemos ver ejemplos de operaciones logísticas en áreas donde el perfil de riesgo es bajo. Por ejemplo, grupos de islas como los que se encuentran frente a las costas de Escocia o Grecia ofrecen campos de prueba razonables, ya que en estos casos, la sustitución de aeronaves tripuladas proporciona un claro argumento comercial, y la mayor parte de la operación se realiza en mar abierto.
“Las tecnologías clave necesarias para lograr un vuelo verdaderamente autónomo son un enlace de comando y control (C2) sólido, visibilidad electrónica y detección y evitación, que permiten que un dron detecte objetos en su proximidad durante la operación. Cada una de estas tecnologías está en la hoja de ruta de los reguladores, y los proveedores de tecnología están trabajando con los fabricantes de equipos originales y los operadores para construir los mejores sistemas para cada aplicación”.
El concepto de edge computing ha ganado fuerza recientemente. ¿Cómo cree que esta tecnología transformará las industrias y qué desafíos enfrentan las empresas al adoptarla?
Michael Cade, director de tecnología de campo global y tecnólogo líder en nube nativa y OSS, Veeam .
“A medida que exploramos tecnologías que están preparadas para revolucionar la transformación digital en la próxima década, la informática de borde se destaca como un factor de cambio, en particular en la mejora de la resiliencia de los datos. Al procesar los datos más cerca de su origen, la informática de borde minimiza la dependencia de los centros de datos centralizados, lo que reduce los puntos únicos de falla y mejora la continuidad operativa.
“La capacidad de realizar recuperaciones y análisis de datos en tiempo real de forma local es invaluable, especialmente en sectores críticos como la atención médica y las finanzas. Este procesamiento localizado reduce la latencia y permite una toma de decisiones más inmediata e informada.
“Sin embargo, la transición a la informática de borde es un desafío. La seguridad sigue siendo una preocupación principal, ya que la descentralización de los datos aumenta las vulnerabilidades potenciales. Las estrategias de gestión de datos sólidas son esenciales para manejar la complejidad de los entornos de datos distribuidos. Además, garantizar la compatibilidad con la infraestructura de TI existente y mantener la confiabilidad de los dispositivos de borde son cruciales para aprovechar al máximo los beneficios de esta tecnología.
“El potencial de la informática de borde para mejorar la resiliencia de los datos la convierte en un elemento fundamental en el futuro de la transformación digital. Abordar los desafíos asociados será clave para liberar todo su potencial y garantizar operaciones seguras, eficientes y continuas en todas las industrias”.
Jeff Watkins, director de tecnología de CreateFuture.
“La computación de borde, por definición, tiene como objetivo acercar la ejecución de las tareas informáticas al consumidor. Todo lo que requiera una carga de trabajo rápida y distribuida sin duda se beneficiará de la revolución de la computación de borde. La IA será la que más se beneficie de esto, permitiendo una latencia más baja y, por lo tanto, experiencias de usuario final más fluidas. En realidad, la computación de borde acercará el mundo al reducir la latencia y proporcionar más potencia informática general, especialmente en las ciudades más grandes.
“Las empresas que implementen servicios basados en edge computing probablemente descubrirán que existe una brecha en la industria en cuanto a las habilidades de quienes pueden diseñar e implementarlos bien. Muchas organizaciones recién están migrando a la nube, y dar ese salto nuevamente de la nube a, bueno, una nube de recursos informáticos será un desafío para lograr la aceptación. La seguridad también será un desafío cuando salgas de uno o dos centros de datos en la nube y te adentres en una red mucho más distribuida, aunque se esperaría que la resiliencia mejore debido a esa naturaleza distribuida. Aprovechar al máximo la computación en el borde también requerirá que las organizaciones diseñen sistemas distribuidos, lo que es un enfoque mucho más sofisticado que los diseños más tradicionales”.
Mathieu Duperre, fundador y director general de Edgegap .
“La computación de borde acerca la potencia informática a donde más se necesita. Esto conduce inherentemente a una infraestructura altamente distribuida, ya que los recursos a los que se necesita acceder también están distribuidos. Colocar la potencia informática más cerca de los usuarios finales permite gestionar cargas de trabajo más intensivas con una latencia mínima. (La latencia, el tiempo que tarda en producirse la comunicación, se reduce cuando la distancia es más corta, lo que da como resultado tiempos de respuesta más rápidos).
“Varias industrias necesitan esta combinación de baja latencia y potencia de procesamiento sustancial en este momento. La explosión de plataformas de IA generativa está generando enormes demandas en la infraestructura de nube actual, por lo que reducir la cantidad de datos que deben enviarse a una ubicación centralizada ahorrará tiempo de procesamiento y dinero.
“Los videojuegos son otra gran industria global en la que la informática de borde está ganando terreno gracias a su capacidad para mejorar las experiencias de los jugadores cuando juegan en línea con otros. Ofrecer una mejor experiencia multijugador reduce la pérdida de clientes, aumenta la participación y, en última instancia, aumenta los ingresos de los estudios de juegos, lo que es crucial para el éxito cuando crear un juego puede costar cientos de millones de dólares”.
Con la explosión de datos, ¿qué papel desempeñará el aprendizaje automático para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones y cómo pueden garantizar que sus estrategias de datos sigan el ritmo de la innovación?
Marc Overton, Director General Euronorth, Dassault Systemes .
“El aprendizaje automático desempeñará un papel crucial para permitir a las empresas procesar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa, lo que permitirá una toma de decisiones más informada en todas las áreas de negocio. Sin embargo, a medida que aumenta el volumen de datos, también lo hacen los riesgos asociados a su gestión. Para mantenerse alerta, las empresas deben estar al tanto de las innovaciones o nuevas tecnologías que se integran en sus operaciones y de los requisitos normativos pertinentes.
“Para crear una estrategia de datos sólida, es esencial involucrar a las partes interesadas de varios departamentos, a fin de garantizar que las iniciativas de seguridad de los datos estén alineadas con los objetivos generales de la empresa. La colaboración entre departamentos es clave para integrar las prácticas de seguridad sin problemas en los flujos de trabajo y los procesos, lo que ayuda a las empresas a gestionar los datos de manera eficaz y, al mismo tiempo, mitigar los riesgos potenciales”.
Przemysław Krokosz, experto en soluciones tecnológicas integradas y de borde, Mobica (una empresa de Cognizant).
“Durante años, muchos líderes de la industria de TI han dicho que “los datos son el rey”. Ahora, con el auge de la IA generativa y los modelos de lenguaje de gran tamaño, esto es más cierto que nunca. Sin embargo, hay que hacer una distinción entre “datos” e “información”. Convertir grandes cantidades de datos en información valiosa o procesable es un desafío, pero aquí es donde las técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático resultan útiles.
“Aun así, el aprendizaje automático no es una solución integral. Debe estar respaldado por fuentes de datos de buena calidad; cuanto más, mejor. En un entorno industrial, eso a menudo requiere la implementación de una importante infraestructura técnica subyacente de recopilación de datos, que incluirá elementos como sensores y actuadores conectados, varias formas de conectividad e infraestructura de localización (5G, Wi-Fi y RFID), junto con plataformas de IoT industriales, soluciones de almacenamiento en la nube, paneles de control y mucho más.
“Además de la tecnología, las empresas también deben emplear analistas de datos para entrenar y mantener sus modelos. Esto es necesario para monitorear el rendimiento, investigar anomalías y protegerse contra la desviación y el sesgo de los datos.
“Es evidente que el aprendizaje automático tiene un potencial enorme, pero es necesario reflexionar mucho sobre los datos subyacentes. Si las empresas no cuentan con una estrategia clara y procesos establecidos para respaldarlo, tendrán dificultades para aprovechar los beneficios”.
Con la computación cuántica en el horizonte, ¿qué tipo de problemas del mundo real resolverá primero y cómo alterará la infraestructura digital actual?
Jeff Watkins, director de tecnología de CreateFuture .
“Se espera que la computación cuántica sea capaz de resolver problemas que actualmente no son prácticamente solucionables con la computación tradicional. Ha parecido tentadoramente cerca durante algún tiempo, y las afirmaciones hechas por los investigadores sobre el tema a menudo son refutadas rápidamente o se demuestra que son solucionables con la computación tradicional. Sin embargo, las ciencias de los materiales y la química se beneficiarán de la revolución cuántica, capaz de encontrar nuevas soluciones innovadoras en una fracción del tiempo que la computación más tradicional.
“Si (…y es un si) vemos un gran salto en la computación cuántica en la próxima década, es probable que el cifrado sea lo primero que deba cambiar. No todos los algoritmos de cifrado son sensibles a la tecnología cuántica, ya que el cifrado matricial es resistente a la tecnología cuántica, pero los sistemas tendrían que pasar a utilizarlo. El término criptoagilidad se acuñó como un concepto para ayudar a las personas a cambiar sus algoritmos de cifrado a través de la configuración en lugar de reconstruir sistemas enteros, pero esto requeriría una adopción generalizada para que brinde los beneficios potenciales. La tecnología, incluso si se pone a disposición para su uso, será costosa y podría convertirse en una carrera armamentista, por lo que los países necesitarán realizar inversiones soberanas en ella para mantenerse al día, y también aprender a vivir en un mundo donde coexisten la computación cuántica y la tradicional”.
De cara a la próxima década, resulta evidente que los rápidos avances en tecnologías como la inteligencia artificial, la cadena de bloques y la informática de borde definirán la transformación digital. Estas innovaciones prometen transformar las industrias, impulsar la eficiencia e introducir capacidades sin precedentes en sectores que van desde la atención sanitaria hasta las finanzas y más allá. Estas tecnologías permitirán a las organizaciones desenvolverse en un panorama digital complejo y en rápida evolución automatizando procesos, mejorando la toma de decisiones y la seguridad de los datos.
Sin embargo, un gran potencial conlleva la responsabilidad de adoptar estas herramientas de forma reflexiva y ética. La adopción de la IA y la cadena de bloques requiere estrategias de datos sólidas y un compromiso con la transparencia, garantizando que estas poderosas tecnologías se utilicen de forma responsable. Además, el rápido crecimiento de la informática de borde y los sistemas autónomos exigirá una fuerza laboral capacitada y una consideración cuidadosa de las medidas de seguridad.
Las empresas que reconozcan y aborden estos desafíos estarán bien posicionadas para aprovechar las tecnologías emergentes y alcanzar el éxito. Al alinear la innovación con los principios éticos, las empresas pueden construir una base resiliente y adaptable para el futuro. En un mundo en el que la tecnología avanza a un ritmo sin precedentes, quienes aprovechen el poder de estas herramientas de manera responsable prosperarán y darán forma al camino a seguir en un mundo conectado digitalmente.
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