Un estudio muestra que todavía queda mucho por hacer en lo que respecta a la implementación y el uso de la IA generativa en entornos industriales.
La IA generativa desempeñará un papel crucial en el sector de servicios industriales en el futuro. Este es el resultado de una encuesta científica que Cognizant y Microsoft realizaron en estrecha colaboración con el Instituto de Gestión Tecnológica de la Universidad de St. Gallen (HSG). El estudio, originalmente titulado “Repensar los servicios industriales con IA generativa”, encuestó a una variedad de ejecutivos de diversas industrias como la automatización, la robótica, la ingeniería, la fabricación, el embalaje y el sector energético en marzo y abril de 2024. En el proyecto participaron un total de 54 expertos, entre ellos CIO, directores de servicios globales, directores de investigación y desarrollo, directores de producto y directores de innovación de 40 empresas.
La encuesta de Cognizant destaca el potencial transformador de la IA generativa en el segmento de servicios industriales. Aquí es donde la integración de la tecnología en los procesos operativos de negocio se encuentra a menudo todavía en sus primeras etapas, como muestra el estudio. El objetivo de la encuesta no era sólo determinar y comprender el estado actual de la tecnología generativa en las empresas industriales. También deben examinarse en detalle los casos de uso típicos de los servicios industriales basados en IA, así como los correspondientes requisitos técnicos y organizativos. Otro objetivo era identificar áreas de aplicación prioritarias que se adapten específicamente a los servicios industriales.
Examinando el nivel de madurez de las aplicaciones de IA
Para obtener una visión general significativa de la relevancia de la IA generativa en el sector industrial, el estudio examina primero el nivel de madurez de las correspondientes aplicaciones en las empresas. Se establece una conexión con los datos, la infraestructura, los procesos de recursos humanos y la experiencia existente con la tecnología. La atención se centra también en las visiones de las empresas, sus objetivos estratégicos y las expectativas que les asocian específicamente. También se destaca la importancia de las colaboraciones y asociaciones para elevar la creación de valor de la IA generativa a un nuevo nivel. Los resultados del estudio pretenden ayudar a los directivos responsables y a los expertos de alto nivel a navegar en este entorno complejo.
En cuanto al nivel actual de madurez, más de la mitad de las empresas encuestadas afirmaron que carecen de desarrolladores competentes y del know-how correspondiente. En muchos casos, los participantes consideran que su propia arquitectura tecnológica es suficiente, mientras que la infraestructura del cliente se queda atrás. Dado que la mayoría de las empresas sólo llevan aproximadamente un año investigando o implementando IA generativa, el nivel real de integración también se considera bajo. Según los resultados de la encuesta, alrededor del 60 por ciento se encuentran en las primeras etapas de introducción, mientras que una cuarta parte de los participantes aún no utilizan la tecnología.
Los riesgos de la IA se consideran altos
Otro aspecto importante en relación con el uso de la IA es la gestión de riesgos: en este sentido, los riesgos de la IA generativa se calificaron como altos. Esto se aplica en particular a la seguridad de los datos y la protección de la propiedad intelectual. Más del 70 por ciento de los encuestados también ve un riesgo en la fiabilidad de los modelos de IA. Y por último, pero no menos importante, algunos participantes consideran que los sistemas de IA son una amenaza y temen que puedan hacer que el trabajo humano sea completamente innecesario.
Cuando se les preguntó sobre su visión general para la implementación de la IA generativa, los participantes de la encuesta coincidieron en gran medida: las motivaciones más importantes son principalmente aumentar la eficiencia operativa, mejorar la experiencia del cliente e impulsar significativamente la innovación industrial a través del uso estratégico de los datos. La IA no sólo sirve para agilizar procesos y aumentar la productividad. También es importante generar ventajas competitivas decisivas y profundizar la fidelidad de los clientes. Esto permitiría centrar la atención específicamente en el éxito compartido y las asociaciones de colaboración, lo que fortalece las relaciones con los clientes y promueve la confianza, la lealtad y la satisfacción a largo plazo. La IA contribuye de manera importante a alinear los objetivos de las empresas y sus clientes y, así, optimizar de forma sostenible los resultados empresariales.
Utilice grandes cantidades de datos para análisis predictivos
Como parte de su visión estratégica, los participantes del estudio ven otro aspecto importante de la integración de la IA: es crucial utilizar grandes cantidades de datos para el análisis predictivo, la toma de decisiones y el desarrollo de soluciones innovadoras. La IA sirve como una herramienta práctica para crear pronósticos realistas basados en hallazgos históricos. La tecnología proporciona la base para el desarrollo de herramientas y soluciones profesionales que se adaptan a necesidades industriales específicas. Por lo tanto, la IA generativa se considera un componente importante para la transformación digital y allana el camino para una mejor colaboración entre industrias, mantenimiento predictivo y soluciones personalizadas para optimizar la experiencia del usuario. En última instancia, según los encuestados, las tecnologías de IA de última generación son ideales para transformar profundamente las cadenas de valor, los procesos de fabricación y los servicios tradicionales y hacerlos más adaptables, eficientes y sostenibles, según los resultados de la encuesta.
El 68 por ciento de los encuestados considera que la principal motivación para la integración de la IA es un papel pionero en la innovación y la planificación estratégica del futuro. Además, más de la mitad de ellos buscan mejoras constantes en los procesos y ahorro de recursos. Sin embargo, según los resultados de la encuesta, apenas existen requisitos regulatorios importantes y la presión competitiva es escasa. También es interesante: alrededor de la mitad de los encuestados perciben la presencia futura de la IA generativa en su empresa como significativa u omnipresente.
Recomendaciones concretas para la introducción de la IA
¿Qué recomendaciones específicas se pueden derivar del estudio para las empresas industriales? Es crucial acelerar la implementación de la IA generativa. Si aún no lo han hecho, las empresas deberían empezar rápidamente a lanzar los correspondientes proyectos piloto. Sólo así se pueden identificar las ventajas especiales que se adaptan exactamente a las necesidades operativas específicas. En los proyectos de IA, debe haber un claro enfoque en la innovación y la optimización de procesos para actuar de manera más eficiente que la competencia y crear el máximo valor agregado para los clientes. También es importante crear alianzas de manera constante. Esto permite el acceso a experiencia, tecnologías y procesos innovadores compartidos, lo que acelera significativamente la introducción e integración de la IA. También se recomienda a las empresas que se centren en el uso de la IA en áreas clave como la automatización, la gestión del conocimiento y el soporte. De esta manera, se pueden lograr rápidamente mejoras en la eficiencia y una alta calidad del servicio.
Conclusión
Como muestra claramente el estudio conjunto de Cognizant y la Universidad de St. Gallen (HSG), todavía queda mucho por hacer en la implementación y el uso de la IA generativa en el entorno industrial. Para no perder el tren, las empresas deben acelerar los proyectos correspondientes y desarrollar e implementar rápidamente conceptos de IA utilizables. Sólo así se podrá garantizar la competitividad a largo plazo en el altamente competitivo mercado de servicios industriales. NetMedia. Internacional. Alemania. E. E. S. R. Traducido al español.
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