¿Rebelándose contra Nvidia? Según se informa, OpenAI está explorando nuevamente la posibilidad de desarrollar su propio procesador de IA
Según se informa, OpenAI está buscando desarrollar un chip de IA, ya que el pionero de la inteligencia artificial busca proporcionar la capacidad necesaria para ejecutar modelos de IA cada vez más potentes y disminuir su dependencia de Nvidia.
El Financial Times informó que OpenAI, con sede en San Francisco, ha estado en conversaciones con diseñadores de semiconductores, incluido Broadcom, sobre el desarrollo de un nuevo chip.
No es la primera vez que se informa que OpenAI ha estado explorando las posibilidades de los chips. El director ejecutivo Sam Altman se ha quejado anteriormente públicamente de la escasez de GPU (unidades de procesamiento gráfico), un mercado dominado por Nvidia , que controla más del 80 por ciento del mercado mundial de los chips más adecuados para ejecutar aplicaciones de IA.
Chips de IA
Cabe recordar que en 2018, Altman había invertido personalmente en una startup de chips de IA llamada Rain Neuromorphics , y en 2019, OpenAI firmó una carta de intención para gastar 51 millones de dólares en los chips de Rain.
Luego, en octubre de 2023, se informó que OpenAI estaba explorando la posibilidad de fabricar sus propios chips de inteligencia artificial y había llegado incluso a evaluar un posible objetivo de adquisición.
También a fines de 2023, varios informes indicaron que Sam Altman había estado buscando recaudar miles de millones de dólares de algunos de los mayores inversores del mundo para una empresa de chips de inteligencia artificial.
También se informó que Altman estaba buscando recaudar fondos para un dispositivo de hardware centrado en IA que ha estado desarrollando con el ex diseñador de Apple Jony Ive.
En enero de 2024 se informó que Sam Altman había estado cortejando a inversores en Oriente Medio y otros lugares para establecer una red de plantas de fabricación de chips de inteligencia artificial avanzados.
Las conversaciones con el grupo de inversión en inteligencia artificial G42, con sede en Abu Dhabi, y otros estuvieron motivadas por la creencia de Altman de que es necesario actuar ahora para garantizar un suministro suficiente de chips de procesamiento de inteligencia artificial hasta el final de la década.
Luego, en febrero, se informó que el director de OpenAI había estado buscando inversores, incluido el gobierno de los Emiratos Árabes Unidos (EAU), para un proyecto que posiblemente requeriría hasta 7 billones de dólares.
Según se informa, este proyecto requirió una inversión enorme para remodelar la industria global de semiconductores y superar las limitaciones actuales de los chips de IA.
Broadcom habla
Ahora el Financial Times ha informado que OpenAI ha estado manteniendo conversaciones con diseñadores de chips, incluido Broadcom.
“El factor limitante de la IA es la capacidad: capacidad de chips, capacidad energética, capacidad de cómputo. [OpenAI] no se va a quedar de brazos cruzados y dejar que otros la construyan cuando están en primera línea”, dijo el FT citando a una persona con conocimiento de los planes de OpenAI.
Las conversaciones entre OpenAI y Broadcom, que fueron reportadas por primera vez por The Information, se han centrado en el papel que Broadcom podría desempeñar en el desarrollo de un nuevo chip para OpenAI.
Las conversaciones estaban en una etapa inicial y OpenAI había “participado en toda la industria”, según una persona con conocimiento de las discusiones.
“OpenAI mantiene conversaciones continuas con las partes interesadas de la industria y el gobierno sobre cómo aumentar el acceso a la infraestructura necesaria para garantizar que los beneficios de la IA sean ampliamente accesibles”, afirma OpenAI en un comunicado. “Esto incluye trabajar en colaboración con los principales diseñadores y fabricantes de chips y los desarrolladores físicos de centros de datos”.
Broadcom no respondió a una solicitud de comentarios.
Negocio costoso
Operar plataformas de IA complejas es un negocio muy costoso, y Nvidia es el principal proveedor en este espacio con sus chips H100 y A100, que sirven como procesadores de IA generalizados y de uso generalizado para muchos clientes.
Y estos chips de IA no son baratos.
Si bien Nvidia no revela los precios del H100, se informa que cada chip puede venderse entre 16.000 y 100.000 dólares, dependiendo del volumen comprado y otros factores.
Se informó anteriormente que Meta Platforms tiene planes de aumentar su stock total de chips de IA a 350.000 chips H100 en 2024, lo que demuestra la enorme inversión financiera necesaria para competir en este sector y el valor de la organización que suministra estos semiconductores.NetMedia, Inglaterra.TJ.Traducido al español
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