Una gama de nuevas herramientas genKI tiene como objetivo facilitar el diseño, la ingeniería y la automatización de plantas de hidrógeno.
La disponibilidad de hidrógeno verde desempeñará un papel clave a la hora de determinar si el sector industrial alcanzará sus objetivos de sostenibilidad. Para acelerar la expansión, el proveedor de equipos industriales Siemens apoyará en el futuro a la industria del hidrógeno con herramientas de software basadas en inteligencia artificial generativa (genKI). Especialmente en la producción de hidrógeno, las nuevas soluciones pretenden ayudar a simplificar el desarrollo y el funcionamiento de los sistemas de producción de hidrógeno (imagen).
Las innovaciones incluyen un chatbot que utiliza inteligencia artificial generativa. Los usuarios pueden utilizarlo para crear diseños de sistemas para la producción de hidrógeno. El configurador recibe las propiedades de diseño deseadas de un sistema de producción en un proceso iterativo. Luego, la IA crea diagramas de flujo de bloques sin interrupciones hasta diseños precisos de unidades y conexiones de la planta. Además, la IA debería poder predecir cifras clave específicas del sistema, como el posible consumo de electricidad.
Los datos generados de esta manera representan el concepto básico de un sistema y luego se pueden transferir a software de ingeniería y simulación como Comos y gProms de Siemens para continuar trabajando con ellos, por ejemplo para crear automáticamente los diagramas de tuberías e instrumentación.
Ingeniería más rápida
Siemens también lanzará al mercado una herramienta basada en inteligencia artificial para la fase de planificación de proyectos de plantas de hidrógeno. Se dice que el asistente de ingeniería Comos AI puede crear especificaciones y diagramas de equipos basados en descripciones en lenguaje natural. Los modelos y dibujos deben completarse o corregirse automáticamente.
Además, el asistente está destinado a respaldar fases de dominios cruzados en ingeniería, así como flujos de trabajo de productos cruzados. Para ello se deben convertir modelos, dibujos y estructuras de información, por ejemplo, a software de simulación como Simit de Siemens.
Además, debería poder recuperarse información de productos relevantes para la ingeniería, cuando usted lo indique o si lo sugiere el asistente. De esta forma, los usuarios deberían recibir respuestas sobre documentación, especificaciones o detalles técnicos. Al ingresar imágenes, escaneos o archivos PDF, el asistente también puede proporcionar de manera proactiva recursos relevantes y convertirlos en diagramas y modelos precisos, continuó Siemens.
Actualización de IA para el sistema de control de procesos
Para simplificar la automatización de procesos en plantas de hidrógeno, Siemens lanza otro módulo para el sistema de control de procesos Simatic PCS neo: SFC Generation. El módulo está integrado en el sistema de control de procesos y puede crear los llamados diagramas de flujo (SFC) utilizando inteligencia artificial generativa. Según el fabricante, los diagramas proporcionan una representación visual de la lógica del proceso y permiten a los usuarios gestionar flujos de trabajo complejos. Esto es posible basándose en indicaciones específicas o copiando una descripción del proceso en prosa en la ventana de chat del módulo.
El Configurador de plantas de hidrógeno debería estar disponible en el mercado Xcelerator de Siemens a finales de año, y se espera que Comos AI y SFC Generation estén disponibles a partir de principios de 2025. NetMedia.EMG.Traducido al español
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