Importante herramienta para Gobiernos, Universidades Publicas y Privadas y aun establecimientos de enseñanza secundaria. Entrevista al Dr. Pablo Carranza Ceo de Rio Data Análisis
LA SITUACION
“El abandono de estudiantes ingresantes universitarios se refiere a la situación en la que estudiantes que recientemente han comenzado sus estudios universitarios deciden dejar sus carreras antes de completarlas” comenzó analizando el Dr. Carranza. “Este fenómeno es de suma importancia por el impacto que tiene no solo en esos estudiantes, sino también en la universidad misma e incluso en la sociedad, por la pérdida de futuros profesionales” puntualizo el profesional.
DATO PREOCUPANTE
“Con algún margen de error podríamos decir que sólo el 10 % de los ingresantes se gradúan en Argentina. Las razones son múltiples y van más allá de déficits en aprendizajes que deben estar disponibles al ingreso universitario” alerto el Dr. Carranza
SAT
“Para abordar este problema, una de las opciones es el llamado Sistema de Alertas Temprana (SAT) de abandono. El objetivo de un SAT es brindar una alerta a la institución indicando cuándo un estudiante está en riesgo de abandono con la intención de intervenir y ayudar al estudiante, precisamente antes de que concrete el abandono” explico el Científico
SAT CLASICO
“Un SAT clásico consiste en utilizar herramientas de machine learning relevando datos de los ingresantes durante varios meses y así generar alertas cuando un estudiante entra en la caracterización de “riesgo de abandono”. Generalmente estos SAT funcionan en base a las calificaciones, las asistencias a clase, el pago de cuotas, etc”, siguió explicando el Dr. Carranza.
“Uno de los problemas de estos SAT clásicos es que lo identifica al estudiante, pero no lo caracteriza. Es decir, no se saben las razones por las cuales estaría abandonando. Esta falta de información no ayuda mucho al equipo de intervención de la institución pues si bien se sabe que con quién hay que intervenir pronto, pero no se sabe en qué”. Cerrando el análisis de este punto.
EL SAT QUE INDENTIFICA Y CARACTERIZA CADA SITUACION.
“En Río Data Análisis estamos implementando un tipo de SAT llamado híbrido, que no solo identifica a los estudiantes sino que también los caracteriza, permitiendo a la institución contar con información para diseñar sus intervenciones, desde la primera semana en la universidad” nos informa el Ceo de Rio Data Análisis
“La primera caracterización la basamos en dos dimensiones muy relacionadas con el abandono: el proyecto de vida y la resiliencia. Con encuestas validadas internacionalmente relevamos las percepciones de los estudiantes sobre estas dos dimensiones y generamos un tablero interactivo de indicadores para la institución, como el que muestra la figura”:
ANALISIS FINAL “Este tablero de indicadores inicial es luego enriquecido con otras dimensiones, tales como técnicas de estudio por ejemplo; incluso con variables de desempeño y de participación. No solo ello, es posible también integrar variables pedagógico-didácticas que permitan asociar el abandono a metodologías o propuestas no motivadoras. Así entonces consideramos que la causa del abandono no solo es por “problemas” en los estudiantes sino también por otros generados por la institución”, Cerro finalmente, con seguridad, el Dr. Pablo Carranza. https://riodataanalisis.com.ar/
Dr. Pablo Carranza: Doctor en didáctica de la matemática y la estadística por la Universidad Denis Diderot (Francia 2009). Profesor investigador de la Universidad Nacional de Río Negro y socio Fundador en la consultora de análisis de datos Río Data Análisis. www.linkedin.com/in/dr-pablo-carranza
Lic. Evangelina Palopolo: Licenciada en Biología (UNLP) y Doctora con Mención Ciencias de la Tierra (UNRN).Socio Fundador en la consultora de análisis de datos de Data Análisis. Trabajando en análisis de datos por IA desde hace unos años. https://www.linkedin.com/in/evangelina-palopolo/
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