Un informe de Snowflake revela datos sobre el auge de la inteligencia artificial y las aplicaciones conversacionales.
Tanto los usuarios como las empresas están sintiendo el auge de la inteligencia artificial (IA), especialmente la IA generativa. En menos de un año, los chatbots han pasado de representar el 18% de las solicitudes LLM (large language model) al 46%.
Así lo revela el estudio Data Trends 2024 de Snowflake, que también destaca que durante 2023 se desarrollaron una media de 90 aplicaciones de IA al día.
En cuanto al lugar de desarrollo, este informe explica que la tendencia es programar aplicaciones LLM directamente en la plataforma donde se gestionan los datos. Y cuando se trata de desarrollar proyectos de IA, Python destaca como el lenguaje de programación preferido. Los puntos fuertes de este lenguaje son la facilidad de uso, una comunidad activa y un amplio ecosistema de bibliotecas y marcos.
El 65% de los desarrolladores encuestados están trabajando en proyectos LLM por motivos laborales. También se sabe que en el último año las empresas han aumentado un 123% el uso del tratamiento de datos no estructurados.
Del 82 % de las aplicaciones de LLM que requieren escritura en 2023 al 54 % en 2023, el panorama está cambiando hacia chatbots que interactúan a través de texto iterativo.
“Las aplicaciones conversacionales están en auge”, afirma Jennifer Belissent, estratega principal de datos de Snowflake, “porque es la forma natural en que interactúan los humanos. Y ahora es aún más fácil interactuar conversando con una aplicación.
«Esperamos que esta tendencia continúe a medida que sea más fácil crear e implementar aplicaciones LLM conversacionales, especialmente sabiendo que los datos subyacentes permanecen bien gobernados y protegidos», dice Belissent, «Con esa tranquilidad, estos nuevos chatbots interactivos altamente versátiles satisfacer tanto las necesidades del negocio como las expectativas de los usuarios.
“Lo importante”, afirma, “es entender que la era de la IA generativa no requiere un cambio fundamental en la estrategia de datos. Sin embargo, sí requiere una ejecución acelerada de esa estrategia. Requiere romper los silos de datos aún más rápido y abrir el acceso a las fuentes de datos, dondequiera que se encuentren en la empresa o en el ecosistema de datos más amplio. NetMedia, Europa, traducido al español
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