La tecnología en la nube seguirá siendo la mejor opción para aplicaciones de IA generativa a escala, afirma Gartner
La casa de analistas Gartner ha ofrecido algunas ideas de mercado para las empresas que utilizan la nube y utilizan IA generativa en los próximos años.
Gartner en su informe titulado » Predice 2024: Desentrañar el panorama de la computación en la nube del mañana «, predijo que para 2027, el 70 por ciento de las empresas que adopten la IA generativa (GenAI) citarán la sostenibilidad y la soberanía digital como los criterios principales para seleccionar entre diferentes servicios GenAI en la nube pública.
Se produce después de que Gartner advirtiera en octubre pasado a las empresas que se centraran en el aumento de trabajadores para mejorar la productividad y la calidad del trabajo , en lugar de la automatización de funciones de la IA.
Ubicaciones de datos
Gartner ha dicho que la tecnología en la nube seguirá siendo la mejor opción de entrega para aplicaciones de IA generativa a escala, pero habrá algunas preocupaciones que deberán tenerse en cuenta.
«Debido a su escala y modelo de servicios compartidos, la tecnología en la nube es la más adecuada para la entrega de aplicaciones habilitadas para GenAI a escala y el desarrollo de modelos básicos de propósito general», dijo Sid Nag, vicepresidente analista de Gartner .
“Sin embargo, se deben abordar ciertos aspectos, incluida la soberanía digital, o la capacidad de controlar dónde se almacenan los datos y dónde se ejecutan las operaciones, y cuestiones de sostenibilidad para que las organizaciones puedan poner en funcionamiento GenAI”, dijo Nag.
Gartner dijo que el avance de los modelos básicos (FM) y los modelos de lenguaje grande (LLM), que son el núcleo de las capacidades de GenAI, están impulsando una evolución rápida y continua de las capacidades y los casos de uso de GenAI.
Pero señaló que la implementación de GenAI en la empresa plantea importantes desafíos regulatorios, incluidas las regulaciones sobre los datos contenidos en los LLM, así como las aplicaciones que utilizan estos FM y LLM.Fuente:NetMedia, Inglaterra, traducido al español
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