El auge del modelo híbrido y la llegada de las aplicaciones modernas han revolucionado las prácticas de observabilidad (Application Performance Management). Los CIO necesitan soluciones de monitoreo para rastrear los recursos locales y en la nube.
“¡Mejorar la velocidad de la aplicación en 0,1 segundos puede mejorar el aumento de la cesta media en el comercio minorista hasta en un 9% y la tasa de conversión hasta en un 8%!” En un mundo digital que avanza muy, muy rápidamente, las empresas dependen de la TI y tenemos que ser resilientes y para eso tenemos que entender el sistema: este es el papel de la observabilidad. «. Así resumió Stéphane Estevez, Director EMEA de Product Marketing Observability de Splunk, los desafíos de la observabilidad en 2023 en el escenario de la última edición de Big Data & AI Paris.
Gartner estimó que en 2022, Splunk sería el líder del mercado en soluciones de análisis de salud y rendimiento (HPA) y SIEM ( gestión de eventos e información de seguridad). Una dominación que empujó a Cisco a adquirir la editorial por 28.000 millones de dólares en septiembre de 2023.
Otro peso pesado del sector es Datadog, que cuenta con más de 25.000 clientes en todo el mundo, tanto por sus capacidades de observabilidad como por motivos de ciberseguridad.
“Históricamente, estamos muy presentes en el seguimiento de las aplicaciones llamadas modernas, con contenedores, Serverless, pero con la ampliación del número de nuestros clientes y sus usos, Datadog se utiliza en todas las tecnologías Cloud pero también en infraestructuras on-premise. ”, argumenta Yriex Garnier, vicepresidente de productos de Datadog. “Estas empresas utilizan Datadog para sus bases de datos y sistemas internos. Hoy contamos con 600 integraciones diferentes, porque nuestros clientes quieren confiar en una única solución de observabilidad que pueda cubrir todo su sistema de información. »
Los editores de APM en el camino hacia la nube
El editor ahora está trabajando en la experiencia del usuario. Recientemente anunció una función de “Implementación con un solo clic” para agregar registros de aplicaciones o seguimientos de APM con un solo clic. “Debemos lograr la observabilidad lo antes posible en el ciclo de desarrollo de aplicaciones, hacer un “giro a la izquierda” [teniendo en cuenta la seguridad del software desde su desarrollo]. » añade Yriex Garnier.
Finalmente, Datadog está desarrollando IA generativa para proporcionar un copiloto a Datadog, ayudando a los usuarios a resumir un incidente en unas pocas líneas y garantizar el seguimiento de los modelos LLM de la empresa, no solo de toda la pila técnica de modelos, sino también del ingreso al se modelan a sí mismos para monitorear su desempeño.
Frente a los “jugadores puros” de la nube como Splunk, pero también a Datadog, New Relic , Elastic Search, los jugadores “tradicionales” de APM se han puesto al día.
Este es el caso de Cisco, que continúa desarrollando su oferta AppDynamics. Para Eric Salviac, Senior Business Value Consultant – Full Stack Observability de Cisco, la gran tendencia del momento en observabilidad es la noción de ecosistema: “Si bien las soluciones APM eran esencialmente software propietario, con la evolución de las arquitecturas a la nube nativa e híbrida, Es una necesidad real que los departamentos de TI puedan confiar en sistemas y ecosistemas de soluciones abiertos. »
La plataforma Cisco App-Dynamic FSO ingiere datos en su lago de datos y estos pueden ser utilizados por los múltiples módulos disponibles en el ecosistema de Cisco y sus socios.
«Este enfoque abierto proporciona visibilidad en toda la pila tecnológica, desde la nube o los ERP in situ, las aplicaciones internas, pero también la red, un área que Cisco domina perfectamente», explica Eric Salviac.
Se acaba de lanzar una nueva versión de AppDynamics Cloud Native Application Observability (CNAO), complementaria a su oferta para monitorear mejor las aplicaciones de arquitectura moderna.
Plataformas de observabilidad cada vez más globales
Otro actor importante de Application Performance Management (APM), Dynatrace acaba de hacer su gran cambio hacia la nube.
La nueva versión de Dynatrace sólo funciona en el mundo SaaS. Es una pequeña revolución, porque los grandes bancos y las grandes empresas todavía se muestran cautelosos al respecto, pero las posibilidades que ofrece SaaS son muy diferentes a las que éramos capaces de hacer hasta ahora, apoyándonos en la tecnología Elastic. » explica Stéphane Dulor, vicepresidente de Dynatrace .
El editor, que cuenta con 450 clientes en Francia, la gran mayoría de los cuales pertenecen al CAC 40, cree que lo que lo diferencia de sus competidores es su capacidad de recrear automáticamente un modelo IS completo, con los elementos técnicos y de aplicación. y gente.
“Algunos de nuestros grandes clientes utilizan Dynatrace para crear su CMDB. Esta integridad es un activo fundamental, porque no es necesario correlacionar datos entre sí para rastrear una transacción o la navegación de un cliente en una plataforma web. En Dynatrace hablamos de causalidad, y especialmente no de correlación, y eso lo cambia todo. » especifica Stéphane Dulor.
La nube es ahora esencial para que los actores de la nube recopilen enormes volúmenes de datos y les den un buen uso.
Jérôme Thomas, ingeniero de ventas de Dynatrace, afirma: “La nube ha desatado nuestras capacidades de análisis de datos, sabiendo que estamos hablando de 100 TB de datos ingeridos por día y por cliente. ¡Esto es 30 veces más que los lagos de datos más grandes que hemos tenido que gestionar hasta ahora! »
El editor también aprovecha el poder de la nube para desarrollar IA en torno a las métricas recopiladas. La IA causal, que analiza el patrón de datos, se ha ampliado con IA generativa para acceder a estos datos en lenguaje natural. “Hemos completado esta gama de IA con IA predictiva, que se basa en modelos predictivos de aprendizaje automático, para gestionar las infraestructuras de forma más dinámica. Estamos hablando de hipermodalidad y no de multimodalidad, porque estas tres IA están interconectadas entre sí. » añade Jérôme Thomas.
La fuerte tendencia de los últimos años ha sido avanzar hacia plataformas de observabilidad cada vez más globales, reemplazando múltiples soluciones de nicho que son más difíciles de gestionar en el día a día. El enfoque ecosistémico permitido por la nube y el desarrollo de la IA ayudan a que esta visión holística del sistema de información esté al alcance de las empresas. Fuente: Alain Clapaud desde Francia
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