IA generativa, metaverso industrial, Manufacturing-X y comunicación industrial: para el experto en DMS Andreas Dangl, estos son los principales desafíos de TI para la industria.
Dangl es director general de la empresa de software Fabasoft Approve . Apoya a las empresas industriales en la introducción de software inteligente para gestionar datos y documentos técnicos. Según su experiencia en el mercado, considera estos cuatro temas como las principales tendencias en TI industrial:
1. Aplicar la IA generativa de forma inteligente
En 2023, la IA generativa estaba en boca de todos y se convirtió en un tema generalizado. 2024 será el año en el que las empresas tomen aún más conciencia de lo poderosa que es esta tecnología y de dónde puede resultar beneficiosa.
Según Gartner, las empresas dependerán cada vez más de “aplicaciones inteligentes”, es decir, aplicaciones comerciales que están vinculadas a la IA y enriquecen la información con datos de transacciones y fuentes externas. Este software automatiza y complementa actividades en una amplia gama de casos de uso. La firma de analistas espera que para 2026, el 30% de las nuevas aplicaciones utilicen IA para diseñar interfaces de usuario personalizadas y adaptables.
Matthew Guarini, director senior de investigación de Forrester, recomienda: “A medida que todos los líderes tecnológicos se suben al tren de la IA generativa, la estrategia ganadora para los ejecutivos es no centrarse demasiado en el atractivo de la IA generativa. En cambio, para aprovechar el potencial de la IA generativa, los líderes tecnológicos deben diseñar a su gente y procesar cambios para complementar esta tecnología. Lo importante es crear un entorno que fomente la innovación, el aprendizaje continuo y una mayor alineación de la tecnología con la estrategia empresarial general”.
2. Metaverso industrial
Según la VDMA, Industrial Metaverse es el próximo hito en la transformación digital en la ingeniería mecánica y de plantas y un mayor desarrollo de la Industria 4.0. Permite el uso de realidades virtuales y aumentadas en la producción y el mantenimiento industriales, por ejemplo para planificar, optimizar o simular procesos de producción.
El desarrollo de prototipos puede ser completamente virtual en el entorno Metaverse y contribuir al ahorro de recursos a lo largo de la cadena de suministro. La base técnica del Metaverso Industrial es el gemelo digital. Esto requiere a su vez una gran cantidad de datos que deben generarse, transmitirse y evaluarse. Para ello se utilizan tecnologías como el edge Computing, el Cloud Computing, las redes 5G, la inteligencia artificial, etc.
La apertura y la interoperabilidad en las operaciones son los requisitos previos para el Metaverso Industrial. Para poder llevar a las empresas al metaverso industrial, es decisiva la transformación digital previa dentro de la propia empresa: sólo así podrá surgir el metaverso. Usar el Metaverso Industrial solo es posible con los datos correctos.
3. Fabricación-X
Manufacturing-X es una iniciativa intersectorial para digitalizar las cadenas de suministro en la industria con el objetivo de crear un espacio de datos a través del cual las empresas industriales puedan conectar digitalmente sus datos y compartirlos a lo largo de la cadena de suministro. Además de una red de datos coherente, el requisito previo para una sala de datos de este tipo es la voluntad de compartir información entre sí. Por lo tanto, vale más que nunca introducir ecosistemas de datos basados en estándares abiertos para proyectos de digitalización.
Cada empresa de producción es un centro donde se entregan los materiales, pasan por varios pasos de procesamiento y vuelven a estar disponibles como productos. Lo mismo se aplica a los datos digitales que describen y acompañan a estas cosas y procesos físicos. Porque cada proceso en la fábrica genera datos digitales: cada componente del producto, cada proveedor y cada paso de producción es un conjunto de datos.
En consecuencia, la estrategia digital de Alemania establece : “La cooperación digital es la clave para hacer que las cadenas de suministro sean resilientes, aumentar la sostenibilidad y la eficiencia de los recursos en la producción y aumentar la competitividad de la industria. Por ejemplo, la red digital de las cadenas de suministro permite tener en cuenta de forma completa y comprensible la huella de carbono de los productos durante todo su proceso de fabricación”.
En los próximos años será importante tomar medidas y desarrollar casos de uso concretos para todas las industrias. Para ello, es necesario crear principios generales de confianza para el intercambio de información entre ecosistemas de nube.
4. Comunicación industrial
La aplicación de estrategias de IoT (Internet de las cosas) aún está en sus inicios. Pero está claro que la interconexión de diferentes plataformas tecnológicas y el análisis de los datos generados por las aplicaciones de IoT son cada vez más importantes para el éxito de las empresas. Combinar y analizar datos de productos e información sobre los procesos centrales de la empresa tiene un gran potencial.
Por lo tanto, la transformación digital de los procesos de negocio también debe llevarse más allá del taller. OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture), elegido por los ingenieros mecánicos y de instalaciones como estándar preferido, ofrece las mejores condiciones para la digitalización. Además de las máquinas en red, también se pueden transferir datos en tiempo real a la nube utilizando datos propios y modelos de objetos, que capturan los datos de los sensores, para, por ejemplo, iniciar procesos de gestión de calidad entre empresas. Fuente: Andreas Dangl para Silicon Austria.
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